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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


Ai医疗商业化的前提
发布日期:2024-08-27 07:42:33 浏览次数: 1586


刚下飞机,人在南宁。

在来广西之前,我周六参加了真格基金第一轮面试,在说这次面试的感觉之前,说一下为什么在产品还没出来之前就要这么早的接触投资机构?

肯定的是,这样动作并不会过早,在规划这款产品之前我大概用了两个月的时间去调研的。一方面我得贴合实际的应用场景以及落地的相关要素,另外一方面我得知道投资人在想什么?

毕竟自己的几百万资金只能到DEMO出来还有一些基础数据上的投喂,在哪个阶段之前必须得融到多少钱才能继续下去。

起码在我投资面试之前是这样想的,但是聊完之后我发现我犯了几个错误。

1、再此面试之前要怎么把控产品到商业模式15分钟左右讲完。我还考虑过是不是要从市场发现到产品再到落地,但后来发现20分钟根本讲不完,而且你还得重新做一份PPT,还挺麻烦就算了。最后短短的20分钟面试中,我有10分钟都在讲我的落地和市场上的痛点,但我无论怎么讲我的商业模式,似乎投资人都提不起兴趣。

问题在哪里?

后面我回想了一下,问题大概出现在AI赛道的投资人也分为很多种,而且医疗加上AI那么这个情况就更加的复杂,是复杂的交叉学科。而面试官是在AI硬件上面特别专业但从未涉猎过医疗。在交流的过程中我不断地去举例子,试图让面试官更能快速的理解,这样的动作是很难的。倒不如直接介绍这里面的市场有多大更吸引他们。

其实每个投资机构都有其独特的投资偏好和行业专长。在选择投资机构时,首先需要了解他们的投资领域和偏好。例如,有些投资机构专注于科技行业的早期阶段投资,而另一些则更关注成熟企业的扩张阶段。通过了解投资机构的投资偏好和行业专长,可以更好地判断他们是否与自己的项目相匹配,从而找到最合适的投资伙伴,不然就是在浪费自己的时间。

2、我发现我在讲如何商业化和落地的时候,可能是太具体的原因,投资人会让我跳过,毕竟是天使或者preA的阶段,这个是我的一个失误。

话说回来,这个会不会导致CEO在前期没有想过怎么控制成本以及商业化落地以至于项目破产黄掉了,这是我的一个猜想。

到了后面不断地围绕我的团队来开展问题,问题当然就是团队的豪华程度了,问团队情况的主要原因是想要了解项目的稳定性以及团队背书,类似于国内的一些AI软件,都是清北的创始团队,这样的团队其实我们在做互联网医疗的时候都尝试过,属于无法商业模式的典型代表。其中的问题你们自己猜。

总的来说要获取前期的投资需要好的市场,好的团队。言外之意落地经验和商业化的推盘就不重要了呢?

我认为团队是重要的,但是我们得看多少人下多少米,为了自己不被退出牌桌,尽量的不要被自己超豪华的起手底牌所迷惑去Allin。控制成本活下去也是商业化的提前。

另外一个就是好的市场这个是大家都知道的,如何获取这个市场的关键我认为是创始人的在非常细分且垂直的经验,越听不懂越细节就越有可能成功这也是商业化的前提,而不是假大空的商业化PPT。

未来还是有可能某些投资人也是拿这样的金标准来衡量草台班子。我们也不要急,在实战经验下慢慢搜集筹码,反正做小规模融资成本低,AI医疗要落地到实体场景才能保证长期赚钱,但过程我们谁都无法预测。

豪华团队和市场空间要大是各投资机构认定的客观事实,但对于其真的能跑出来的我就是不信的态度,因为23年的投资的AI项目表现已经可以看出来了,这样的投资逻辑是不是有问题,其实我是无法解释这点,如果有懂的朋友可以私信给我上上课。

话说回来,通过这次面试还是学到挺多东西的,这次来南宁的目的就是见一下刚从英国回来的校友,专门做碳中和AI方面的技术负责人,想要邀请他来做我们的顾问并搭建我们的AI技术团队。


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