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阿里开源 CosyVoice 2.0

阿里巴巴通义实验室推出的 CosyVoice 2.0 这个 AI 语音生成神器。它不仅在多语言支持、语音克隆、情感控制等方面表现出色，还首次实现了双向流式语音合成，适用于直播、客服等对响应速度要求极高的场景。

① 多语言与跨语言生成

CosyVoice 支持中、英、日、韩等 10+ 语言的语音合成，并实现跨语言语音生成，例如用中文输入文本直接生成英语语音，无需额外翻译步骤。

开源地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice

② 零样本语音克隆

仅需 3 秒的语音样本，即可克隆目标音色，生成自然流畅的语音，且支持对音色、语速、情感的精细化调节。

③ 双向流式语音合成

突破传统 TTS 的延迟限制，支持实时流式输出，适用于直播、客服等对响应速度要求极高的场景。

④ 富文本与情感控制

通过自然语言指令（如“用欢快的语气强调第二句”）实现语音的韵律、情感控制，让合成语音更贴近真人表达。

02

零门槛克隆声音 AI 神器 Seed-VC

用 AI 一键模仿偶像的声音唱歌，或将影视角色配音替换成自己的音色。Seed-VC 开源项目，正是这样一个能实现“声音自由”的黑科技工具，无需训练、操作简单，连小白也能玩转！

开源地址：https://github.com/Plachtaa/seed-vc

它基于 SEED-TTS 架构开发的零样本语音/歌声转换模型。仅凭 1~30 秒的参考音频，就能克隆目标音色，并实时应用于语音或歌曲转换。

无论是将普通说话转为明星音色，还是翻唱周杰伦的歌曲，都能轻松实现，满足配音、翻唱、视频二创等需求。

03

声音克隆神器：MaskGCT

由港中大（深圳）联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆神器，MaskGCT。

与先有的文本转语音模型相比，MaskGCT 生成的语音更自然、更连贯。而且这个开源模型，支持控制生成的语音的总长度、语速、停顿、预期等特征，可以修改已经生成的语音或者支持声音克隆。

开源地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion/tree/main/models/tts/maskgct

可以通过声音来辨别人目前处于何种情绪状态，比如愤怒、开心、恐惧等，MaskGCT 对此也实现了精准模拟

MaskGCT 的架构

MaskGCT（Masked Generative Codec Transformer）的全新非自回归式（NAR）文本到语音（TTS）模型。MaskGCT 的设计旨在解决传统自回归（AR）和非自回归（NAR）TTS系统的不足之处。

MaskGCT采用了两阶段架构：第一阶段模型使用文本预测从语音自监督学习模型中提取的语义 tokens；第二阶段则在语义 tokens 的条件下生成声学 tokens。

MaskGCT 能够实现在没有对齐监督的情况下，可以直接合成出高质量的语音。

支持语音内容编辑，借助遮罩与预测机制，通过对语义tokens的部分遮罩，MaskGCT可以实现零样本语音内容编辑。

能够语音转换，MaskGCT 支持零样本语音转换，能够根据参考音频将源语音转换为目标语音的音色，而保持语义内容不变。

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