从 ChatGPT 发布已经整整过去两年了，我发现大家都会使用一些 AI 工具解决日常的一些繁琐问题，比如，信息查询、翻译、编程辅导、数据分析等等。

但日常的一些工作者，并没有像我们整天在各种AI工具、技术之间反复横跳研究，所以，有时候对于用大模型等AI工具处理新问题时就有脑子空白（即使每天使用也会有脑子空白的时候），并没有充分利用生成式 AI 的力量。

最近，我看到一些新的生成式 AI 使用案例，这些案例思路确实帮助我节省了时间，提高生产力。我把他们简单总结了一下，希望对于你写提示词（Prompt）有帮助。

01 一些不常见但有用的的方法

1、减少幻觉： 在你的问题末尾加上，“进行网络搜索然后回复。”这迫使生成性AI给出准确的答案。

2、应用费曼技巧： 在AI解释一个概念后，用你自己的话简单地总结这个概念，并询问“正确吗？”如果必要，AI 会纠正你。这种方法使学习更加吸引人，并且增加记忆。

3、将照片转换为文本： 这可以节省大量时间，尽管网上有很多工具。现在用电脑、手机上使用都非常方便。

4、使用TL;DR： 这是一个简单直接的方法。你可以用这个提示来总结代码、文本、电子邮件、书籍页面、新闻、文章等。

5、应用帕累托原则： 80/20规则是学习新概念的好方法。例如：“我想学习[主题]。使用帕累托原则（80/20规则）为我创建一个课程。”

6、用于网络搜索：可以要求ChatGPT等具备联网功能的AI工具，在网络上找到某物， 而不是去谷歌等搜索引擎，以绕过SEO优化的文章，快速获得相关信息。

7、请求电影推荐： 根据你偏好的类型、演员、语言等，请求AI提供无剧透的电影推荐和评论。

8、找到合适的药物： 当你生病时，拍摄你所有药盒的照片，并询问 AI 工具根据你的症状推荐合适的药物。

9、评价我的工作： 要求ChatGPT评价任何东西。你可以使用这个提示：“评价上述[文章]在不同方面，并建议我如何在这些领域改进。”我使用它来评价我的代码、文章、理解等。

10、保持简短： 在末尾添加“给出简短、清晰的答案，包含所有关键细节。要简洁但富有信息。”，以获得更好的答案。

11、启用隐身模式： 如果是使用ChatGPT，有一个临时聊天的选项。启用后，你的数据不会被保存在历史记录中，也不会被用来训练模型。

02 以上3种方法解释

1.费曼技巧

费曼技巧是一种学习方法，可以帮助你更深入地理解和记忆新的概念。这个技巧的核心在于将你学到的知识用简单易懂的语言解释给他人。

使用步骤：

1. AI 解释概念: 首先，你可以让 AI (比如 ChatGPT) 向你解释一个你想学习的概念。

2. 用自己的语言总结: 然后，你需要用自己的语言，尽量简单地总结你对这个概念的理解。

3. 向 AI 确认: 最后，将你的总结告诉 AI，并询问 “正确吗?” AI 会判断你的理解是否正确，并在必要时进行纠正。

费曼技巧的优势：

• 加深理解: 当你试图用简单的语言解释一个概念时，你就会被迫更深入地思考它，从而加深对它的理解。

• 提高记忆: 通过将知识输出，你能够更好地记住它。

• 发现知识漏洞: 如果你无法用简单的语言解释一个概念，说明你对它的理解可能存在漏洞，需要进一步学习。

2.TL;DR

TL;DR 是英文 "Too Long; Didn't Read" 的缩写，意思是“太长了；没读”。它通常用在网络文章或帖子中，用来概括长篇内容的主要观点，方便那些没有时间或耐心阅读全文的人快速了解内容。

TL;DR 的常见用法：

1. 在长篇文章或帖子开头，用简短的几句话概括文章的主要内容。

2. 在长篇文章或帖子结尾，再次总结文章的要点。

3. 单独使用 TL;DR，后面跟着文章或帖子的简要总结。

举个例子：

一篇关于如何使用 ChatGPT 的文章可能会有一个 TL;DR，写着：“TL;DR：ChatGPT 是一个强大的 AI 工具，可以用于各种任务，包括写作、翻译和代码生成。”

3.帕累托原则

帕累托原则，也被称为 80/20 法则，是一个简单却有力的概念。它表明 80% 的结果来自于 20% 的努力。

换句话说，我们在生活中和工作中所做的大部分事情（80%）其实只带来了很少的成果。而真正重要的少数事情（20%）却贡献了大部分的成果 (80%)。

举个例子：

你可能 80% 的时间都在处理一些琐碎的邮件和任务，而只有 20% 的时间在做真正重要的事情，比如制定战略或开发新产品。

怎么使用：

你可以向 AI 说，“我想学习 [主题]。请使用帕累托原则 (80/20 法则) 为我创建一个课程。”这样，AI 就会帮你筛选出最重要的 20% 内容，让你更有效率地学习。