AI在企业落地的【人】【事】【坑】

推荐语

企业AI落地的挑战与应对策略。

核心内容：
1. 员工对AI的误解与恐惧及其解决方案
2. 中高层领导对AI的认知局限及如何提升
3. 组织与管理困境，包括目标不清、数据管理混乱和绩效考核错位的应对

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

人工智能在企业落地的过程，从来不是简单的技术落地，而是一场深刻的人与组织变革。

当企业试图用AI来赋能业务的时候，往往会遭遇一些源自“人”与“事”的隐形阻力，这些坑如果不被提前预判和应对，往往导致企业AI战略寸步难行。

今天我们就从“人”、“事”两个方面来看，这些常见的“坑”究竟是如何形成的，又该如何去化解。

一、【人】之坑：人的观念与抗拒

AI的本质是“辅助”和“强化”，但人们却容易将它视为威胁，尤其是在传统企业，人们对AI的抗拒心理，往往是企业落地AI的第一个障碍。

1. 对AI的误解与恐惧

在很多企业员工眼里，AI常被误解为“替代员工”或“夺走饭碗”，而非帮助人们更高效地工作。这种恐惧一旦蔓延，便容易导致内部抗拒心理增强，形成组织内的敌意甚至排斥。

如何避坑：

 • 沟通先行：明确AI只是赋能于人，而非替代于人；

 • 培训赋能：通过AI基础培训，让员工清楚地看到AI可以帮助他们减轻低价值任务，提升职业竞争力。

2. 中高层领导认知局限

管理层往往决定了企业AI战略能否顺利落地，然而不少企业的领导层对AI的理解浅显，导致决策失误或过度保守，延误企业的AI布局节奏。

如何避坑：

 • 管理层“扫盲”先行：安排领导层深度参与AI战略培训；

 • 案例导入：多分享同行企业的成功案例，让管理层对AI带来的业务价值有直观认识。

3. 团队协作的难题

AI技术部门与业务部门之间，存在天然的沟通障碍与认知差距。业务团队不了解AI能做到什么，技术团队不了解业务真正痛点，双方相互不信任，导致AI项目迟迟无法落地。

如何避坑：

 • 建立跨部门协作小组：通过定期沟通机制，确保业务与技术密切协作；

 • 业务专家与AI工程师结对合作：共同推进AI项目，保证业务需求得到精准实现。

二、【事】之坑：组织与管理困境

在AI落地过程中，除了人员方面的挑战外，管理制度、组织体系与业务流程同样存在不少的“坑”，让AI的企业落地充满荆棘。

1. 目标不清，盲目跟风

很多企业在AI热潮推动下盲目跟风，缺乏明确目标与规划，随意选择项目，容易造成资源浪费，项目迟迟无法形成闭环。

如何避坑：

 • 从业务痛点切入：明确以业务痛点与效率提升为出发点；

 • 设定清晰的阶段性目标：以小而明确的成功验证项目价值，建立内部对AI的信心。

2. 数据管理混乱

AI的燃料是数据，而不少企业的数据管理却混乱不堪。数据孤岛林立，质量参差不齐，导致AI项目在上线前便举步维艰。

如何避坑：

 • 数据治理前置：明确数据治理责任，成立专门的数据管理团队；

 • 数据标准与规范先行：统一的数据标准，让AI应用拥有坚实的数据基础。

3. 绩效考核的错位

引入AI的企业往往继续沿用旧有的绩效考核标准，忽视了AI时代所需的组织敏捷性、协作性和创新性，导致新旧体系冲突，影响员工积极性。

如何避坑：

 • 制定适合AI时代的考核体系：更重视团队协作、创新与AI落地效果；

 • 鼓励探索与容错：容许适当的试错空间，促进内部持续学习与成长。

AI落地的核心：以人为本，以事为纲

企业AI落地不是一次简单的技术升级，而是一次围绕“人”和“事”的系统性变革。要真正让AI赋能业务，就需要明确地意识到AI落地过程中，“人”和“事”的深层阻碍，更需要从组织文化、领导认知、制度建设、目标设定与团队协作多个方面，进行系统性的再造与适配。

AI的落地是渐进式的过程，更是企业自我进化的过程。只有深刻理解并积极面对这些【人】【事】【坑】，才能真正让AI从纸上走到业务中，让组织实现智能化转型的实质飞跃。