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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Kimi 人类记忆补全大师,快速还原你的记忆
发布日期:2024-06-26 07:49:06 浏览次数: 1765 来源:测试工程化


您好!       


今天分享一个 如何用大模型Kimi快速从上百万字的长文中快速拿到你要的某段话的应用案例。

路遥的《平凡的世界》,是一部有上百万字的中国现代文学长篇小说名著,相信很多人都读过。我是在上大学时读的,记得我们班有一位同学借到一套三本,然后大家抢着不舍昼夜地轮流看。

小说以70年代中国西北农村为背景,主要以孙家孙少平、孙少安兄弟为主线的一群人的成长、生活故事,在众多的人物中,其中孙少平的好友金波虽不是主要人物,但他在青海当兵时与一位藏族姑娘相爱的凄美故事,当时读了大有荡气回肠的感觉,至今脑海里还留有些许的印象。

 

但,由于现在离当时捧读此书已是很多年了,现在也只能从些许记忆中查找蛛丝马迹,就连金波这个名字,也是今天让Kimi帮我回忆后找回来的。  

 

下面分享我是如何与Kimi 互动,从互联网信息海中快速找到那段曾经让我荡气回肠,深深回味,现在却又完全忘掉的原文的。    
操作步骤如下。
第1步:试探找到突破口         

 

根据依稀的一点记忆,我把背景信息跟Kimi说了一下,然后要它告诉我,我要找的那个小说人物叫什么名字。         

 

    
说明,这里的提示词,我用了提示词万能公式【提示词=R(Role角色)+B(Background背景)+T(Task任务)+C(Constrain限制)】中的B、T,万能公式如何用,详见破解AI提示词万能公式。         

 

通过Kimi给的资料链接,才发现金波与那个藏族姑娘并没有结婚,是我记错了。
当然,Kimi 给我的答案,那个当兵的男孩叫金波,是对的。担心我的提示词会影响Kimi的回答。
于是,我向Kimi澄清事实,并让它帮我找找金波在小说中后来的生活怎么样了。             

 

第2步 澄清事实(纠错)         

 

由于让Kimi 帮我回忆关于金波这个当兵男孩的故事,最后是想找到那段当初让我读了荡气回肠的情景描述。         

 

于是,我继续追问Kimi。         

 

第3步 直奔主题    
 下面两张图,由于非常应景,贴在这里。        

 

         

 

    
(图片来源于网络)
看到这段话,完全复原了在上大学时,同学们抢着看,连续熬夜看,金波与藏族姑娘那段纯美,让人荡气回肠的场景。         

 

今天,借助Kimi AI的力量,终于找到了故事的原处,太爽了。         

 

你是否也有类似的,曾经读过的书,或看过的电影,或一首歌,给你带来非常愉悦、美妙的,荡气回肠的记忆。然后,多年过去了,现在只是依稀记得故事的蛛丝马迹,想找回原来的记忆吗。         

 

就交给Kimi 吧。         

 

    
它可以帮你快速补全记忆,找回曾经在那个时间轴上的美好记忆。
这也是一种读书的方法与乐趣吧。         

 

好了,今天就分享到这。         




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