我要投稿

MCP 未来六个月展望

发布日期：2025-03-19 04:49:41 浏览次数： 1684 作者：大鱼读书

1、读到了一篇对MCP的分析，特别是在划分权限与控制方面有了一个独特的理解

MCP 服务器将三种元素分配给不同的控制方：

①提示（Prompts）：由用户掌控，程序员提供选项，用户可注入到 LLM 中。

②资源（Resources）：由应用（AI 工程师）管理，决定数据使用方式，LLM 不自动干预。

③工具（Tools）：由 LLM 控制，服务器提供工具列表，LLM 自主选择并调用。

2、这个是RAG 是当前主流的模式

3、之后的演变会成为一种，分层设计：架构图分为三层：

①客户端层（上游调用方，例如终端用户Claude、Cursor、Cline 等）。

②服务层（核心基础设施，包括统一身份认证、鉴权、服务发现等管理的 MCP 服务器）。

③数据/存储层（支持计费、认证和日志的后台数据存储）。

PS:MCP 的最大优势是解耦大型项目中的系统，团队可独立工作而不干扰主代理开发（之后的协议可以流式传输的HTTP作为MCP服务）。欢迎有有兴趣的朋友加好友交流。关注公号，回复“SwirlAI” ，查看原文。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-04-16

真实场景下落地RAG的十条建议及RAG中如何提升个性化？

2025-04-16

超越 RAG 的 AI 记忆增强：在 2025 年加速对话代理的上下文理解

2025-04-16

深度拆解RAGFlow分片引擎之切片实现

2025-04-16

OneFileLLM：一键整合海量数据源

2025-04-16

强强联合！LangChain与CrewAI构建基于RAG的智能查询解答系统

2025-04-16

向量嵌入四种实现方式

2025-04-15

Cloudflare AutoRAG：把RAG应用变得和安装微信一样简单

2025-04-15

RAG优化策略总结

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

全网最全国内Agent平台深度测评：扣子、Dify、FastGPT，谁是你的Agent开发首选？

2024-10-27

一文彻底搞懂大模型 - RAG（检索、增强、生成）

2024-09-04

GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法

2024-07-18

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎

2024-05-05

RAG框架，都在这了!

2024-06-20

RAG 高效应用指南：Embedding 模型的选择和微调

2024-06-13

深入解析 Graph RAG：提升语言模型问答能力的创新策略

2024-07-09

微软开源的GraphRAG解读

2024-07-09

基于Llama 3 构建RAG语音助手：将本地 RAG 与 Qdrant、Whisper 和 LangChain 集成

2024-05-19

Prompt工程师必备：复旦重磅 | 最佳RAG实践长什么样的？

2024-07-07

大家都在问

真实场景下落地RAG的十条建议及RAG中如何提升个性化？

2025-04-16

RAG系统中的“幕后英雄”：重排器如何提升信息检索的精准度？

2025-04-14

Dify 基础篇| 深度解读 RAG：为什么需要混合检索？

2025-04-13

OlmOCR如何成为搭建RAG 知识库的"智能中枢"？

2025-04-11

构建Agentic RAG 系统的方法有哪些？

2025-04-09

【AI知识点】什么是Agentic RAG？

2025-04-07

从“人工智障”到“真智能”：AI智能体如何突破最后一道技术壁垒？

2025-04-05

有Embedding模型不够，还需要Rerank模型？

2025-04-04

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB