清华 Agent Hospital：人工智能医院即将开放，覆盖 300 + 疾病

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清华大学最新人工智能医院即将开放，AI医生覆盖300多种疾病，诊疗精准性高达93%。

核心内容：
1. Agent Hospital人工智能医院概况及科室覆盖范围
2. AI医生的三种功能模式及精准诊疗依据
3. AI医生进化机制及未来在医疗领域的应用展望

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

引言

由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放，目前首批42名AI医生正在进行内测。

医院概况

1、覆盖范围 

Agent Hospital目前已扩展至21个科室，覆盖300多种疾病，包括绝大多数常见病和主要重大疾病，如肺癌、糖尿病、心血管疾病等，对于不在支持疾病列表之内的疾病，系统也能提供相当高质量的诊断分析。

图源：人民日报健康客户端

2、功能模式 

系统设置了三种模式，分别是游客模式、患者模式和医生模式。游客模式下，用户可以以游客身份了解医院；患者模式主要对专业人士定向开放“AI医生能力测试”功能，这是此次内测的核心内容；医生模式则允许用户以医生身份进入医院。

诊疗依据与精准性

1、权威依据 

针对每种疾病，系统都会依据最新的权威医学教材、学术期刊和诊疗指南进行精准地分类诊断和治疗。以肺癌为例，系统对照国家卫生健康委发布的《原发性肺癌诊疗指南》，覆盖了指南中提及的关键亚型，并考虑其不同的分期情况，以此提升AI医生的诊疗水平。

图源：人民日报健康客户端

2、精准诊断 

在内测阶段，AI医生在诊疗近万名虚拟病人后，在高发的呼吸道疾病领域的诊断准确率达到了93.06%，在其他科室中也取得了类似的效果。

AI医生的进化机制

1、海量患者数据 

清华大学智能产业研究院相关负责人表示，海量患者是帮助AI医生进化的关键。在真实世界中，一名出色的专科医生培养需要累积成千上万的案例经验以及至少5-10年的临床经验，但在虚拟医院中，只需要几天时间就能完成。

2、虚拟患者构建 

目前，Agent Hospital系统已经构建了超过50万个来自不同国家地区、覆盖各个年龄段、患有不同疾病的AI患者，为AI医生提供了丰富的学习素材，使其能够不断自我进化。

未来应用与展望

1、辅助人类医生 

随着AI医生的不断自我进化，未来将能够介入到真实的医疗应用场景中，辅助人类医生完成绝大多数工作，这也是智慧医疗领域最受关注的应用落地方向。

2、多领域应用 

Agent Hospital不仅可以辅助人类医生进行诊疗，提供初步的诊断和治疗建议，还可以用于医学教育和培训，此外，该系统还可以进行宏观层面的沙盘推演，模拟大规模疾病爆发时的医院布局和能力应对情况。

专家观点

清华大学临床医学院院长、中国工程院院士董家鸿曾表示，倡导智慧医疗是必不可少的，不能否认AI医疗在某些方面能够超越人的生理和智力的极限，提升健康医疗服务的精准度和效率，但在医疗实践中，不确定性是常态，这些不确定的事件，最终还是要留给人来处理。