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AICX创作团第115篇原创

yangyi的公式中包括四个影响因素：第一个是人数，第二个是单位时间的用人成本，第三个是使用频率，第四个是单次效能节约的时间。。

第一个乘法项是人数，也就是说，在企业中，这个应用场景能覆盖到的人越多，其场景价值就越大。举个例子，我从事的是管理咨询行业，常年需要写各种报告画各种PPT。前些天我被成堆的报告搞得痛不欲生的同事问我，AI能不能帮他检查错别字。其实这就是一个涉及人数特别大的场景，基本公司所有人都能用到。相比我去研发一个只有少数做流程项目同事会用的能做流程说明文件的AI Agent，错别字AI Agent可能会是对我司价值更大的AI应用

第二个乘法项是单位时间的用人成本，这个概念就更好理解了。还是以我所在的咨询行业为例，比如一个顾问的人天成本是900元/天（虚拟数字），按996计算，一天有效工作时间9小时，那么我司顾问的单位时间用人成本就是100元

第三个乘法项是使用频率。这指的是这个AI工具多久会用一次。比如错别字检查Agent，因为什么项目都能用到，我可能每周都要用一次，一年按52周算就是52次。比如企业文化对标研究Agent，我一年只做几个企业文化项目，所以可能一年只用4次。那么错别字Agent的使用频率就是企业文化对标研究Agent的13倍。

最后一个乘法项就是单次效能的节约时间，这个特别好理解，就是之前这个活儿需要五个小时，现在只需要一个小时了。

因为是乘法，所以任何一个数字的提升都会成倍成倍的增加场景的总价值。当公司有很多内部场景可以应用AI，那么你应该优先选择哪个场景落地呢？用yangyi的公式进行计算，可以很量化的对各个场景进行估算和排序，辅助决策。反过来，也可以从这个公司的四个维度来评估场景是否需要AI化：场景涉及的人多不多，使用频率高不高，单位时间内节约的用人成本够不够。

yangyi的公式只计算了AI应用带来的直接价值，当企业考虑是否进行AI落地的时候，还有更多的间接价值值得考虑

1、业务增效价值

1.1交付成本重构

以我所从事的咨询行业举例，以前一个项目最少都是“1+1”一个项目经理+顾问的组合。让AI取代顾问的部分职能，比如（AI搜索工具部分）取代顾问的资料搜集职能、（AI访谈记录整理助手+AI对标研究助手+AI数据分析助手。。。）替代顾问资料整理、数据分析职能，再由项目经理承接部分AI现阶段无法做到顾问职能，项目小组就有可能从“1+1”、“1+2”变成“1+0”或者“1+1”。

这种情况下，交付质量不变，项目经理多拿奖金（从降本部分出），公司少付成本，假如不考虑人才梯队的建设，那无疑实现了公司交付成本的重构，增加了公司竞争力。

这时候计算AI的价值，就不能仅用AI取代顾问的时间工作时间来核算，因为质变性的减少了交付人员。人力成本除了工资以外还有更多的隐形成本，减少人员后实际减少成本远大于工资，更不用说给企业市场竞争力带来的好处

1.2交付效率重构

1.2.1工作时效率提升

还是以我所从事的咨询行业举例，在访谈、沟通、策略制定以及研讨之外，顾问的很多时间是花在了材料整理和制作上的。如果有AI的协助，本来沟通后3天甚至1周才能拿出来的方案一半的时间就拿出来去和客户研讨。这不仅减少了项目成本，更保证了项目的交付成功率。

老顾问都知道，一个项目的成功并不仅是项目交付质量高，能够卡住时间节点更是按时回款的关键。早一天能拿出方案讨论，说不定能早半个月回款，这里的价值不是简单计算成本节省能衡量的
1.2.2项目组内容沟通效率提升

如果项目组内都是成熟的顾问，那么有时候就会出现思路不一致。事实上很多时候没有所谓谁思路更好，更重要的是项目执行思路一致。通过AI赋能咨询项目，很可能形成人+多Agent的协作模式，自然也就没有项目组内的思路分歧。不再需要过多沟通，不再需要太多默契，人和AI进行协作，既能任务分摊，更能组内一致。

如果项目组内是成熟顾问+新手，这时候老顾问需要花精力去指导带教，新顾问做出来的成果老顾问还要检查甚至重做。如果配备的是调教已久挂载了私有知识库的Agent，很多时候做出来的成果是优于新顾问的，或者更符合项目经理的预期，这里也会省去很多的沟通成本。这种价值，也很难仅仅用省去了新顾问的工资成本来衡量。

1.3公司机会成本降低

一个优秀顾问上了项目，很多时候意味着这个时间段其他项目就无法用到这个顾问，这就是咨询公司的机会成本。通过AI Agent一方面可以加速该顾问项目的完成速度，早日将顾问解放可以投入到别的战役，同时也可以将优秀顾问的技术思路、专业知识以及行业经验沉淀为AI应用，在不占用该顾问时间的情况下去助力其他项目的交付。

2、管理成本价值

2.1降低管理成本

组织越小，管理成本越低。人少的时候最好的管理就是一起吃火锅，如果一顿搞不定就再来一顿。人多了就复杂了，需要企业文化，需要组织管控设计，需要任职资格，需要流程建设，需要绩效考核，甚至需要人力资源审计

AI的落地应用可以用来抑制组织膨胀的倾向，如果只是需要增加某项工作职能，要么AI独立完成，要么用AI助力现有员工完成，要么在AI工具赋能下用更少的编制完成。在节省人工成本之余，降低了巨大的企业管理成本。

现代军队，并不是人越多战斗力越强。

未来企业，要的是人效而非人数。

2.2降低对中高层领导力的要求

企业最稀缺的不是业务人才，也不是管理人才，而是有领导力懂管理的业务人才。

事实上绝大部分普通企业是很难有业务/管理的复合型人才的，只要业务干得好，很多时候干着干着就干成了领导。会做事，但不一定会带团队。懂业务，但不一定懂人性懂管理。

当AI开始在企业落地，客观上缩小了中层管理者的管理半径。AI任劳任怨，24小时随时待命，没有情绪更没有人情世故，数据化工作结果也易于复盘。当企业开始落地AI，管理者“会做事”的能力就会越来越重要，“会做人”的能力影响因素就会下降。

这对于绝大多数普通企业，尤其是那些每年花着几十万去报班学管理然后越学越乱的小微企业主来说绝对是利好。

3、知识沉淀价值

3.1提升企业知识管理的意义和价值

企业知识分为显性和隐性，显性多为行业专业，隐性则是破局的思路方法。以流程咨询为例，什么是“LTC”是显性知识，如何落地“LTC”的技术路线就是隐性知识，落地“LTC”过程中如何保持项目边界不被突破、如何与甲方对接部门形成统一战线更是隐性知识。

过往企业很少做知识沉淀，一是没有知识管理的能力，二是即使萃取了企业知识，也没有落地应用的载体，对公司的提升很难立竿见影。

当企业开始落地AI，这些知识就好比子弹、火箭炮，AI Agent就成了狙击枪和火箭炮发射器。AI Agent会直接利用企业知识去解决现实业务问题，这比以前“萃取知识-形成课件-员工学习-落地应用”的步骤质变性的提高了企业知识的利用效率，也让企业更有动力去沉淀企业知识，将优秀员工的个人能力转化为组织能力。这对企业长远发展的价值，不是简单计算省了多少钱能衡量的。

3.2标准化企业的交付能力

运动员再辉煌也会退役，他不可能永远保持自己的巅峰状态。团队也会有自己斗志的峰值和低谷，更何况再优秀的团队中个体一定会存在能力差异。人，始终是不稳定不标准的。人比AI有更高的上限，但标准交付这个能力一定不能依赖人。

以电销团队为例，之前大家八仙过海各显神通，靠能力靠斗志冲业绩。          植入AI后，内容销冠化，甚至行业标杆化。AI Agent结合公司最优实践以及业内最优实践自动分析客户触点，生成客户旅程，规划长达700天以上的孵化SOP，然后自动化执行，大幅度提高线索的利用率和成功率，在客户线下见面之前，大幅度抹平了普通销售和销冠的能力鸿沟。

以咨询团队为例，之前做项目你来自北大纵横，我来自罗兰贝格，每个团队有每个团队的打法，每个顾问有每个顾问的思路。开培训统一？成本高落地难。建项目管理中心管控？还是成本高落地难。

如果用AI Agent来辅助项目交付，或者用AI来做项目质量检查。不仅成本大幅度降低，而基于本公司最优实践的Agent生成结果本身就是对顾问最好的培训。久而久之，只要公司坚持沉淀并更新相关知识库，团队风格自然统一，公司专业度自然提高。

4、战略落地价值

战略，往往是长期主义的朋友。

AI的企业应用，会倒逼很多企业走向长期主义。

以前你不培养团队，因为你的团队学习能力不足，学习动力不足。即使遇到有学习力有主动性的人才，你担心人会走会跑，培养风险太高。

现在你把知识和能力沉淀到AI身上，AI学的快用得好，还永远不会离职

以前你不规范迭代业务流程，因为团队好多年了，大家靠对业务的熟悉和个人能力即使流程不是最优也可以应付业务，但是企业也因此再无突破止步不前。

现在要用AI，企业自然要明确流程，甚至在SOP层做梳理、优化，对各类制度做盘点修订，不知不觉间企业从团伙走向了组织，从草台班子成长到正规军。

过去你的高管团队忙于业务，没时间培养团队，现在AI可以替你培养。（AI基于知识库和员工学习地图对员工进行针对性培训考核）

过去你的高管团队忙于业务，没时间做战略落地，现在AI解放他们时间精力。（AI减少高管管理半径、自动化工作流程、助力决策审批，通过自动化文案类工作生成减少管理层行政工作用时）

过去你的公司，能力长在员工身上，知识留在团队脑袋。现在有了AI，知识不再是一种所有人都知道有用但没法直接用的东西，而是可以直接用来支撑业务交付产生客户价值，所以大家真正开始重视知识管理沉淀组织能力。

当一个组织开始应用AI，就好比一个人开始健身。健身不仅可以减脂增肌，更可以让人养成良好的生活习惯提升自律，进而在事业等其他维度做到更好。应用AI这个动作也会引起企业一系列的多米诺反应，最终助力企业战略落地，走向高质量增长和长期主义。

企业应用AI不仅是应用了一种工具，更多的是对企业整体经营逻辑的一种迭代。虽然目前AI还很弱小，但未来一定会出现AI彻底融入企业生态后形成的“智能型企业”，且这个未来不会很遥远。

作为企业的掌舵者，如何算好AI应用价值这笔帐会助力你更好的对这个智能时代进行决策，希望这篇文章可以给你一些启发。