文献综述可能让人感到压力山大，尤其是当需要处理数百篇学术论文时——我对此深有体会。幸运的是，如今我们可以借助一些最先进的助手——例如 ChatGPT、Claude AI、Google 的 Gem)ini、NoteBookLM 等人工智能工具。这些工具可以显著简化文献综述的过程。只需将您的学术论文上传到这些 AI 助手中，并使用以下提示词（prompts）来加速您的文献综述。

除了本文中分享的提示词外，值得一提的是，学术研究领域的 AI 工具生态系统正在快速扩展。在我们与 Lennart Nacke 的网络研讨会中，我们探讨了许多提示词设计（prompt engineering）的策略和实际案例，并介绍了包括 SciSpace、Scite AI、Litmaps 和 Yomu AI 在内的 15 种专业化 AI 工具。参与者对此反响热烈。

1. 研究框架提取器

提示词：“分析这篇学术论文，并识别：(1) 使用的理论框架，(2) 研究的关键变量，(3) 研究方法，(4) 提到的任何局限性。请以结构化格式呈现。”

解释：此提示词可以帮助您快速掌握论文的基础和研究设计，节省数小时的仔细阅读和笔记时间。

2. 研究空白发现者

提示词：“阅读这篇论文并识别：(1) 作者明确提到的当前研究空白，(2) 可能导致未来研究机会的局限性，(3) 任何关于未来研究的建议。按照其潜在影响进行组织。”

解释：非常适合识别研究机会，并将您的研究定位于现有文献中。

3. 方法学比较器

提示词：“针对这篇学术论文，提取方法学部分并：(1) 概述关键的方法步骤，(2) 识别其方法中的独特之处，(3) 与该领域的标准方法进行比较。是什么使他们的方法值得注意？”

解释：此提示词可以帮助您理解方法学创新，并高效评估研究质量。

4. 研究发现综合器

提示词：“分析这篇论文的研究发现并：(1) 用项目符号列出主要发现，(2) 识别任何意外结果，(3) 解释这些发现如何与研究问题相关。请保持简洁，但要确保技术准确性。”

解释：非常适合快速掌握关键贡献，而不被复杂的学术语言所迷惑。

5. 论点映射器

提示词：“通过以下方式创建该论文主要论点的逻辑图：(1) 确定核心论点，(2) 列出支持论点，(3) 记录每个论点提供的证据，(4) 突出任何提到的反驳论点。”

解释：此提示词可以帮助您理解论文的逻辑结构，并评估其论证强度。

6. 定义探索器

提示词：“提取并解释本文中介绍或重点讨论的所有关键技术术语和概念。对于每个术语，请提供：(1) 作者的定义，(2) 使用的上下文，(3) 关于该术语含义的任何争议。”

解释：对于构建您所在领域的坚实概念基础非常有用。

7. 引用网络分析器

提示词：“检查论文的文献综述部分，并：(1) 识别最常被引用的作者/论文，(2) 提取这些引用支持的关键理论或框架，(3) 记录对先前工作的任何批判性观点。”

解释：此提示词可以帮助您高效地绘制思想的知识谱系，并识别奠基性工作。

8. 贡献澄清器

提示词：“分析本论文对该领域的贡献，通过：(1) 确定关于其贡献的明确陈述，(2) 突出新的发现或方法，(3) 解释其如何扩展或挑战现有知识。”

解释：非常适合快速理解论文的重要性和原创性。

9. 假设捕捉器

提示词：“审查这篇论文并识别：(1) 作者明确陈述的假设，(2) 其方法或论点中的隐含假设，(3) 这些假设对研究结果的潜在影响。”

解释：此提示词可以帮助您培养批判性视角，并识别研究中的潜在弱点。

10. 实施提取器

提示词：“分析方法和讨论部分以识别：(1) 使用的具体工具或技术，(2) 遇到的实际挑战，(3) 实施的解决方案，(4) 所需资源。重点关注研究复现所需的详细信息。”

解释：对于理解不同研究方法的实际操作和可行性至关重要。

最后的思考

请记住，这些提示词只是起点——可以根据您的具体需求进行修改。关键是要在请求中保持具体，同时专注于对您的研究最重要的内容。此外，请始终将 AI 生成的分析与原文进行核对以确保准确性。在审慎使用和考虑伦理的前提下，这些提示词可以大幅减少初步论文分析所需的时间，让您有更多精力专注于综合和发展自己的想法。