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PLG助DeepSeek破局

发布日期:2025-02-18 21:46:59 浏览次数: 1573 来源:昆仑学堂体系创业
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DeepSeek引领AI行业新风潮,PLG模式成就市场黑马。
核心内容:
1. DeepSeek的快速崛起与市场表现
2. PLG模式如何助力DeepSeek的爆发式增长
3. DeepSeek技术革新与开源生态的影响力

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

近期,DeepSeek在AI领域热度持续攀升,成为社会及行业焦点。据QuestMobile数据,DeepSeek在1月28日的日活跃用户数超越豆包,随后7天揽获1亿用户,增速超过OpenAI公司的产品ChatGPT。

2月17日早间,腾讯官宣在腾讯文档AI文档助手正式接入DeepSeek - R1模型满血版。2月以来,百度智能云、阿里云、华为云、360数字安全、火山引擎等多个平台都宣布上线DeepSeek大模型。

DeepSeek - V3通过算法优化,将训练成本降至行业平均的10%,推理效率提升3倍以上。其开源模式也大幅降低了人工智能进入各行业的门槛。

全球技术圈也围绕DeepSeek的技术路线、创新点等进行了深入探讨,如“动态知识蒸馏”算法等,认为其为中国企业突破算力瓶颈提供了新路径。开发者们积极参与到DeepSeek的开源项目中,在GitHub平台,其项目首日即获得2.4万星标,创下中文AI项目新纪录

社交平台上,《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为国运级科技成果,相关热搜话题不下30个。资本市场上,DeepSeek概念股表现抢眼,AI所带动的应用层软件、教育、传媒等板块多股涨停或创历史新高。

图片来源:Adobe Stock

昆仑观点

观点一DeepSeek爆发式增长依靠产品力的绝对碾压,是PLG销售模式的优秀典范

DeepSeek之所以可以在短期内获得爆发式增长,得益于其极强的产品力。

当一款产品在几个核心价值点上具备远超行业的竞争优势时,其就具备了启动PLG(Product Led Growth,产品驱动增长)的飞轮潜力,不再依赖广告投放或者自建销售队伍去推销产品。

在DeepSeek依靠PLG实现快速增长的同时,美国的OpenAI已在2025年开始了大规模营销投放。在2025年超级碗赛事期间,OpenAI投放了一条时长60秒的广告,广告投放成本约1400万美元。尽管OpenAI声称这是公司创始以来的首次营销投入,但这也象征着ChatGPT借助传统营销手段实现增长和竞争的开端。

反观DeepSeek,创始以来依靠绝对的产品技术优势带来的极强的社会影响力,完成了无法用营销资本投入所衡量的飞速增长,至今尚未有任何主动营销、宣传投入。

PLG(Product Led Growth,产品驱动增长) 是一种以产品为核心驱动力来推动业务增长的战略和方法,与传统销售方式有明显区别。

传统销售依赖销售团队主动推销,通过建立客户关系、提供销售方案来促成交易,像企业级软件常由销售团队拜访客户介绍产品。

相比之下,PLG以产品自身价值为核心驱动,靠产品体验吸引用户,同时借助产品口碑传播、用户推荐、内容营销等吸引自然流量。如Dropbox靠简单易用的文件存储共享功能吸引用户、Slack靠用户在团队内使用后口碑传播吸引新用户。

在和同类型产品对比之中,DeepSeek具备以下两点绝对产品优势:

1、绝对的低成本优势:DeepSeek-R1在数学、代码和自然语言推理等任务上表现接近OpenAI的o1正式版,但所需标注数据量极少。其API定价策略极具竞争力,输入Token成本低至每百万1元,输出Token每百万16元,较同类产品降幅达80%以上。

2、多语言与轻量化设计优势:模型支持多语言任务处理,还通过轻量化设计适配不同区域硬件环境。针对东南亚等新兴市场的低算力基础设施,R1的蒸馏小模型可在中端手机端侧高效运行,使其成为首个真正实现全球化落地的中国AI原生模型,吸引了全球大量用户。

图示:驱动增长的三重境界

观点二:不能过度相信先发优势,DeepSeek就是后来者居上的优秀典范

DeepSeek的飞速崛起,彻底摧毁了全球主流舆论认为OpenAI、Anthropic等公司具备不可超越的领先优势这一共识。

反而,DeepSeek巧妙地通过观察、利用巨头们的发展路径以及技术路线得以实现快速追赶甚至超越,最终对行业的长期发展起到了深远的影响。

DeepSeek在正式上线后仅7天就收获1亿个注册用户,而ChatGPT达到这一里程碑用了长达两个月的时间。

图示:超级APP增长至1亿用户花费时间

图片来源:AI产品榜

DeepSeek之所以可以打破国际巨头看似不可超越的先发优势,得益于其团队在以下两个方面完成的关键突破:

1、对行业标准的优化和创新:DeepSeek代表性的蒸馏技术是一种将大型AI模型的知识迁移到小型模型的技术,能将大型模型的推理能力转移到小型模型,让小模型学习大模型的关键知识和模式,保持一定性能的同时,减少模型复杂度、参数数量和计算资源需求。

2、坚持开源策略构建开发者生态:DeepSeek选择完全开源,吸引了大量开发者和研究人员。其R1模型的开源版本在GitHub上引发复现热潮,开发者基于此进行二次开发和创新,形成了良好的开源生态。

图示:DeepSeek/ChatGPT/豆包

日活用户对比

图片来源:AI产品榜

DeepSeek发展概述

2023年7月17日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司成立,由幻方量化创立,专注于开发先进的大语言模型和相关技术。8月2日,注册资本变更为1000万元,市场主体类型变更为其他有限责任公司。

深度求索的创始人梁文锋毕业于浙江大学,在量化投资和高性能计算领域经验丰富。2008年起,他带领团队探索全自动量化交易,后于2015年成立幻方量化,又在2023年创办了DeepSeek。

DeepSeek团队成员大多来自北大、清华、中科大等国内顶尖院校,也有少数毕业于麻省理工学院、卡内基梅隆大学等海外知名高校,其平均年龄约28岁,90后占比超75%,95后员工占比50%以上。

2024年1月5日,DeepSeek接连发布了DeepSeek LL、DeepSeek-Coder、DeepSeek V2.5等关键里程碑产品。同年12月26日,上线DeepSeek-V3首个版本并开源。

2025年1月20日,DeepSeek-R1发布,并在7天后的1月27日,应用登顶苹果美国地区和中国区应用商店免费APP下载排行榜。2月5日,DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型上线国家超算互联网平台。2月8日,登陆苏州,在苏州市公共算力服务平台部署上线。


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