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火山引擎发布企业级AI数据专家Data Agent

发布日期:2025-04-11 14:01:22 浏览次数: 1590 作者:字节跳动技术团队
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火山引擎Data Agent,开启企业数据智能新时代。

核心内容:
1. Data Agent企业级AI数据专家的发布与特点
2. Data Agent如何深度理解业务语境并自动执行数据任务
3. Data Agent在数据分析和营销活动中的应用实例

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

4月8日,火山引擎发布企业数据全场景智能体Data Agent。

作为火山引擎的第一位AI数据专家,Data Agent与通用智能体不同的是,它聚焦企业级市场,锚定数据垂直领域,弥补通用智能体在专业细分领域上的不足。

火山引擎Data Agent能深度理解业务语境,主动思考拆解数据任务,自动调取工具处理企业内部结构化、非结构化数据,智能深度融合分析,自动执行任务,全天候帮助业务高效挖掘数据价值。

「火山引擎Data Agent 视频展示」

自ChatGPT发布至今,模型领域的技术更迭几乎可按周来形容,大模型即产品的趋势正在逐步发酵。

过去,用户对大模型应用的形态认知主要是,通过问答式机器人,输入问题,由工具调用大模型能力后,给出对应的答案。

而火山引擎Data Agent在面对业务人员提出的具体数据问题时,表现出的是一个动态自主的决策过程,它会:

  1. 自动开启对业务语境的理解,进行深度思考;
  2. 根据问题,拆解任务,罗列执行规划;
  3. 基于规划智能定位企业内部数据库,自动调取工具查询、处理数据。这里既包括了企业内部的结构化数据,也包括知识库等非结构化数据,并且会对这两类数据做深度融合分析。

火山引擎Data Agent核心是利用数据解决业务问题/需求。在具体使用过程中,它的表现更像具备深度数据思维的专家级员工。

以“通过数据分析策划营销活动”为例,Data Agent能做到:

  1. 充分理解营销目标,把围绕营销活动的基础元素进行主动拆分;
  2. 通过自主思考和数据洞察,产出营销方案;
  3. 基于方案,自动生成1对1个性化营销内容,并能根据不同营销时机,执行具体营销任务;
  4. 活动结束后,生成营销效果复盘报告,总结经验沉淀下一次优化建议。

火山引擎Data Agent能一体化实现基于数据的思考、洞察、分析和行动,大幅缩短企业日常工作中的决策链路,以专业的业务视角和数据分析能力,提升决策科学性,让员工能释放更多时间去实现业务创新

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