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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


加入AI自动化+MCP,你只需提供idea,就能实现真正躺平创业

发布日期:2025-04-18 08:00:08 浏览次数: 1545 作者:闲心造物的小吴
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**探索AI自动化带来的创业变革,实现真正的躺平创业。**

核心内容:
1. 数字员工在成本和效率上的巨大优势
2. 通过AI部门主管和自动化工作流提升自动化程度
3. MCP协议如何让AI具备“手脚”,实现真正的自动化

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在上一篇我们聊到,雇佣一群数字员工,可以让你的成本降低 100 倍。但即便如此,作为 CEO 的你,依然需要统筹全局,管理各个环节,像一个“全职监工”。

比如在产品部门,你需要把产品 idea 提供给 DeepSeek,让它生成文案或方案,再把结果交给 Canvas AI,生成一个高大上的 PPT。 

看似你站在顶层调度,但实际上还是在做许多繁琐、重复、机械的流程操作。

再比如开发部门,你需要时刻关注 Cursor 中的 LLM 是怎么搭建数据库、写代码、部署和测试的,每一步都需要你确认和检查。

这听起来也并不轻松。

? 提升自动化程度方法一:设立“AI 部门主管”

一种优化方式是:

再雇四个“数字主管”,分别负责产品、设计、开发、运营等部门的监工工作。

你只需要对最终结果负责,不再介入每一个环节的细节。 这相比传统公司来说,已经是人员减半、效率翻倍了。但我们还能做得更好——更自动化、更智能。

? 方法二:引入 AI Agent,搭建自动化工作流

你可以使用 Coze、Make、Zapier、dify 等自动化平台,将每个部门的工作流程变成一个个「Workflow」。

比如产品部门的流程:

  • 1.输入 idea;
  • 2.调用 DeepSeek 生成产品方案;
  • 3.自动将内容传给 Canvas AI 生成 PPT。

这样,整个流程可以一键触发,全自动运行。不需要你再亲自传递文件、盯着每一步的执行结果。

? 方法三:使用 MCP,让 AI 真正“有手有脚”

最近出现的另一个新方案叫做 MCP(Multi-Component Protocol),可以理解为 AI 世界的「USB-C 接口」。

是近期AI领域最热的话题. 全称是Model Context Protocol:模型上下文协议

简单来说,MCP就是AI大模型的标准化工具箱

不管你的 AI 想调用哪种工具,只要接入了 MCP,就能像插上统一接口一样,自由访问、自动调配——就像给 AI 安上了“手脚”,可以调用外界工具。

举个例子:

你只需要告诉系统:“我要搭建一个线上商城。”

 Cursor 就会调用MCP 服务器就会进行创建数据库、初始化代码仓库、完成开发、读取文件系统等操作,不需要你逐步指导每一个环节。你也不再是“监工”,而是“结果拥有者”。

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