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人工智能技术（AI）已经渗透到生活的方方面面，医疗信息化行业当然也不例外，各种AI应用也越来越多。
总体而言，目前传统医疗信息化（HIS系统、电子病历、LIS、PACS、互联网医院、HRP等）AI应用并不多，即使有也只是局部性的。随着AI技术的发展速度，相信在不久的将来，会出现真正的“AI+智慧医院”。
本文想简单地介绍下，个人认为几个可能会快速普及推广的AI+传统医疗信息化的应用，与在读的各位做一个探讨与交流。
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当前的医疗信息化建设，主要参照国家“智慧医院”建设标准，包括智慧医疗、智慧管理和智慧服务3部分。
虽然不同的医院，智慧化程度程度不同（目前主要以电子病历评级规范、互联互通、智慧管理评级规范和智慧服务评级规范，来衡量每家医院的智慧化程度。按照相关统计，目前同时通过国家电子病历五级、互联互通四级甲等、智慧服务三级及以上的医院共有71家）。
但如果我们把医院信息化建设的智慧程度简单的按照信息化、数字化、智能化来进行区分的话（其中信息化是指，通过信息化技术和系统，实现业务系统信息化管理；数字化是通过技术实现更高层级的应用，实现工作流程、业务模式以及组织结构的改造，实现数字化变革；智能化是指，在信息化数字化的基础上，运用更为先进的技术，如人工智能、机器学习、大数据分析等来分析和处理数据，以实现自动化决策和预测等）。
目前整体可能还处在数字化阶段，更多还是业务和流程的信息化，智能化还算不上，因为目前的自动化智能化还是不够的。
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新技术的真正落地应用，我的理解需要满足三方面的要求：需求较迫切、技术可实现、费用可承受。说白了，有需求、能实现、用得起，只有同时满足这三方的需求，技术才能真正落地。基于这几方面，结合目前市场实际的一些AI+医疗应用进展，个人认为在以下几个方面，AI应用可能会很快得到普及和推广。
一、在患者智慧服务上，可以利用AI技术，实现主动化、智能化、个性化的服务。二、在患者健康管理上，AI也可以做比较多的事情，比如健康宣教，用药指导，报告解读，个性化的健康管理方案等等。三、临床诊断和治疗，包括各种辅助诊断，如影像、病理、超声等当然，也包括临床辅助决策，治疗方案与建议等。四、智能医生助手，解放医生的工作，提高效率，提高医疗质量。当然还会有其他应用场景，以上几个方面我想很快就会普及。
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1.AI赋能智慧服务场景
- 功能：可以理解为导医台的线上化服务，通过AI技术，提供智能化的线上服务，包括就医问题咨询、应用服务推荐、智能分导诊、以及其他常见问题的解答等。
- 优势：提供拟人化的服务，并且可以为患者提供全天候服务；能够处理大量常见的问题，减轻医护人员的工作负担；通过不断地学习与优化，智能客服的回答会越来越准确与人性化。
- 功能：根据患者的症状与就医需求，智能分导诊系统能够自动匹配相应的科室和医生。
- 优势：减少患者的等待时间，提高就诊效率；通过智能匹配，确保患者可以“找到”最匹配的医生，获得精准的就医服务。
- 功能：通过问卷或语音交互，智能预问诊系统能够提前收集患者的症状信息，自动生成满足要求的规范化电子病历。
- 优势：为医生提供初步的诊断参考，提高就诊效率；帮助患者更好地了解自己的健康状况，为就诊做好准备；减轻医护人员的工作压力，把更多时间专注于患者的治疗。
- 功能：为患者提供虚拟陪诊服务，模拟医生或护士的陪伴，解答患者就诊过程中的各种疑问。
- 优势：提供情感支持，减轻患者的焦虑和不安；通过智能问答，为患者提供个性化的健康建议和指导；降低医疗机构的人力成本，提高服务质量。
2.AI赋能健康管理场景
- 功能：为患者提供个性化的健康咨询服务，回答各种健康相关问题，并给出建议，包括饮食、运动、睡眠等方面的指导。
- 优势：基于患者的个人健康状况与需求，提供定制化的健康建议；通过智能分析，为患者提供科学的健康指导；提高患者的健康素养和自我管理能力。
- 功能：对体检报告或医疗检查报告进行自动解读，为患者提供易于理解的健康信息。
- 优势：帮助患者清楚地了解自己的健康状况，减少医生的工作负担，让他们有更多时间专注于患者治疗；通过智能分析，为患者提供进一步的健康建议。
- 优势：确保患者用药安全和有效；避免药物滥用和误用；提高患者的治疗效果和生活质量。
- 功能：根据患者相关情况，自动化生成与推送个性化的健康宣教内容（图文、视频等），向患者提供健康知识、疾病预防等方面的教育。
- 优势：提高患者的健康素养和疾病预防意识；降低医疗机构的医疗成本；通过智能分析，为患者提供个性化的健康宣教内容。
优势：提高患者的健康素养和疾病预防意识；降低医疗机构的医疗成本；通过智能分析，为患者提供个性化的健康宣教内容。
3.AI赋能临床治疗场景
功能：利用深度学习等技术，对医学影像进行分析，辅助医生进行疾病诊断。
优势：提高诊断的准确性和效率，减少漏诊和误诊，为医生提供更全面的诊断信息。
功能：基于患者的病史、检查结果等数据，为医生提供辅助诊断，并提供个性化的治疗建议。
优势：帮助医生制定更合理的治疗方案；提高治疗效果；降低医疗风险。
功能：对电子病历进行自动检查，发现潜在的错误或遗漏。
优势：提高病历的质量和完整性；降低医疗风险；为医疗机构提供可靠的病历数据支持。
4.AI赋能医生助手场景
功能：通过自然语言处理技术，自动将患者的就诊信息转化为电子病历。
优势：减轻医生书写病历的工作负担；提高病历的准确性和完整性；为医疗机构提供高质量的病历数据。
功能：医生的AI分身，为患者提供实时的在线咨询服务，包括病情咨询、用药咨询、健康建议等（医生空闲时可浏览并补充回复，或者作为助手供医生使用）。
优势：分担医生的咨询工作量，使医生有更多时间专注于核心医疗任务，如诊断和治疗。同时通过大量咨询数据的积累，AI咨询助手可以不断优化其算法，提高咨询服务的准确性和效率。当然可能还有更多的应用场景，但至少以上这几方案，在需求、技术、实现成本方案，个人感觉都已很成熟，预计会快速得到应用推广。
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AI技术发展越来越快，虽然传统信息化中AI元素目前还不多，但相信在不久将来，就会得到大面积推广使用，让我们真正进入“智能化”医院时代。
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