在今年的诺贝尔奖评选中，人工智能领域的突破性进展备受瞩目，三大自然科学奖项中的物理学奖和化学奖，都与AI研究相关。

AI技术的应用不仅为科学研究带来了新的视角和方法，在某些领域甚至已经成为了不可或缺的工具，进而推动科学发现和科技创新的进程。

AI也正在改变科研人员和专业人士的工作方式，对于他们来说，高效获取准确、全面的信息是工作的基础。传统的搜索引擎虽然为信息检索提供了便利，但在应对专业问题时仍存在诸多局限。关键词匹配往往无法准确理解用户需求，检索结果良莠不齐，筛选信息耗时耗力。

如今，研究人员可以利用AI驱动的智能搜索快速查找和整理前沿文献，自动分析海量信息，并根据需求生成定制化的研究报告。这种模式帮助科学家不再局限于传统的人工信息收集方式，而是借助AI的能力高效提取信息，将更多精力投入到创新性的探索与实验设计上。

《Nature》的文章表示，AI工具正在改变传统的科研工作方式。

伴随着AI技术的进步，AI搜索迎来了全新的升级。例如Consensus这样的AI学术搜索引擎，正在逐渐获得认可和广泛使用。知乎的AI搜索产品知乎直答近期也上线了面向学术和专业领域的“专业搜索”，根据官方的介绍，该功能引入了覆盖5000万篇学术文献的知识库，能够对专业领域文献进行智能解析。用户提出问题后，知乎直答不仅能理解其语义，还能结合领域知识图谱进行深度推理，迅速给出最相关的高质量回答。目前用户可通过电脑浏览器访问https://zhida.ai进行体验。

此外，知乎直答还具备文献精读摘要生成和多篇文献对比分析等进阶功能，能够一站式满足专业人士在文献检索、阅读理解和分析整理等方面的需求，从而提升了学术研究效率。有评论说这种“AI搜索+专业知识库”的全新搜索模式，就像是Perplexity和谷歌学术做成了一个产品。

再来看一个知乎直答“专业搜索”自我介绍的版本：

值得一提的是，这个回答除了参考了官方文档中的介绍，还引用了知乎站内用户的实时评价和反馈。

最后它自己划了重点：总体而言，知乎直答的“专业搜索”功能在专业数据源、文件上传和交互体验等方面进行了重要升级，为专业工作和学术研究提供了强大的支持。用户可以通过这一功能高效地获取和处理专业信息，提升工作和学习的效率。

让我们来看看知乎直答的“专业搜索”实际的上手体验效果如何。

知乎直答的专业搜索内置了三个知识库，分别是中文论文库、英文论文库、以及知乎精选，用户可以根据自己的需求勾选知识库，如果是学术或者专业研究，可以将知识库指定为论文库。“知识库”这个词的也使用的很巧妙，很好地呼应了“用提问发现世界”的理念。

我们勾选中文论文库和英文论文库提问：午睡超过30分钟会影响健康吗？

知乎直答引用四篇论文进行了回答。

需要注意的是，这个回答是针对论文内容的加工，而不仅仅是公开的论文摘要信息。知乎直答会分析论文的研究方法、数据、结论等核心内容，并将相关研究进行对比和综合，提供更有洞见的答案。这种加工过程也确保了回答的专业性和可靠性，避免了单纯依赖摘要可能带来的片面理解。

再来尝试一个日常生活中的话题：“每天站立办公多久最合适？”这次我们不仅勾选了论文库，还加入了“知乎精选”，也就是来自知乎站内的高质量精选内容。

回答中既有来自专业期刊的专业建议，又有程序员、设计师等用户的第一手经验分享。从实验室数据到生活实践，为我们提供了丰富、多层次的解答。不仅知道“为什么要这样做”，更懂得了“怎样做更合适”，这恰恰是解决实际问题时最需要的。

既然是“专业搜索”，我们收集了几个冷门专业的问题，冷门度递增，直接来测试一下。

问：脑胶质瘤的免疫治疗最新研究进展是什么？

问：碳纤维复合材料在航空航天领域的最新应用研究进展？

问：布依语各方言声调系统的主要差异是什么？

三个问题都给出了清晰结构的回答，相较于常规的AI搜索，知乎直答的专业搜索给出了更为精准可靠的答案，很好地展示了知乎直答在处理专业学术问题时的能力。

附带的参考来源链接方便用户验证信息并深入阅读相关研究。

右侧是完整相关参考文献来源列表，便于用户快速查阅原文。

点击预览文件可以快速查阅原文：

不过需要注意的是，需要开通知识会员才能查阅完整论文，具体权益如下：

从此前秘塔科技与知网的纠纷，以及Perplexity面临的版权诉讼等事件可以看出，AI搜索行业在内容使用上的合规性正面临挑战。相比之下，知乎直答通过自有内容生态以及与维普这样的专业机构建立合作关系，不仅避免了潜在的法律风险，也为用户提供了稳定可靠的服务保障。

这种通过UGC&PUGC与商业合作的方式，从长远来看能够更好地保护用户权益，让用户更加放心的使用平台提供的学术资源。

你可能留意到了参考来源下面的“暂存”，这其实是一个针对文档的精读的功能。

点击暂存，就可以针对相关来源进行针对性的提问，你也可以暂存多个参考来源文档，进行有针对性的批量提问。

这里我暂存了三份文件，所以回答参考了相应的三篇论文。

除了上面这些功能，知乎直答“专业搜索”还支持文件上传，用户可以上传自己的文档，让文档开口回答问题。这个功能属于大模型生产力工具产品的“标配”了，确实也是非常实用的功能。

我上传了一份238页的《Apple Style Guide》PDF文件，解析速度还不错。比较惊喜的是，它不只是简单地提取文本，而是能真正理解内容。不过偶尔会遇到一些专业术语理解不够准确的情况，这点还有优化空间。总的来说，对于需要快速处理专业文档的使用场景，这个功能确实能帮我们省下不少时间，值得一试。

毕竟，处理专业文献的效率提升了，才能让我们花更多时间在真正需要思考和创新的地方。

无独有偶，知乎直答的“专业搜索”功能上线不久，OpenAI也全面上线了它的AI搜索功能ChatGPT search。

从信息架构的角度来对比两者就很有趣了，当今互联网信息过载，真正有价值的“信息过载”被淹没。大多数AI搜索引擎采用类似的模式：调用搜索引擎或自检索引获取信息，再用AI模型总结。OpenAI的ChatGPT search、本质上也是在用AI重新组织互联网的信息海洋，这与Perplexity等主流AI搜索引擎的路径并无二致。

但知乎直答选择了一条不太一样的路径——并非在互联网信息海洋的原始数据中寻找答案，而是利用平台上数年来沉淀的内容。

知乎的精选的回答本身就是经过深度加工的信息产品，承载了用户的思考与经验。这就像是在选择数据源时，与其去面对浩如烟海的原始数据，不如直接使用已经经过提纯的知识精华。

这种模式的独特之处在于，从数据源的角度来看，知乎直答依托的是一个在中文互联网中独一无二的知识社区，因为很难找到一个单一的平台能在质量和话题多样性上与之媲美。

这次知乎直答与正版论文库建立正式合作关系并推出“专业搜索”，将用户生成优质内容与专业学术资源相结合，让知乎直答不仅是一个所有用户都能用上的AI搜索产品，对于有更“高阶”需求的用户来说，通过“专业搜索”，知乎直答还成为了提升生产和创造效率的专业工具。

当然，目前AI搜索领域竞争激烈，用户对产品的易用性要求越来越高。知乎直答需要在交互设计、响应速度、结果呈现等方面持续优化。特别是在专业领域的搜索场景中，如何让复杂的专业信息更加清晰易懂，同时又不失专业深度，这是一个需要持续打磨的方向。

此外，对于知乎来说，如何激励更多领域的专业用户持续产出高质量内容，如何有效引入和整合更多第三方专业数据来源，都是需要思考的问题。

总的来说，在如何让“知识精华”更好地服务专业用户这件事上，“专业搜索”的上线对于知乎直答的来说是重要的一步，它不仅仅是一个专业的AI搜索产品，甚至有潜力成为一个能够探索和分享专业知识的创作平台，为用户提供了一个提高生产力、激发好奇心的好机会。