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分享一个AI实时图像生成项目，支持Flux！

发布日期：2024-10-08 20:40:13 浏览次数： 1670 来源：原子社

最近刷到一个有意思的开源项目，是个实时AI图像生成器，感觉挺好玩的，跟大家分享一下。通过输入提示词瞬间生成一张AI图，最变态的是在输入提示词的同时就已经出图了。不过这个项目本质上只是一个应用，不包含Flux模型和推理机制，都是靠API连到第三方together.ai平台。

说实话，要在本地部署Flux模型以及其他的开源图像模型（SD等），需要安装各种依赖适配各种硬件设备其实挺麻烦的，然而这个项目随便一台设备就能迅速体验到Flux模型，这不是很赞嘛？

还有就是实时出图的速度，延迟估计也就几百毫秒之间，对于想要找灵感的设计师我知道你有时候脑子一片空白的感觉吧？现在好了，随便输几个词，灵感就来了，效率直接起飞。

当然了，现在还只能用FluxSchnell模型，可能有点局限。

这个项目分为两个版本，一个是通过浏览器在网站上就能体验到，还有一个是部署在本地设备上通过简单的安装步骤也能体验到，接下来，我们本地部署该项目。

本地部署指南

以Windows系统为例，分为以下几大步骤：

GitHub下载安装该项目；
注册登录together.ai，免费申请APIkey；
启动运行。

首先，进入GitHub搜索blinkshot，进入项目页下载该项目包（免去下载安装git的步骤）。

解压缩文件，进入项目目录，打开power shell，在命令行里输入以下命令开始安装必要依赖：

npm install

Tips：如果未安装npm，请先安装，执行命令

npm install -g npm@latest

这样就代表依赖安装完成。

接着，我们访问together.ai平台进行注册和登录。作为首次注册的用户，你可以获得5刀的免费额度，用于体验API服务。

在仪表盘页面复制API key（这个平台的模型比较多有兴趣的小伙伴可以研究研究）。

回到项目目录，创建.env.local文件，在文件内输入环境变量值：

TOGETHER_API_KEY= 你的密钥

Tips：如果电脑内没有安装IDE工具（VScode等），可以先新建一个文本文件.txt，然后打开文本文件输入变量值，最后在改名为.env.local，记得后缀名.txt也要改。

在项目目录路径下输入命令：

npm run dev

图内红色框即是运行地址，在浏览器输入地址：http://127.0.0.1:3000/就可以运行了。

Tips：图内的3000端口被占用了，所以转到3001了。

输入框内输入提示词生成图片。

Tips：在输入框内每执行一个动作就会生成一张图。

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