MarkItDown MCP：一款好用的将文件和办公文档转换为Markdown的AI工具！

推荐语

一款由微软支持的开源AI工具MarkItDown，帮你一键将各种文件格式转换为Markdown，提高文档处理效率。

核心内容：
1. MarkItDown支持多种文件格式转换为Markdown
2. 优化大型语言模型应用，输出适合人工阅读和机器理解
3. 安装使用指南及可选依赖项介绍

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

我们在日常工作中文档处理可以说占据了大部分工作内容，不管是我们企业内部的知识管理，还是个人的学习资料，我们想要把不同格式的文件转换为统一的、容易处理的格式毫无疑问是一件很棘手，让人头疼的事儿。

那么，今天我们要推荐的一款工具就能够帮大家解决这个问题，MarkItDown，一款由微软支持的开源项目，它不仅能够吧多种文件格式转换成Markdown，还特别针对大型语言模型（LLM）的应用进行了优化，成为了文档处理工具界的一个贤内助。

MarkItDown MCP服务支持丰富的文件格式支持，从常见的PDF、Word、Excel、PowerPoint到图像（支持OCR识别）、音频（支持转录）、HTML。

再到基于文本的格式（如CSV、JSON、XML），甚至包括ZIP文件和YouTube链接，不管你是搞学术研究、商业报告还是自己研究个小项目，MarkItDown都能帮我们轻松应对。

Markdown格式的优势，两个字“简洁”，MarkItDown以简洁性和可读性著称，它与纯文本非常接近，但又提供了足够的结构化能力来表示文档的关键元素。

对于主流的大型语言模型（如OpenAI的GPT-4o），Markdown可以说是它们的“母语”，它们在大量Markdown格式的文本上进行了训练。

所以能够更好地理解和生成Markdown内容，这就让MarkItDown的输出不仅适合我们人工阅读，更是LLM的理想输入格式。

MarkItDown 如何安装使用？下面我们介绍一下MarkItDown的配置方法：

要安装 MarkItDown，可以使用 pip：pip install 'markitdown[all]'。或者可以从源代码安装：

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.gitcd markitdownpip install -e packages/markitdown[all]

使用命令行

markitdown path-to-file.pdf > document.md

或者使用 -o 指定输出文件：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md

还可以通过管道传输内容：

cat path-to-file.pdf | markitdown

可选依赖项，MarkItDown 有可选依赖项，用于激活各种文件格式。在文档的前面，我们使用 [all] 选项安装了所有可选依赖项。也可以单独安装来获得更多控制。例如：

pip install markitdown[pdf, docx, pptx]

将仅安装 PDF、DOCX 和 PPTX 文件的依赖项。

目前，以下可选依赖项可用：

• [all]
   安装所有可选依赖项；
• [pptx]
   安装 PowerPoint 文件的依赖项；
• [docx]
   安装 Word 文件的依赖项；
• [xlsx]
   安装 Excel 文件的依赖项；
• [xls]
   安装旧版 Excel 文件的依赖项；
• [pdf]
   安装 PDF 文件的依赖项；
• [outlook]
   安装 Outlook 消息的依赖项；
• [az-doc-intel]
   安装 Azure Document Intelligence 的依赖项；
• [audio-transcription]
   安装 wav 和 mp3 文件的音频转录依赖项；
• [youtube-transcription]
   安装获取 YouTube 视频转录的依赖项；
  
  

插件方面，MarkItDown 还支持第三方插件，插件默认情况下是禁用的。用下面命令列出已安装的插件：

markitdown --list-plugins

要启用插件，请使用下面命令：

markitdown --use-plugins path-to-file.pdf

要查找可用插件，我们可以在GitHub上搜索标签 #markitdown-plugin，要开发插件，可参考：

packages/markitdown-sample-plugin

Azure Document Intelligence，要使用 Microsoft Document Intelligence进行转换：

markitdown path-to-file.pdf -o document.md -d -e "<document_intelligence_endpoint>"

Python API

from markitdown import MarkItDownmd = MarkItDown(enable_plugins=False) # 设置为 True 以启用插件result = md.convert("test.xlsx")print(result.text_content)

在 Python 中进行 Document Intelligence 转换：

from markitdown import MarkItDownmd = MarkItDown(docintel_endpoint="<document_intelligence_endpoint>")result = md.convert("test.pdf")print(result.text_content)

要使用大型语言模型进行图像描述，请提供 llm_client 和 llm_model：

from markitdown import MarkItDownfrom openai import OpenAIclient = OpenAI()md = MarkItDown(llm_client=client, llm_model="gpt-4o")result = md.convert("example.jpg")print(result.text_content)

Docker

docker build -t markitdown:latest .docker run --rm -i markitdown:latest < ~/your-file.pdf > output.md

以上就是MarkItDown配置的全部内容，如果大家在学习过程中遇到问题，欢迎评论区留言讨论！ 

相关学习链接：https://github.com/microsoft/markitdown

友情提示：以上内容均为作者本人学习分享，旨在与大家学习交流，不代表任何官方平台观点（仅供学习参考），不构成任何工作建议、指导，请大家谨慎评估技术可行性后再做决策，感谢您对技术探索精神的理解与支持!