支持私有云部署
AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


一个MCP网站推荐&Demo验证

发布日期:2025-03-19 04:50:59 浏览次数: 1538 来源:大鱼读书
推荐语

探索AI模型集成的新路径,了解MCP如何简化开发并促进技术生态发展。

核心内容:
1. AI模型集成的挑战与成本
2. MCP开放标准对生态系统的影响
3. MCP服务目录站推荐与实际应用案例

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

集成 AI 模型的痛点

复杂性与集成成本:现有系统或第三方系统中嵌入 AI 模型往往需要大量定制化开发,过程复杂且容易出错。

MCP 开放标准的意义

开放生态的重要性:MCP 作为一个开放标准,这种开放性有助于形成良好的生态系统,推动技术和产品的持续发展。


0


1、推荐MCP服务目录站

https://www.pulsemcp.com/

2、检索到一个RAG的站点MCP服务

0

3、服务Server

https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server

0

4、客户端Client源码demo

https://github.com/graphlit/graphlit-samples

0

5、对比下文档

0

PS:写在最后,目前MCP的Client 端越来越多, 各种服务就像使用大模型一样方便,RAG知识库服务,代码服务等等,目前的程度很快会出一批中间件的支持,拭目以待。


53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询