Z Product｜Freed AI，AI病历助手，创立1年多，1万付费医生，1000万美金ARR
图片来源：Freed AI
Z Highlights
- Freed AI 是一款创新的医疗文档智能工具，通过 AI 转录系统记录患者就诊讨论内容，识别关键术语并创建结构化的病历记录，帮助医生将文档工作时间减少 73%。
- Freed AI 的运营成绩十分优秀，产品发布不到 2 年的时间，每天有 1 万个付费医生使用，达到了 1000 万美金 ARR（年度经常性收入）
- 公司的愿景是打造全球顶尖的 AI 医疗助手，深度理解医生需求，掌握患者情况，处理行政任务，让每位医生都能从繁琐工作中解放出来。
01 成绩：创立不到 2 年时间，1 万付费医生，1000 万美金 ARR
根据 CEO 的推文，Freed AI 在发布 1 年后（2024 年 5 月份），获得 9000 个医生用户，达到 1000 万美金的 ARR。在 2024 年 12 月份的推文中，CEO 表示每天有 1 万名付费医生使用 Freed，约为所有客户的 2/3，记录近 10 万次患者的就诊。这个成绩可谓是十分优秀，原因在于医生的文书工作负担惊人。根据 JAMA Internal Medicine（美国医学会内科期刊），2022 年 3 月 28 日发布的《美国门诊医生的医疗文档负担》，和 Forbes（福布斯）的相关报道。
医生每看一小时门诊要花两小时写文档，一次 30 分钟的就诊要花 36 分钟处理电子病历（EHR）。他们需要处理的文档包括临床记录（如病历、诊断报告）、行政文件（如保险表格、处方单）以及电子病历系统中的各类记录（如病史、用药记录等）。这些繁重的文书工作不仅占用了医生大量本该用于诊疗的时间，还增加了他们的工作压力，这也是为什么像 Freed AI 这样的 AI 医疗助手开始受到关注，因为它们可以帮助医生减轻文档负担，让医生能把更多时间用在患者身上。
02 产品：通过语音转录，形成记录文档，每月收费仅 99 美金Freed AI 的核心产品是一个 AI 医疗助手（AI Medical Scribe）
它通过先进的语音识别和自然语言处理（NLP）技术，在医生问诊时自动捕捉和转写医生与患者的对话内容。系统只需 60 秒就能将这些对话内容转化为符合医疗规范的临床文档，包括就诊记录、病历笔记和患者指导说明等。
它采用环境感知技术（Ambient AI），无需医生手动操作，就能智能识别和提取关键医疗信息，自动组织成结构化的医疗记录。这种智能化的文档处理方式可以帮助医生减少高达 95%的文书工作时间，让他们从繁重的文档任务中解放出来，将更多时间和精力投入到实际的患者诊疗和护理工作中。
Freed AI 作为 AI 医疗助手面临着四大核心挑战，并相应制定了解决方案：
准确性：通过持续优化自然语言处理模型和扩充专业医学术语库来提升识别精度
法律合规和隐私保护：采用符合 HIPAA 标准的加密技术和严格的数据保护措施，确保数据安全；
人机配合：为防止医生过度依赖 AI，系统设计了高效的人工审核流程，方便医生快速核实和修改 AI 生成的内容；
系统集成：在技术适应性上，通过提供直观的用户界面、完善的培训支持，以及与现有电子病历系统（EHR）的无缝集成
Freed AI 采用简单透明的订阅制定价策略。首先提供 7 天免费试用期，让医生无需信用卡即可充分体验产品；正式订阅采用统一的月付费模式，网页版基础套餐为每月 99 美元，iOS 应用版为每月 139 美元，两个版本都支持无限次就诊记录，并且允许用户随时取消订阅。
网页版 99 美金/月的定价，平均到每天约 3.3 美元的支出，若医生日均接诊 20 位病人，每位病人仅需 0.17 美元的记录成本，考虑到节省的大量时间，投资回报率相当可观。
03 CEO 故事：最好的创业点子往往来自于身边最真实的需求
CEO Erez Druk 的创业来自于暖心的故事。作为一位拥有计算机科学背景的技术专家，他曾在 Facebook 工作，拥有数学和计算机科学的优秀学历背景，毕业于以色列理工学院（Technion）的优秀生项目。创立 Freed AI 的灵感来自于他的妻子 Gabi，她是一名家庭医学住院医生。Erez 注意到妻子经常因为繁重的病历记录工作而不得不在深夜工作，这严重影响了她的工作生活平衡。看到自己所爱的人因文书工作而疲惫不堪，Erez 决定运用他的技术专长来解决这个问题。Erez 与妻子 Gabi /图源：FacebookFreed AI 的创立理念非常明确：从临床医生的真实需求出发，以医生的视角来解决问题。Erez 深信 AI 技术将会像电力一样彻底改变社会，而在医疗领域，AI 可以帮助减轻医生的文书负担，让他们能够将更多精力投入到病人护理中。
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