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打造你的私人AI聊天助手,轻松集成多种AI模型到网页应用。 核心内容: 1. 介绍NextChat——跨平台AI聊天应用 2. 详细步骤:在群晖NAS上部署NextChat 3. 体验:访问设置及模型配置指南
兄弟们,今天教大家如何在NAS上部署当前热门的人工智能聊天工具,NextChat,目前在Github上已经斩获了81.8k小星星,和61.2k fork。
废话不多说,直接开整!
本文所使用的为开源项目:ChatGPTNextWeb/NextChat,文中所涉及的技术、思路和工具仅供以学习交流使用,任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的,否则后果自行承担。
主要在群晖NAS上通过Docker进行部署。以下是我的硬件和软件版本:
理论上只要支持Docker能够部署。
有些小伙伴网络条件可能不太行,我将打包好的Docker镜像放到公众号了,在公众号回复关键词「NextChat」获取镜像!
NextChat 是一个跨平台的人工智能聊天应用。它是一个智能对话平台,旨在为用户提供简单、高效、安全的智能对话体验,可让用户轻松地将 ChatGPT 等 AI 大模型集成到自己的网页应用中,支持 GPT-3、GPT-4、Gemini Pro 等多种主流 AI 模型。
将我提供的镜像压缩包上传到群晖NAS上,如下图所示:
然后右键解压,解压完成之后,如下图所示:
yidadaa-chatgpt-next-web
目录下的yidadaa-chatgpt-next-web(latest).syno.tar
即为镜像文件:
接下来打开
Container Manager
,如果没有的话,可以在套件中心
进行安装:
打开Container Manager
,点击「映像」,选择「操作」、「导入」、「从文件添加」、「从此DSM」:
然后在弹出的窗口中选择刚才解压出来的yidadaa-chatgpt-next-web(latest).syno.tar
,并点击「选择」:
之后,便可以在「映像」中看到刚才导入的镜像了:
在「映像」中,选中刚才导入的镜像,点击「运行」:
在弹出的窗口中,勾选「启用自动重新启动」,然后点击「下一步」:
输入映射的端口,也就是在浏览器需要访问的端口,比如我输入的是54321
:
将环境只保留下图这些,然后点击「下一步」:
确认没问题之后,点击完成:
之后就可以在「容器」一栏看到启动的容器:
在浏览器输入:http://ip:port
,其中ip
是群晖NAS的地址,port
是上面设置的端口,比如我的是http://192.168.66.5:54321
。
点击左下角的设置,进入到设置界面,然后下拉到下面右图所示的地方进行模型设置:
比如我要设置「硅基流动」的模型,则勾选上「自定义接口」,然后输入硅基流动的「API Key」和「模型名」,至于什么是API Key,可以看我之前的文章:什么是DeepSeek API,它和官方APP有什么不同?一文让你搞明白!、DeepSeek API太火爆了?我做了个API服务提供商大合集!
其他的模型设置方法类似,如果实在不会,也可以直接在公众号找我交流。
设置完模型之后,新建一个聊天,就可以和模型进行对话了:
可以点击「发现」,选择「插件」,进行插件的安装:
点击「面具」,可以看到NextChat预设了很多提示词,如:职业顾问、创业点子王、语言检测器、简历写手等等,可以根据自己的场景进行使用:
当然,还有很多功能,有问文章篇幅有限,不能一一介绍,大家可以自行探索!
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