DeepSeek时代教师大模型应用素养可分为四阶段，您在哪个阶段？

人工智能正以DeepSeek为标志进入全民共享时代，教师与AI大模型的协作能力一定程度上已成为影响其职业发展能级的关键因素。作为教师，Deepseek可以成为您的智能教学助手，从课程设计到学生辅导、教学评价管理等，都能提供高效支持。根据教师在日常使用大模型应用深度和创造力维度，我们可将教师个体的大模型应用素养递进式地划分为四个阶段：入门级、基础级、进阶级、专家级，您处于哪个阶段呢？

教师大模型应用素养四阶段

一、入门级：只会用大模型实现基础教学辅助，且大多“全盘接受”  

该阶段教师具备初步的人机交互意识，能够运用自然语言完成基础问答，勇气可嘉，但还停留在“AI版搜索引擎”的浅层应用，典型表现为：①缺乏结构化提示词设计能力，提问精准度与响应质量存在明显波动；②对生成内容“全盘接受”，尚未建立AI伦理意识与信息验证机制。

例如，初中数学教师可能直接询问："帮我举个勾股定理的最新案例"，而未能结合学情设计具体需求。不难看出，这个阶段尚未充分释放大模型的创新潜能，也未能有效识别规避AI幻觉、数据偏见等潜在风险。

二、基础级：掌握一定的提示词能力和判别能力，实现学科深化与互动支持

在这个阶段，教师已掌握"角色定位+场景构建+格式规范"的三维提示词框架，能够与大模型进行较为高效的对话，并且能够对大模型的回答进行一定的批判性思考，具备输出质量判别与迭代优化的能力。比如，有一定经验的教师会重构提问上述的教学场景：“针对八年级勾股定理备课，请整理趣味导入案例、多种证明方法及课后拓展练习题，难度适合中等水平学生，分板块标注清晰”。

此外，对于大模型给出的案例，教师会还会通过使用几个大模型来进行交叉验证，选取其中共性、通用的部分，以减小AI幻觉的出现风险，具备一定的批判性思维。

教师使用大模型进行课前备课

三、进阶级：能使用多模态AI和智能体，实施个性化教学策略

进阶级的教师个体已经突破单一文本的交互模式，掌握了多模态工具之间的协同使用，构建起"多模态工具协同矩阵"，比如DeepSeek+Kimi，联动实现教学大纲的智能转化与可视化呈现，文字版的教学大纲自动生成PPT，从海量资源库中匹配素材，教师微调后即可使用；再比如Midjourney+剪映+DeepSeek，开发定制化教学资源包，创作音视频素材内容，大大方便了多媒体教学内容的制作和传播。

进阶级的教师还能够根据课堂教学需要，调用大模型能力设计学科故事问答等导入环节，实施个性化教学策略，提高课堂互动效率。此外，对于别人开发出的教学智能体，进阶级的教师也能够很快上手，熟练调用智能体完成课堂问答设计、学情分析等场景化任务。

教师使用DeepSeek+Kimi生成多媒体课件

四、专家级：能搭建智能体实现能力和内容输出，如跨学科课题与多元教学评价

专家级的教师个体，不仅能够基于开放平台自主开发教学智能体，按需构建自动化和智能化的教学工作流程，部署调用该教学智能体，实现作业批改、个性化辅导等功能的模块化封装；还能够构建学科领域的专业知识库，搭建专属知识体系，打造数字助手，并以此为基础，运用知识蒸馏技术将教学经验转化为可迁移的AI训练数据，训练微调垂直领域大模型，成为大模型教学领域的创新专家。 

教师使用开放平台生成教学智能体