接入Deepseek/混元的微信读书，真的帮我实现了一天百本！英文原著也能沉浸读！

ps：本篇配乐为AI生成。

昨天讲了接入AI的微信输入法：腾讯什么时候偷偷把DeepSeek、混元模型塞进微信输入法了？七大用法提效十倍！

如果说过去我还会纠结用搜狗、讯飞还是微信输入法。

现在我只能说无脑用微信输入法就好了。

腾讯的数字生态太全面了。社交场景的QQ微信；消费场景的微信支付理财通；信息流场景的公众号视频号；泛娱乐生态的游戏、Q音、视频、动漫、阅文、微信读书......

随着AI技术不断成熟，理论上整个生态都可以不断被打通的。

扎根于此的输入法等工具的优势会指数级增长，只能说巨头不愧是巨头。

今天再给大家讲一下接入deepseek/hunyuan的微信读书。

过去最喜欢的读书APP就是微信读书，功能全面，免费阅读的书籍海量。即使开会员也要不了多少钱，支持导入各种格式的外部书籍，很香。

现在新增AI问书和AI全书翻译后，我只能说更香了。

AI问书有两个基础用法：

直接提问和划词提问

直接提问，点击屏幕任意处，会显示在底部。

点击后跳转提问页面。可以询问任意关于本书的内容。

比如：

这本书讲了什么？

这本书回答了哪些问题？

这本书提出了哪些方法论？

书里有哪些金句？

这本书持有哪些信念，传递了怎样的价值观？等等...

AI会直接全书搜索并总结给你。

这是一些常见问法：

具体如何问，取决于你个人习惯的阅读方法论，以及你的阅读目的。

也即你要如何从一本书里提取、组织和存储信息。

很多人可能觉得AI问书鸡肋，不知道问什么。大概率就是没有自己明确的阅读方法，所以抓瞎。就算没有问AI功能，差不多也是为读而读。

阅读的方法论有很多。如果时间充裕，可以先读读《如何阅读一本书》。微信读书就有。系统区分了基础阅读、检视阅读、分析阅读、主题阅读四种阅读方式。

也可以读一下我之前写过的阅读方法论：请用deepseek革命你的阅读方式，像文盲一样开始，像专家一般结束

这里我个人推荐个一力破万法的路子：带着问题找答案。

提示词是：帮我在这本书里找到解决【】这个问题的所有方法论，列出清晰的行动步骤，说明原理，并告诉我在原文中的位置。

问题来自于日常生活中遇到的障碍。不知道问什么，总知道自己遇到哪些困难吧？

将遇到的困难转化为问题丢给AI问书，直接拿答案。

用比较经典的《福格行为模型》举例。

可以看到AI问书在进行了深度思考和搜索后，给出了很清晰的行动方法，并标注了原文出处。效果很好。

这样一来，一本书，尤其是工具书的精华，一句话就能得到。遇到不理解的，直接去看原文。一些公认经典的工具书，甚至不需要阅读原理，无脑照做即可。

如果你愿意，一天读一百本，还真不是问题。

之前也有一些号称一天百本的提示词，但那些提示词最大的问题是，AI不一定读过原著，完全可能给你胡诌。即使读过，也有不小的概率出现幻觉。

现在AI问书直接检索全书进行回答，扎根原著，基本不用担心给出错误内容了。

划词提问

这个就不用具体教大家怎么用了吧，哪里不会点哪里。

不懂的还可以点击底部继续提问。

同样在屏幕底部。

点击后，会逐段对照翻译，翻译质量很高。

有这个功能，直接实现我英语小白沉浸式阅读英文原著的梦想。

以前有很多英文学习书籍就是这种中英对照的呈现形式。

实体书籍的问题在于，1.要花钱；2.只有特定书籍有，不能根据兴趣选择或者说选择范围小；3.不方便做笔记

现在微信读书这个功能完美解决这些问题。

电脑端、网页阅读则推荐用豆包及其浏览器插件

拿我最近正在学习的dataview学习文档举例。

可以直接划线翻译。

翻译过的单词，之后在任意网页出现，都会高亮标出。鼠标悬停则呈现蒙版翻译。方便回想和复习。相当于每次遇到都可以快速复习一遍。

这种在使用中学习的方式，是最快的。

AI远远不止是一个搜索和提问工具。

如果仅像上面那样，直接提问、划词解释。是对智力资源的浪费。

我们可以换个角度，把AI问书当成一个高智商书伴。记忆精度、知识广度都比我们高。

那用法就更多了。比如让它帮你横向对比书中的方法论和其他方法论的优缺点；和它一起揣摩作者的思维方式，行文思路；也可以让它依据原著进行二创，和你共创；

腾讯通过将AI深度植入数字生态，正在重塑内容消费的基础设施，展现出从工具层到认知层的全方位革新能力。

当AI真正融入日常工具，学习的门槛会无限消解。

微信读书的AI问书功能，让普通人也能像学者般精准提炼经典；实时翻译让外文原著触手可及。

这些改变背后，是腾讯用二十年搭建的数字生态在持续发力。

从微信输入法捕捉思维碎片，到微信读书系统化知识，AI如同隐形的学习伙伴，默默帮我们串联起信息世界的断点。

技术终究要回归人间烟火，当刷手机时划过的每个生词都成为进步的台阶，当每本难啃的大部头都能三分钟抓住精髓，或许这就是数字时代最踏实的浪漫：

让技术做琐事，让人专注思考与创造。