当大模型技术打开新世界的大门，传统影视行业迎来前所未有的变革。AI电影造梦师，这个充满无限可能的新兴职业

   大模型技术每取得一次突破，似乎总能再次引发关于某些职业即将消失的讨论。例如，新闻报道常常提及大模型“摧毁了XX职业”，“XX岗位面临消失”等等。同时，也有安慰的声音紧随其后，指出不必担心，“AI会创造新的职业”。但具体会创造哪些新职业，这个问题目前似乎还没有得到明确的回答。那么，是否有一些真实可见的例子，能够证明这一点呢？

   一个明显的例子是远程医疗这一新兴职业。在医疗行业中出现的远程医疗，为远程管理患者提供了全新的工作机会。这种职业虽然与传统医疗岗位大相径庭，但背后的逻辑和实现方式却充满前瞻性。远程医疗的出现使医护人员能够在安全舒适的环境下远程协助诊疗，从而改善了就医体验。

远程医疗并非仅存在于医疗科技企业的展示厅，而是已经在各个医疗领域得到实际应用，帮助患者获得更便捷的医疗服务。这种转变不仅提升了医疗服务的质量，还为医护人员提供了更灵活的工作方式，体现了技术进步对医疗行业的积极影响。

另一个充满潜力的新兴职业是虚拟现实设计师。随着虚拟现实技术的不断发展，虚拟现实设计师有望成为创意产业的新生力量。虽然目前在虚拟现实创作上还存在一些技术挑战，但随着技术的进步，这些问题将逐渐得到解决。虚拟现实设计师将扮演创意领域中的关键角色，为用户提供沉浸式体验和创新的视觉内容。

   再一个已广泛即将落地的是无人驾驶， 值得注意的是，无人驾驶并不仅仅存在于科技企业的展示厅。如今，在码头、矿山等多个场景中，无人驾驶已经切实帮助很多重型机械和车辆的操作人员离开了危险的作业环境。这些原本在恶劣环境中作业的“蓝领”工人，现已成为坐在空调房里远程操作的“白领”，这无疑代表了技术进步对职业环境的改善。

   这个真实的例子无疑能够给人们带来一些安慰，尤其是那些没有技术背景的普通人。新技术确实在创造新的就业机会，而且这些新的岗位往往更加人性化和令人感兴趣。

   许多人可能会好奇，如何利用大模型赚钱呢？其实，可以参考自动驾驶的发展故事，以下是一个大致的演进路线：

   新技术和配套基础设施（如无人车、车路协同、5G/5.5G等）的完善 -> 一些全新的应用体验（如无人车）-> 使用规模的扩大（如智能驾驶、无人出租车）-> 规模化、产业化和职业化（如云代驾的出现）。

   未来展望：年轻人的新舞台——AI造梦师

   接下来，我们不妨开脑洞，沿着技术发展的路径，想象一个今天尚未广泛熟知的职业——AI造梦师。

   电影，一直以来被视为“人类之梦”的代表性产业，通过满足人们的精神消费需求，这一传统行业汇聚了极大的财富，培养了众多明星，并且在文化潮流和社会议题的讨论中有着重要影响力。因此，它吸引了无数年轻创作者投身其中。而用AI制作电影继续“造梦”，无疑是年轻人未来的黄金职业之一。

   AI电影造梦师的无限可能

   必须承认，目前视频生成模型在影视创作上还存在着一些问题：人物角色不可控、不能生成长视频、无法进行复杂镜头调度、多模态的融合创作成本高、平板手机端的操作技术尚不成熟，生成的视频带有明显的“AI味儿”等等。然而，随着技术的不断迭代和计算成本的优化，这些问题终将被解决。

   AI电影造梦师不仅是一个崭新的职业领域，它还赋予了年轻人无限可能：

   1. 行业角色的变化： 传统电影制作是一个复杂的过程，需要多个环节和专业人员的紧密合作，普通年轻人刚入行往往只能扮演某个“小螺丝钉”的角色。但现在，视频生成技术可以整合传统电影制作链条上的多个角色，使得一个人就能够承担起编剧、导演、拍摄、剪辑、视觉效果、音效制作，甚至发行与营销等任务，从单一角色转变为多元角色，个体被工具化和替代的风险大大降低。

   2. 生态位的改变： 传统影视行业中，为实现有效传播和商业成功，需要巨大的资金和资源投入，编剧等核心创意往往话语权低，报酬分配占比较小。而在AI电影造梦师这一新职业中，创意和艺术表达才是核心，创作者的话语权将得到大幅提升，享有新的“生态位”。

   曾获得19次Vimeo Staff Picks奖项的艺术家兼导演Paul Trillo就表示，通过Sora，“我首次感受到了作为电影制作者的绝对自由，不再受到时间、财力或他人意见的束缚，我可以更加大胆且充满激情地探索和实验。”

   3. 新的形式：AIGC（智能生成内容）赋予电影更强的互动性，像游戏一样，激发观众的参与感，让他们不仅仅是被动的观看者，而是故事的创造者和参与者。OpenAI的CEO萨姆·奥特曼最近预言：电影将变成电子游戏。这种新型的娱乐形式有望开拓广阔的市场，并且还没有形成标准或规范，意味着年轻人有巨大的商业蓝海，不必在传统领域里苦苦挣扎。

   正在星火燎原的AI电影产业化前奏

   当然，有些人可能会问，AI电影只是视频生成的一项应用，技术落地有诸多可能性，真的值得投入时间和精力吗？

   回答这个问题之前，需要了解一项新技术的应用具备哪些基础条件，才能流行起来并走向产业化和规模化。AI电影的发展具备如下演进逻辑：

   首先，这是一个视频当道的时代。有学术界人士提出，我们正在进入一个“视频化社会”，即由口语传统、印刷文明、机械复制、影像社会之后，进入一种新型文明。

   工具的进化和媒介的升维推动了视频制作门槛的下降。例如，应用如Sora、Veo、runway和Pika等视频生成模型，让普通人可以进行多元化和个性化的视频创作，即使是不懂专业剪辑软件的用户，也能够通过简单的提示词生成微电影或微短剧。

   因此，越来越多的人能够参与视频内容生产，为自己和他人“造梦”。这个趋势是确定的。

   此外，视频的应用范围也前所未有地扩大，AIGC正逐步成为普遍流行的应用。如今的UGC（用户生成内容）视频主要集中在记录生活和娱乐，而随着创作门槛的降低，更多行业和不同知识背景的普通人都会投身视频创作。视频将成为全新社会互动、知识传递和文化表达的方式，扩展到社会交往、教育传播、商业营销、艺术创作等多个层面。

   是什么支持了这一日益增长的趋势？

   政策环境和产业资源的支持：

AI电影和视频创作所在的内容产业必须有稳定可预期的政策环境作为保障。据观察，对于AI电影和AI视频的创作，学界、政界和各类企事业单位的反应和支持态度都十分明确。今年以来，两地广电系统都加大了对AIGC领域的投入，推出了AI内容创作相关的多个项目和赛事作品，如AI全流程微短剧《中国神话》、AI译制英文版系列微纪录片《来龙去脉》、AIGC系列公益广告片《因AI向善》等纷纷上线播出。

   同时，各种支持全年龄创作者的大型赛事和奖项也在增加。诸如上影全球 AI电影马拉松大赛、歌德学院 AI生成短片竞赛和Bilibili x 央视 AI影像征集大赛等，这些活动无疑为AI影像创作提供了广阔的平台和机会。而且，云服务提供商也在不断加大对AI开发者的支持力度，Runway网站报道的第二届人工智能电影节参赛作品数量相比第一届增加了十倍，从近300件增加到近3000件，这些都在预示着AI影像创作的势头。

   版权保护：“渠成水到”的关键一步

   创作需要商业化来支撑，没有商业化的创作就如同无根之木、无源之水。必须承认，目前AI电影的版权及商业化问题依然存在挑战。

   在数字内容易于复制和传播的今天，创作者的版权难以得到技术层面的有效保护，很多AI电影只能选择在流媒体平台上免费播出，从而放弃了商业化。如果Sora、Veo等大模型技术解决了视频制作的生产力问题，那么我们仍需要一种社会技术来解决创作者与商业体系之间的生产关系问题，例如Web 3.0和区块链技术。

   这些信任技术通过去中心化和不可篡改的特性，为数字内容提供了可靠的所有权和交易记录，在Web 3.0的环境中，创作者可以控制自己作品的分发和使用，确保知识产权保护，智能合约机制能够自动执行版权协议和收益分配，确保创作者从作品中获得应有的利益。

   迈向充满未知的未来

   AI不仅仅提升了影视及内容行业的技术能力，更是重新定义了生产模式，重新组织了生产要素，并结合社会技术建立起新的生产关系和分配机制。新技术应用的产业化和规模化，预示着一种新文化和一个新社会的到来。充满未知的未来，将给予年轻的“AI造梦师”们无限可能。

   只要你勇敢迈步，前方的路将会在你的脚下不断延伸。