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20000颗星!100多个Agent超级工具,开源MCP大合集

发布日期:2025-03-31 08:06:20 浏览次数: 1627 作者:AIGC开放社区
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探索智能体开发新纪元,发现20000星开源MCP大合集。

核心内容:
1. OpenAI支持MCP带来的变革与进展
2. 100多个实用开源MCP工具介绍
3. 项目GitHub链接及未来更新预告

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

上周四,OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP之后,在智能体赛道产生了巨大影响,功能、开发流程都有了质的改变。并且OpenAI的桌面版ChatGPTAPI也很快支持MCP


但很多人不知道去哪里找这些高效、实用的MCP服务。今天「AIGC开放社区」就为大家盘一盘,包括浏览器、数据库、文件系统、论文搜索、金融分析、游戏、知识检索、定位服务、网络安全等100多个开源MCP,无限扩展智能体武器库,打造自己的Manus


目前,这个开源MCP合集算是github上最火的合集之一,已经超过20000颗星评价相当高,并且还在不断高频率迭代更新。估计以后会成为标杆MCP开源库吧。


开源地址:https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers


下面「AIGC开放社区」就按照类型为大家介绍部分(原库实在太多了)很好用的开源MCP吧。后续这个开源库有大的更新,我们也会第一时间发布。


知识与记忆


-ServerMemory:基于知识图谱的持久化记忆系统,用于维持上下文。  


-MemoryMesh:专注于AI角色扮演和故事生成的增强型图记忆。  


-Cognee:为AI应用程序和代理使用各种图和向量存储以及允许从30多个数据源进行摄取的内存管理器。  


-MCPRAGDocs:提供通过向量搜索检索和处理文档的工具的MCP服务器实现,使AI助手能够用相关文档上下文增强其响应。  


-MCPZoteroLLMZoteroCloud上的收藏和来源工作的连接器。  


-MCPSummarizer:支持多种内容类型,包括纯文本、网页、PDF文档、EPUB书籍、HTML等AI摘要MCP服务器。 


-GraphlitMCP Server:将来自SlackDiscord、网站、GoogleDriveLinearGitHub的内容摄取到Graphlit项目中,然后在MCP客户端(如CursorWindsurfCline)中搜索和检索相关知识。  


-Mem0MCP:用于Mem0ModelContextProtocol服务器,帮助管理编码偏好和模式,提供在IDE(如CursorWindsurf)中存储、检索和语义处理代码实现、最佳实践以及技术文档的工具。


服务监控


-ServerSentry:与Sentry.io集成,用于错误跟踪和性能监控。  


-ServerRaygun:与RaygunAPIV3集成,用于崩溃报告和真实用户监控。  


-MetoroMCP Server:与Metoro监控的Kubernetes环境进行查询和交互。  


-MCPGrafana:在你的Grafana实例中搜索仪表板、调查事件以及查询数据源。  


-LogfireMCP:通过Logfire提供对OpenTelemetry追踪和指标的访问。  


-MCPMonitor:通过ModelContextProtocol(MCP)暴露系统指标的系统监控工具,允许LLM通过MCP兼容接口检索实时系统信息(支持CPU、内存、磁盘、网络、主机、进程)。  


-LucidityMCP:通过智能、基于提示的分析在10个关键维度(从复杂性到安全漏洞)上增强AI生成代码的质量。


金融科技


-CoinmarketMCP Server:与CoinmarketAPI集成,用于获取加密货币列表和报价。  


-AlphaVantageMCP:与AlphaVantageAPI集成,用于获取股票和加密货币信息。  


-TastyAgent:与TastyworksAPI集成,用于处理Tastytrade上的交易活动。  


-InvestorAgent:与YahooFinance集成,用于获取包括期权建议在内的股票市场数据。  


-EVMMCP Server:为30多个EVM网络提供全面的区块链服务,支持原生代币、ERC20NFT、智能合约、交易以及ENS解析。  


-BanklessOnchainMCP:使用BanklessOnchainAPI与智能合约交互,查询交易和代币信息。  


-CryptoPanicMCP Server:为智能体提供最新加密货币新闻,由CryptoPanic提供支持。  


-WhaleTrackerMCP:用于跟踪加密货币鲸鱼交易的MCP服务器。  


-CryptoFear&GreedIndexMCP:提供实时和历史加密货币恐惧与贪婪指数数据。  


-DuneAnalyticsMCP:将DuneAnalytics数据桥接到智能体的MCP服务器。 


-PancakeswapPoolspyMCP:用于跟踪PancakeSwap上新创建的池的MCP服务器。 


-UniswapPoolspyMCP:用于跟踪Uniswap跨多个区块链上新创建的流动性池的MCP服务器。 


-UniswapTraderMCP:用于智能体在UniswapDEX跨多个区块链上自动进行代币兑换的MCP服务器。 


-TokenMinterMCP:为智能体提供在多个区块链上铸造ERC-20代币的工具的MCP服务器。 


-TheGraphMCP:为智能体提供来自TheGraph的索引区块链数据的MCP服务器。 


-CoinMCP Server:使用BitgetAPI获取加密货币价格。


浏览器自动化


-PlaywrightMCP Server:使用Playwright进行浏览器自动化和网页抓取。  


-MCP Server Playwright:使用Playwright进行浏览器自动化。  


-Server Puppeteer:用于网页抓取和交互的浏览器自动化。  


-MCP Server YouTube Transcript:获取YouTube字幕和转录用于AI分析。  


-MCP Server Apple Shortcuts:与Apple Shortcuts的集成。  


-MCP AOAI Web Browsing:使用Azure OpenAIPlaywright实现的极简服务器/客户端MCP  


-WebSearch:无需API密钥即可使用Google搜索结果进行免费网络搜索。  


-Browser Use MCP Server:将browser-use打包为带有SSE传输的MCP服务器,包含用于在Docker中运行Chromium+VNC服务器的Dockerfile  


-BilibiliMCP JS:支持搜索Bilibili内容的MCP服务器,提供LangChain集成示例和测试脚本。  


-AshraMCP:从任何网站提取结构化数据,只需提示即可获取JSON


艺术与文化


-VideoEditingMCP:从你的Video Jungle集合中添加、分析、搜索和生成视频编辑。  


-RijksmuseumMCPRijksmuseum API集成,用于艺术品搜索、详情和收藏。  


-AnilistMCP:集成AniList API提供动漫和漫画信息。


云平台


-CloudflareMCP Server:与Cloudflare服务集成,包括WorkersKVR2D1  


-AWSMCP Server:轻量级但功能强大的服务器,使AI助手能够在安全的Docker环境中执行AWS CLI命令,使用Unix管道,并应用常见AWS任务的提示模板,支持多架构。  


-KubernetesMCP Server:通过MCP进行Kubernetes集群操作。  


-MCP Server KubernetesTypeScript实现的Kubernetes集群操作,适用于Pod、部署、服务等。 


-KubernetesMCP Server:强大的Kubernetes MCP服务器,额外支持OpenShift,除了为任何Kubernetes资源提供CRUD操作外,还提供专门的工具与集群交互。  


-MCP K8s Eye:用于Kubernetes管理和分析集群、应用程序健康的MCP服务器。 


-NetskopeMCP:为Netskope Private Access环境中的所有Netskope Private Access组件提供访问权限,包括详细的设置信息和LLM使用示例。 


-TFMCPTerraform MCP服务器,允许AI助手管理Terraform环境,支持读取配置、分析计划、应用配置和管理Terraform状态。


命令行


-ItermMCP:提供对iTerm的访问,可以运行命令并询问iTerm终端中看到的内容。  


-MCP Server Commands:使用`run_command``run_script`工具运行任何命令。  


-CLIMCP Server:具有安全执行和可自定义安全策略的命令行界面。  


-MCP Shell Server:实现Model Context Protocol (MCP)的安全shell命令执行服务器。


通信服务


-GTasksMCP:管理Google任务的MCP服务器。 


-ImessageQueryFastmcpMCP Server:通过Model Context Protocol (MCP)提供对iMessage数据库的安全访问,使LLM能够查询和分析iMessage对话,支持电话号码验证和附件处理。  


-ServerSlackSlack工作区集成,用于频道管理和消息发送。  


-ServerBlueskyBluesky实例集成,用于查询和交互。  


-MCPGsuite:与GmailGoogle日历集成。 


-MCPTwikit:与Twitter搜索和时间线交互。  


-Wecombot:发送各种类型的消息到WeCom群组机器人的MCP服务器应用程序。 


-NostrMCP:允许与Nostr交互的Nostr MCP服务器,支持发布笔记等功能。  


-InboxZero:为Gmail添加功能的MCP服务器,如找出需要回复或跟进的邮件。  


-MacMessagesMCP:通过Model Context Protocol (MCP)安全地与iMessage数据库接口,允许LLM查询和分析iMessage对话,支持电话号码验证、附件处理、联系人管理、群组聊天处理以及发送和接收消息的完整支持。  


-VrchatMCP:与VRChat API交互的MCP服务器,可以获取关于朋友、世界、头像等的信息。  


-MCPGoogletasks:与Google任务API接口的MCP服务器。


客户数据平台


-InoyuMCPUnomiServer:用于访问和更新Apache Unomi CDP服务器上的用户资料的MCP服务器。 


-OpenDataMCP:使用Model Context Protocol将任何开放数据连接到任何LLM  


-MCPTinybird:与Tinybird工作区交互的MCP服务器。 


-MCP Server Iaptic:连接iaptic,询问客户购买、交易数据和应用收入统计信息。


数据库


-AlibabacloudTablestoreMCP ServerTablestoreMCP服务,功能包括添加文档、基于向量和标量的文档语义搜索,对RAG友好,且为无服务器架构。  


-ElasticsearchMCP Server:提供Elasticsearch交互的MCP服务器实现。 


-AirtableMCP ServerAirtable数据库集成,支持模式检查、读写功能。  


-AirtableMCP:直接将AI工具连接到Airtable,使用自然语言查询、创建、更新和删除记录,功能包括基底管理、表操作、模式操作、记录过滤以及通过标准化的MCP接口进行数据迁移。 


-MCP Server BigqueryBigQuery数据库集成,支持模式检查和查询功能。  


-MCP Server TidbTiDB数据库集成,支持模式检查和查询功能。  


-DolphinDBMCP ServerTDolphinDB数据库集成,支持模式检查和查询功能。  


-MCP Bigquery ServerGoogle BigQuery集成的服务器实现,启用直接的BigQuery数据库访问和查询功能。  


-MCP ClickhouseClickHouse数据库集成,支持模式检查和查询功能。  


-ConvexBackendConvex数据库集成,用于检查表、函数以及运行一次性查询。  


-FirebaseMCPFirebase服务,包括身份验证、Firestore和存储。  


-MCP TimeplusApache KafkaTimeplusMCP服务器,能够列出Kafka主题、轮询Kafka消息、将Kafka数据保存到本地,并通过Timeplus使用SQL查询流数据。  


-MCP Database ServerFireproof账本数据库,支持多用户同步。  


-MySQLMCP ServerMySQL数据库集成,具有可配置的访问控制、模式检查以及全面的安全指南。  


-MCP MySQL Server:基于Node.jsMySQL数据库集成,提供安全的MySQL数据库操作。 


-DBMCP Server:用Golang构建的高性能多数据库MCP服务器,支持MySQLPostgreSQLNoSQL即将推出),包含用于查询执行、事务管理、模式探索、查询构建以及性能分析的内置工具,并与Cursor无缝集成,以增强数据库工作流程。  


-MCP Server SqliteSQLite数据库操作,具有内置的分析功能。  


-SupabaseMCP Server:支持SQL查询执行和数据库探索工具的Supabase MCP服务器。  


-MCP Server DuckdbDuckDB数据库集成,支持模式检查和查询功能。  


-MCP Server TrinoTrino MCP服务器,用于查询和访问Trino集群中的数据。  


-MCP MemgraphMemgraph MCP服务器,包含用于运行Memgraph查询和模式资源的工具。  


-MongoDBLensMongoDB数据库的全功能MCP服务器。 


-MongoMCP:使LLM能够直接与数据库交互的MongoDB集成。 


-MCP Mongo ServerMongoDBModel Context Protocol服务器。  


-MCP TinybirdTinybird集成,支持查询和API功能。 


-VikingDBMCP ServerVikingDB集成,提供集合和索引介绍、向量存储和搜索功能。  


-Neo4jMCPNeo4jModel Context Protocol  


-NileMCP Server:用于Nile Postgres平台的MCP服务器,使用LLM管理和查询Postgres数据库、租户、用户、身份验证。  


-SnowflakeMCP ServerSnowflake集成,实现读取和(可选)写入操作以及洞察跟踪。  


-SQLiteExplorerFastmcpMCP Server:通过Model Context Protocol (MCP)SQLite数据库提供安全的只读访问,该服务器使用FastMCP框架构建,使LLM能够探索和查询SQLite数据库,并具有内置的安全功能和查询验证。  


-MCP PineconePinecone集成,具备向量搜索能力。  


-MCP Alchemy:基于SQLAlchemy的通用数据库集成,支持PostgreSQLMySQLMariaDBSQLiteOracleMS SQL Server等多种数据库,提供模式和关系检查以及大数据集分析功能。  


-MCP Server JDBC:连接任何JDBC兼容的数据库并执行查询、插入、更新、删除等操作。  


-ADX MCP Server:查询和分析Azure Data Explorer数据库。  


-PrometheusMCP Server:查询和分析Prometheus,开源监控系统。  


-MCP Server Neon:使用Neon Serverless Postgres创建和管理Postgres数据库的MCP服务器。 


-XiyanMCP Server:支持使用自然语言查询从数据库中获取数据的MCP服务器,由XiyanSQL提供文本到SQLLL


安全服务


-DnstwistMCP Server:用于dnstwistMCP服务器,这是一个强大的DNS模糊测试工具,有助于检测错别字域名抢注、网络钓鱼和企业间谍活动。

-MaigretMCP Server:用于maigretMCP服务器,这是一个强大的OSINT工具,可以从各种公共来源收集用户账户信息,该服务器提供在社交网络上搜索用户名和分析URL的工具。

-ShodanMCP Server:用于查询Shodan APIShodan CVEDBMCP服务器,提供IP查询、设备搜索、DNS查询、漏洞查询、CPE查询等工具。
-VirusTotalMCP Server
:用于查询VirusTotal APIMCP服务器,提供扫描。


MCP简单介绍


MCP全称是Model Context Protocol,是一种开放协议可扩展大模型的能力,使其能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源进行交互,从而增强其功能和应用场景。

通过定义一套标准化的接口和通信方式,MCP使得不同的AI模型和外部资源能够以一种统一、安全且高效的方式进行交互,降低了集成的复杂性和成本。


在功能方面,MCP允许大模型访问本地或远程的文件系统、数据库等资源。例如,模型可以通过MCP服务器读取、写入和管理文件,查询数据库中的数据,或者与云平台进行交互。同时,MCP还支持与各种API进行集成,使模型能够调用外部服务提供的功能。例如,通过与天气API集成,模型可以获取实时的天气信息;与金融数据API集成,可以获取股票市场数据等。


现在你能理解,为什么说 OpenAIAgent支持MCP之后,极大缩短了开发流程并提升智能体的功能了吧。


MCP还能够帮助模型更好地管理上下文信息。在与外部资源交互的过程中,模型可以将相关的信息作为上下文传递给MCP服务器,从而实现更准确、更智能的交互。

例如,在处理一个复杂的任务时,模型可以将之前的操作记录和相关数据作为上下文,以便MCP服务器更好地理解任务的背景和需求。


此外,MCP还非常注重安全性,通过身份验证、授权、数据加密等来确保大模型与外部资源之间的交互是安全可靠的,有助于保护用户的隐私和数据安全,防止潜在的安全风险。

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