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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


企业想知道,DeepSeek如何从外力变内力?

发布日期:2025-03-17 20:14:15 浏览次数: 1537 来源:脑极体
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DeepSeek如何助力企业智能化转型?华为云DeepSeek解决方案深度解析。

核心内容:
1. DeepSeek在企业中的定位与挑战:外力转内力的难题
2. 华为云DeepSeek解决方案:一站式工程化整合
3. AI能力与企业数据、知识深度融合的必要性与路径

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家



DeepSeek爆火,让万千企业看到了智能化的巨大机遇,争先恐后接入DeepSeek成为近段时间的企业风潮。但在大多数企业选择DeepSeek一体机或者云上部署接入的时候,往往会发现一个问题:


对于企业来说,DeepSeek能力虽强,但归其根本是一种“外力”。这种外力很难与企业自身的业务需求进行工程化结合,最终导致AI能力无法给企业带来真实收益。


如何将DeepSeek的智能化机会,与企业自身的知识工程、数据工程结合,让AI成果从社会层面的外力,变成企业自身的内力?



DeepSeek-R1/V3大模型发布后,华为云第一时间推出了基于昇腾云的DeepSeek解决方案,并且提供了从云端到客户业务现场的边缘侧解决方案。本月17日,华为云DeepSeek解决方案又全面推出商业级Tokens付费服务。


从华为云一系列解决方案中,我们可以选择与企业自身特性紧密相关的企业知识库与数据两个切入点,来共同探讨如何通过低门槛的一站式工程,将DeepSeek融入企业自身发展。


或许只有这样,才能把汹涌而来的AI时代,变成企业源源不绝的内力奔涌。



企业都知道DeepSeek能力强,效果好。但对于企业来说,DeepSeek的能力是通用的、外置的,企业真正需要的AI能力,却是个性的、内置的,并且与企业数据、知识紧密耦合。应用DeepSeek以及其他AI大模型能力,企业总是会遇到这样的问题:


1.通用模型能力,无法与企业自身的知识库、数据体系进行结合。对于企业来说,大多数通识类的AIGC是没有实际意义的,但真正在业务场景中要问AI的问题,比如产品批号、订单查询等,又是通用模型所不具备的。因此AI融入企业,必须与企业或者行业自身的知识库与数据进行结合。


2.由于数据、知识不通,导致AI无法与企业业务场景进行适配,与企业业务之间存在技术鸿沟。企业让AI发生效力,必须以场景作为出发点和落脚点。如果不能准确找到应用场景,再强的AI能力都是镜花水月。



3.场景的不适配,导致企业对AI的投入产出相对模糊,带来了难以估量的成本边际,以及过多的试错成本。企业究竟能从AI中获取什么价值?怎样设定投资回报比才是合理的?试错成本达到怎样的阈值需要发生警惕?这些问题对于今天大多数企业来说都是未知数。


究其本质,是大部分企业在使用大模型PPT、策划等的“办公流”,只需浅层接入,而真正发挥大模型给业务带来的提质增效价值,必须与专有数据、行业知识、内部业务等进行深度整合。


如何破解这些AI之障?华为云的答案是,要通过低门槛、高效率的解决方案,将DeepSeek变为企业自身能力的有机组成部分。



想要破除AI之障,就不能让企业仅仅停留在接入DeepSeek的初级阶段,而应该通过一站式解决方案,让DeepSeek直接成为企业业务场景的一部分。


华为云DeepSeek解决方案,就为企业提供了一系列可以将DeepSeek融于企业需求、企业场景的解决方案。我们可以节选其中非常关键的两个能力——智能知识库与智能数据洞察,来透视华为云如何帮助企业将DeepSeek变为内力。


为了实现将DeepSeek与企业自身的知识库、业务数据进行结合,华为云推出了企业级知识库+智能助手解决方案,以及智能问数方案。


先来看知识。在大量专业业务场景中,企业对AI的需求是可以回答专业问题,给出企业级的内容检索与生成需求。这就需要将DeepSeek能力与行业知识库、企业知识库进行结合。


华为云推出的企业级知识库+智能助手解决方案,可以搭配华为云KooSearch,构建企业级的智能知识问答,供业务场景进行API调用,并且还能够提供智能问答助手等应用形式。



解决方案中,盘古大脑内置智能客服方案,通过Workflow、Agent复杂任务编排,实现复杂任务问答,单轮问答搜索准确率>95%。这一能力已经可以在医疗等专业场景中得到有效利用。


同时,除了这种具备深度咨询、需求定制的解决方案,华为云还提供基于开源产品的超低门槛解决方案。通过全球当前最流行的开源生成式 AI 应用创新引擎dify,华为云提供一键部署基于Dify的企业级知识库解决方案,并且针对Dify开源社区版本所使用的Redis、NGINX、数据库性能无法满足企业大规模部署应用的痛点,独家推出了自研的高性能Dify版本,满足企业基于Dify构建生产级DeepSeek+专业知识库的需求。


而在智能问数方面,华为云提供了基于DeepSeek+DataArts Insight+华为云数据库+数仓的智能取数、问数方案,构建满足10亿数据秒级响应、自然语言生成图表、业务态势智能洞察的智能问数助手,来满足金融、政务、电力能源等行业更加极致的业务需求场景。基于此方案,企业可以通过自然语言对话的方式快速获得某订单的具体内容,统计年销量等业务数据,甚至从数据层面追踪不同业务的开展进程,让每一个企业员工都成为高级数据分析师,为业务提质增效。


同样的,华为云提供了通过Dify搭建低成本的智能问数方案,给企业的业务需求提供更多选择。



打通从知识库到数据体系的通路,华为云不仅提供能够让项目快速上马的、基于开源产品的解决方案,还提供一系列基于自身业务实践与客户场景沉淀的、经过AI全栈赋能的云服务产品,以满足各行业用户更为复杂的业务场景需求。


基于华为云多种解决方案及丰富产品,可以让DeepSeek不仅停留在通识知识的问答,而是真正成为企业业务、企业效率的组成部分。


更重要的是,这些方案中的绝大多数,都提供了一键部署能力,极大地缩减了业务上线周期,满足企业智能化转型升级的迫切需求。


DeepSeek变为企业内力,也就由此从愿望变成现实。



从知识库与数据两个解决方案中可以看出,DeepSeek融入企业并不是简单的可部署、可调用就万事大吉,而是需要从企业自身的业务场景出发,推导如何将DeepSeek能力与大量优秀的数字化实践结合,进而在具体需求的驱动下成为企业业务的组成部分。


华为云DeepSeek解决方案支持从DeepSeek V3/R1 671B满血版到全部参数大小的DeepSeek R1蒸馏版模型的部署,并且全面推出商业级的Tokens付费服务,支持全场景部署方案,诸多解决方案可以一键部署



从企业角度出发,华为云DeepSeek解决方案可以实现三重价值:


1.全栈DeepSeek大模型,多种付费模式,满足企业多样需求。让企业不再困扰于DeepSeek的共性化能力无法满足企业的个性化需求。


2.通过解决方案模式部署,能够真正融入企业的业务场景,带来可见可感的价值。企业可以寻找最适合业务需求的不同DeepSeek解决方案,从而实现AI开箱即用,应用即上岗,上岗即产生回报,做到智能化反馈清晰可见。


3.对于在安全、高效等方面有严格要求的企业来说,通过华为云应用DeepSeek是更好的选择。其具备的低成本、高安全特性,可以满足企业多样性的DeepSeek实用需求。相比一体机在备件更换、模型迭代、业务上线等按天级、月级周期来推进,华为云DeepSeek解决方案可以兼顾安全和效率,无论是安全性要求极高的大型企业,还是对效率、成本更加看重的中小企业和开发者,都能找到最适合自身特性的DeepSeek解决方案。


在当下关口,企业或许必须知道这样一件事:DeepSeek乃至未来更多算法创新,在本质都是AI时代赋予的社会资源,是公共性的基础设施。它们会形成强大的“外力”,推动企业智能化发展。



但在企业这里,只有学会把这些“AI外力”转化为与企业知识、数据、业务场景融合的“内力”,AI才能从社会资源变成企业资源,成为企业发展的竞争力与驱动力。


除了上文提到的企业级知识库+智能助手解决方案、智能问数方案,华为云还推出了一系列DeepSeek解决方案。


比如DeepSeek+数字人解决方案,可以面向企业营销、办公等场景,提供数字人Meta Studio服务,让数字人调用DeepSeek的优秀模型能力;


网站搭建+智能运营方案,可以利用DeepSeek来实现一系列智能运营场景,比如在跨境电商网站中实现视频的实时字幕翻译、接入企业微信的智能客服应用、网站SEO内容更优化等,帮助用户获得更加智能高效的建站体验;


在代码开发方面,华为云MaaS+Cursor/Cline构建了智能编程平台,可以让DeepSeek的编程能力赋能开发工作;


Deep Research智能深度研究工具,是基于华为云MaaS+Deep Research的开源项目,可以快速实现行业调研、学术研究调研等工作;


华为云DeepSeek联网搜索增强解决方案,可以让企业基于华为云部署DeepSeek获得大模型问答能力,达到堪比DeepSeek官网的问答体验。



不难发现,华为云DeepSeek解决方案从模型能力上非常全面,胜过很多“阉割版”或者玩文字游戏的一体机,并且在解决方案上非常多元,全面理解了企业AI需求的各个层面,并进行针对性地满足与增强,可以帮助企业实现可感知、可量化、可持续的DeepSeek业务价值交付。


全面的DeepSeek解决方案已经证明,华为云就是完成从“外力”到“内力”转化的最佳接口。




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