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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


我让DeepSeek自己谈它和GPT的区别,大白话版笑死我了
发布日期:2025-01-30 08:24:00 浏览次数: 2149 来源:崔越说
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DeepSeek与GPT的趣味对话,带你轻松了解AI技术的差异!

核心内容:
1. DeepSeek与GPT的技术路线对比:开源创新VS闭源垄断
2. 成本与生态:DeepSeek的低算力需求VS GPT的高成本
3. 应用场景:DeepSeek与GPT的不同应用启示

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

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这是越越和DeepSeek一起写作的第21

崔越说:


看了很多关于DeepSeek的文章,专业术语太多了,对普通人不太友好。


连蒙带猜大概知道,它和GPT相比的一些优势,早上起来我突然奇想,不如让它自己分析一下吧!


于是,便有以下的2篇文章,第一篇相对专业,第二篇对普通人来说,读起来无压力。


顺便说一下,标题是它自己写的,因为我提示了它——需要发表在公众号,并且要进入流量池,以及让它切合我的文章风格:小引+3段内容+结尾,写出来的效果非常好。


最后,希望通过这篇文章让普通人也能了解DeepSeek和GPT的区别,并对我们普通人有什么启示,两篇标题是DeepSeek自己起的,我觉得不错哟~

01

我提问DeepSeek

写一篇关于DeepSeekGPT的不同,从而给普通人的启示的文章,发表在公众号,并能够进入流量池的文章,并将内容主要分成3个部分。

DeepSeek思考了11秒:


DeepSeek的回答:

标题:DeepSeekGPT之争:普通人能从这场AI竞赛中学到什么?

在人工智能的浪潮中,两大模型DeepSeekGPT的竞争成为焦点。

一个是中国开源新秀,一个是美国闭源巨头,它们的差异不仅体现在技术上,更折射出对普通人生活的深远影响。

本文从技术路线成本与生态应用场景三个维度解析两者的不同,并探讨这些差异带给普通人的启示。

一、技术路线:开源创新 vs 闭源垄断

DeepSeekGPT的核心差异,首先体现在技术架构和研发理念上。  

1. 架构创新:小而精 vs 大而全  

DeepSeek采用混合专家架构(MoE),通过激活少量参数(37B)实现高效推理,同时引入多头潜在注意力机制(MLA)压缩内存占用,显著降低算力需求。

GPT-4o基于传统Transformer架构,依赖庞大参数和黑箱式训练,成本高昂且难以优化。  

启示:技术创新未必需要“堆参数”。普通人亦可从中领悟:高效解决问题的方式,往往源于对核心矛盾的精准把控。  

2.开源与闭源:普惠 vs 壁垒 

DeepSeek选择完全开源,允许开发者自由定制和本地部署,甚至支持商业用途。相比之下,GPT作为闭源模型,用户只能通过API调用,无法掌控底层逻辑。  

启示:开源降低了技术门槛,普通人也能参与AI创新。正如网页开发者评价:DeepSeek让中小企业和个人开发者用得起AI”。

二、成本与生态:性价比革命 vs 成熟生态

1. 训练与使用成本:颠覆性优势  

DeepSeek的训练成本仅为GPT-4o1/20557.6万美元 vs 1亿美元),API价格更是低至每百万Token 0.48美元,仅为GPT2.7%

这种“AI界拼多多”的策略,直接拉低了行业价格天花板。  

启示:成本控制是技术普惠的关键。普通人可从中看到:技术普及的核心,在于让更多人负担得起。  

2. 生态建设:草根社区 vs 巨头联盟  

GPT依托OpenAI的成熟生态,已渗透至办公、教育、娱乐等场景,插件和工具链丰富。

DeepSeek生态尚在起步,但其开源特性吸引了大量开发者,近期推出的免费官方App(支持深度思考、编程、翻译等功能)更直接面向普通用户。  

启示:生态建设需要时间,但开源社区的创造力不可小觑。普通人可关注新兴工具的早期红利,例如通过DeepSeek App提升学习或工作效率。

三、应用场景:垂直深耕 vs 全能选手

1. 能力边界:专精 vs 泛化  

DeepSeek在数学推理、中文处理、代码生成等领域表现突出,甚至超越GPT-4o

例如,其在美国数学竞赛(AIME)中的准确率达90.2%,远超GPT-473.3%。而GPT-4o凭借多模态能力(支持图像、音频输入)和稳定性,仍是复杂场景的首选。  

启示:没有万能工具,普通人应根据需求选择工具——开放式创意用DeepSeek,严谨任务用GPT,两者互补更高效。 

2. 未来趋势:差异化竞争  

GPT的迭代方向聚焦多模态和通用性,而DeepSeek计划深化“深度思考”能力,并拓展教育、金融等垂直领域。

例如,其团队背景包含量化交易专家,模型在金融数据分析中已展现潜力。  

启示:未来AI将走向场景化细分。普通人可关注自身领域的专用工具,例如教育从业者利用DeepSeek开发智能辅导系统。

结语:普通人的AI生存指南

DeepSeekGPT的竞争中,普通人至少能获得三点启示:  

1. 技术民主化:开源和低成本让AI不再是巨头专利,个体也能参与创新;  

2. 工具理性:选择工具需权衡成本、场景和可靠性,而非盲目追随“顶流”;  

3. 前瞻布局:关注垂直领域的技术突破,抓住细分市场的早期机会。  

正如网友评价:“DeepSeek的出现,证明中国AI不只是模仿者”。

这场竞赛的终极赢家,或许是那些善用技术红利的普通人。



以上是DeepSeek自己谈它和GPT的区别。

02

虽然,我大概能够阅读理解DeepSeek想要表达意思,但对于普通人来说,仍然存在大量专业术语。

于是我问DeepSeek

可以将上面这篇文章再大白话处理一下吗?


这一次DeepSeek思考了13秒:


DeepSeek的大白话版回答:

标题:DeepSeek大战GPT:普通人用AI3条实用指南

最近AI圈吵翻了天:国产的DeepSeek和美国的GPT,到底谁更牛?

其实对咱们普通人来说,重要的不是站队,而是看懂它们有啥不同,能怎么帮到自己。

今天就用最直白的大白话,说说这两个AI的区别,再送你三条普通人直接用得上的生存攻略。

一、技术路线:免费共享 vs 独家秘籍

1. 核心区别

DeepSeek像个技术宅小哥,直接把代码全公开(开源),还喊话:“拿去随便改!商用也行!”你甚至能把它装在自己电脑上。  

GPT更像高冷学霸,只给你个聊天窗口(API),里面怎么运作的?保密!想定制功能?没门。  

普通人能抄的作业: 

想自己捣鼓AI的小公司或个人,DeepSeek就是你的工具箱。比如开网店的能用它做自动客服,成本低还不用看别人脸色。  

网友神总结:GPT是租房子,DeepSeek是送你毛坯房自己装修”

2. 技术内核

DeepSeek用了省电模式(MoE架构),只调动部分脑细胞干活,内存占用小,普通电脑也能跑。  

GPT走的是大力出奇迹路线,全靠堆硬件烧钱,训练费够盖20栋上海豪宅(1亿美元)。  

大白话总结:

DeepSeek像五菱宏光——便宜耐用能拉货,GPT像特斯拉——贵但体验好,选哪个看你钱包和需求。

二、花钱指南:拼多多价 vs 奢侈品价

1. 使用成本 

DeepSeek十万个问题,只要喝杯奶茶的钱(0.48美元)。 

同样问题问GPT,够你吃顿海底捞(18美元)。  

省钱小妙招: 

日常写文案、改作业用DeepSeek,重要场合(比如写商业计划书)再用GPT  

网友实测:用DeepSeek写小红书文案,每月省下300块咖啡钱。

2. 隐藏成本 

GPT已经和OfficeZoom这些大厂联名,用起来方便但可能被绑定。  

DeepSeek现在功能少点,但最近出了免费APP(支持写作/编程/翻译),学生党用来查资料巨香。  

避坑提醒: 

别被“免费试用”忽悠!某些国外AI偷偷收数据费,DeepSeek至少代码透明,用着放心。

三、实战用法:偏科天才 vs 全能战士

1. 能力对比 

DeepSeek强项: 

数学题(美国奥数比赛得分超GPT  

写代码(自动找bug比人快)  

中文理解(玩梗接梗6到飞起)  

GPT强项: 

处理图片/语音(能看图写诗)  

复杂任务(比如同时分析100份报表)  

稳定性(毕竟烧了更多钱)  

使用场景举例: 

家长辅导作业:用DeepSeek检查数学题步骤  

自媒体小编:用GPT生成短视频脚本  

打工人秘诀:DeepSeek写周报+GPTPPT1小时搞定加班活  

2. 未来趋势  

GPT在搞“十项全能”(听说要出能聊天的机器人)  

DeepSeek专攻“深度思考”,可能要进军教育、金融领域(团队里有炒股大神)  

普通人机会点: 

教培老师:用DeepSeek做智能题库  

小店主:训练专属客服AI(反正不要钱)  

学生党:拿它当24小时家教(亲测比男朋友讲题耐心)

三条保命建议 :

1. 别迷信“最贵的就是最好的” 

就像买手机,千元机也能拍抖音,除非你是专业摄影师。  

2. 鸡蛋别放一个篮子里

重要文件存GPT,日常琐事交给DeepSeek,省下的钱够买半年视频网站会员。  

3. 抓住早期红利 

新出的DeepSeek App功能少但没广告,趁现在免费赶紧用,等火了可能就要收费了! 

最后说句大实话: 

AI再厉害也是工具,就像有人用美图秀秀P图,有人用Photoshop

关键是找到适合你的那把刀——普通人用好了AI,照样能切出生意经、学习法、摸鱼大法!



以上是DeepSeek用大白话告诉大家,它和GPT的区别。

04

DeepSeek出来的时候,我第一反应就是我们终于不用架梯子使用AI,它不需要花钱,甚至更适合中国人的思考逻辑。

我们不用再去训练人类给AI喂提示词,因为它可以自己推理。

DeepSeek,就像汉字一样。

所有的语言中,只有汉字与众不同,你只要识得2000多个字,就可以穿梭在各个行业,了解并自己学习各个行业的内容。

但其他语言是有壁垒的,如果想要进入某个行业,必须学会专业词汇,而专业词汇必须有老师来教,这在某种程度上来说就是门槛。

DeepSeek降低了技术门槛,技术普惠让普通人也能参与AI创新,这就是它和GPT最大不同的地方。

我开始期待DeepSeek更进一步的优化,因为我知道,它一定会越来越好,并且更加适配每一个普通人。

-END-

作者简介:我是崔越,ISFP,靠写作成长3年,跃迁2次,愿每一个女孩都能成为大女主,日日成长,日日不断。

加V的宝儿,辛苦添加好友时留言:“公众号来的”,我一定嗖嗖通过。

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