今天突发奇想，在pubmed网站上搜索了一下ChatGPT相关文章。

去年发表了2082篇SCI，今年一半还没过去，目前发表了1716篇SCI。

当然我只是输入了ChatGPT进行搜索的，里面还有不少社会学等领域结合gpt的文章的。

然后我去仔细看了看，还是有很多跟医学联合起来的文章发表的。

今天这篇推送仅仅是举例，后续会对ChatGPT联合医学的一些文章进行文献解读，并提供相应原版pdf文件。大家可以小手手点个关注，谢谢大家支持???

下面开始举例：

1.

这篇文章通过ChatGPT与case report结合就发表了10+ 1区文章。文章通过比较ChatGPT和两位神经心理学家对一个轻度阿尔茨海默病患者数据的解读。得出了以下结论：尽管ChatGPT能准确解读个别测试得分，但未使用标准化分数，无法明确认知受损领域。相比之下，神经心理学家通过标准化分数发现患者主要记忆衰退。ChatGPT在细化认知损伤方面仍有不足。

我们是不是也可以通过ChatGPT与case的结合进行发文。

看到这个例子，是不是感觉到有点心动，我们继续举例。

2.

这是一篇review，作者总结关于ChatGPT在临床医学，特别是自身免疫领域作用的最新论文（大家可以去看看），在这篇文章中展示了人工智能技术的应用及其局限性。此外，文章还包含了专家对该机器人网络相关风险的意见，并提出了应对措施，同时考虑到AI每天持续改进的速度。

3.

慢性阻塞性肺病（COPD）是全球第三大致病和致死的呼吸系统挑战，主要由吸入颗粒物质，特别是烟草烟雾引起。本研究评估AI对COPD相关医学问题的响应的适当性，并对ChatGPT以及bing进行了比较，从参与COPD护理的临床医生的角度出发，评估其适用性。

那么我们从其他疾病入手呢，是否也可行。

4.

急性胰腺炎（AP）是一种严重的胃肠道疾病，年发病率约为每10万人中34例，随着人口老龄化，负担依然很高。公众对AP的关注逐渐增加，以提高对该疾病的认识。人工智能（AI）作为大型语言模型，能够提供最新且有用的信息。该研究通过采用主观和客观指标评估和比较ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在回答AP相关问题时的能力。

5.

研究比较了骨科住院医师与ChatGPT-3.5和GPT-4在骨科评估考试中的表现。结果显示，住院医师的正确率（74.2%）显著高于ChatGPT-3.5（29.4%）和GPT-4（47.2%）。GPT-4在文本问题上的表现优于ChatGPT-3.5和包含图像的问题。

那么其他科的考试能不能写一个呢?

6.

本研究比较了三大语言模型在乳腺癌临床场景中的表现，分为诊断、治疗决策、术后护理、心理支持和预后五大领域。结果显示，GPT-4.0在质量、相关性和适用性方面显著优于GPT-3.5和Claude2，尤其在心理支持和治疗决策方面表现突出。

那么其他肿瘤，疾病是否也能发文呢。

通过上述例子，我们可以看到通过ChatGPT进行发文章的可行性，首先ChatGPT作为一个热点，它的发文肯定是存在可行性的，虽然感觉发文热度没有20年的新冠那般。其次医工结合还是一个很不错的领域的。最后就是随着人工智能领域的发展，AI+领域的提出，虽然说目前来说人工智能对于医疗方面还是略有不足的，但是随着时代的发展，肯定还是大势所趋的。

今天的介绍就告一段落，仅仅代表我个人的一个观点，后续会对ChatGPT+医疗领域的文章进行解读。