随着科技的浪潮汹涌而来，企业的知识管理正在经历一场深刻的变革。大模型技术的崛起为企业带来了前所未有的机遇，但如何有效利用这一技术，将海量的文档数据转化为可增值的知识资产，仍然是一个亟待解决的难题。来也科技于Laiye Lead 2024年度产品发布会上推出知识管理和问答助手，结合大语言模型技术，实现了文档的自动化理解和知识生成，为企业打造一站式智能化的知识中枢。

尽管组织内部的信息化建设已取得显著进展，但大量知识性信息仍以文档形式存在，其处理和应用高度依赖于专家介入，成为制约业务效率提升的瓶颈。企业的知识文档，包括规章制度、业务操作规程等，往往存储分散、处理复杂，且缺乏自动化处理手段。这些文档的处理不仅耗费大量人力，而且难以适应快速变化的业务需求。

在这样一个背景下，如何有效利用大模型所具备的强大自然语言处理能力，将这些海量数据转化为可增值的知识资产，为企业打造一个能全天候在线、持续运转的数字员工助手，已成为亟待解决的问题。这样的数字员工助手不仅能够助力企业高效处理信息，还能在决策支持、市场分析等方面发挥关键作用，成为推动企业智能化发展的强大引擎。

过去几年对于前面提到的各类文档的处理已经开始进行数字化建设，但这些建设大多仅提供了电子化存储和在线访问的能力，对文档的创建、内容的处理、比较、审阅等都需要具有专业知识的业务人员。例如合同审阅需要法务和财务人员，运营商的业务解答需要经过培训的业务员或客服人员等。所以，当前知识管理面对的主要挑战是：

来也科技最新发布的知识管理和问答助手，通过自动化手段整合分散的文档资源，经过智能预处理，将文档内容转化为大语言模型能够高效处理的文本格式。这一过程不仅优化了知识库的生成，也为企业提供了一个基于自然语言的问答平台，能够自动理解并回答业务问题，提供专业建议。

该解决方案的核心优势在于其一站式服务能力，从文档汇聚、更新、预处理到知识生成和问答应用，来也科技均提供了全面的技术支持。

在新能源车企的客服场景中，知识管理和问答助手的应用案例充分展示了其高效、准确的服务能力。随着新能源汽车市场的迅速扩张，客户咨询量不断增长，传统的客服模式已难以满足日益增长的服务需求。为此，该企业引入了先进的知识管理和问答助手系统，以优化客服流程，提升服务质量。目前系统覆盖超过25000名客服人员，他们能够通过问答助手迅速处理各类客户咨询，能够准确理解并生成知识点的比例高达90%。且问答助手能够与人工客服联动，全面覆盖客户咨询的问题，进一步提升客户的满意度。

展望未来，AI Agent将以多模态大模型为底层驱动，以规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）为关键模块。来也科技的数字化劳动力平台将持续在这些方向上进行技术和产品创新，让更多高价值的AI Agent在客户业务场景中落地。我们期待与更多企业携手，共同开启信息化建设的新篇章，助力企业释放知识管理的巨大潜力，实现业务流程的高效运转。