某市公安局警务 AI 大模型应用服务项目

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公安领域AI革命，高效警务流程新突破

核心内容：
1. 警务AI大模型项目概述及其对警力的革新意义
2. 数字RPA机器人服务场景及功能解析
3. 各机器人服务对警务流程优化的具体作用

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一、项目概述

信息化应用在公安领域的深化，信息化平台建设也日趋成熟，民警有大量的工作是在电脑上开展，在提升工作效率的同时，对业务水平要求较低的网上流程也在消耗民警的工作时间，无形中压缩了民警外勤和深度脑力的时间，随着AI在自动化领域的深化，将低智力高重复的工作交由机器完成是向科技要警力的新突破点。

本项目旨在这些机器人将自动执行既定任务，优化警务流程，减少人为错误，从而显著提升工作质量和效率，降低人力成本，为公安部门提供更加高效、精准的支撑，以更好地维护社会治安和公共安全。

二、建设内容要求

1.数字RPA机器人客户端服务

提供数字RPA机器人客户端服务，并完成与基础管控中心平台、合成侦查平台深度业务及数据融合。

1.1数字RPA机器人服务场景

（1）基础采集机器人服务：实现外部数据辅助采集，在外部单位的专用电脑上部署机器人，自动获取公安需要的外部数据，解决无法数据交换且民警手动采集低效的问题；实现多样文本自动入库，支持EXCLE、TXT、PDF等多种格式文本或非结构化数据的自动采集功能，提高民警外部数据收集的多样性和入库的灵活便捷性。

（2）人口管理机器人服务：流动人口自动填报，针对已明确身份证号码的疑似流动人员，通过验证登录，后台抓取的方式，模拟民警的操作习惯，在内部平台里抓取人员数据，自动填入，并收集相关基础信息；语音核实，使用自动语音服务，定制AI话术，采集流动人员现住址，核实户籍信息；流动人员自动匹配，将民警采集的人员信息，自动匹配，发现流动人员并自动填报。

（3）智慧侦查机器人服务：为民警侦查提供统一配套服务，根据民警提供唯一标识，自动采集关键线索信息，采集的信息按照统一规范格式进行本地内网落地后自动治理，完成去重、关联、排版、输出。

（4）人员帮扶机器人服务：机器人根据重点关注被帮扶人员的帮扶周期，自动采集相关信息，形成帮扶报告；帮扶质态智能评估，自动分析文本与历史记录比较发现重复高的、在本省死亡注销的、收押仍在考察的；针对帮扶人员开展工作，辅助民警并结合以上文本生成评估报告。

（5）场所管理机器人服务：对辖区内的场所周边抓拍设备进行智能查询，发现是否有人员异常活动，进行风险智能评估。

（6）风险预警机器人服务：将风险人员更新到视图布控库，循辖区推送。根据布控结果，自动获取点位辖区信息，依托百所百屏等平台，将人员活动信息平滑推送到不同辖区派出所。

（7）自动签反机器人服务：指令自动签收反馈，辅助民警对常态业务进行自动签收和反馈。

（8）数据归集机器人服务：内部数据辅助采集治理，通过姓名、身份证、手机号等基本信息，自动到内部相关大数据等平台进行信息查询、汇总；互联网平台数据智能抓取，通过平台账号实现自动登录、关键信息检索、数据自动采集落地。

（9）自主研判机器人服务：根据预制的模板，结合内外部自动采集的数据，自动生成初步的研判报告。

（10）指令分发机器人服务：将自动或人工生成的指令，自动分发到不同的平台。

（11）智能报送机器人服务：上级数据智能报送，配置上级报送要求数据来源，自动处理后上报。

（12）预警提醒机器人服务：根据对象属性、工作要求、重复性，自动过滤合并，多途径提醒管控民警。

1.2机器人客户端配置服务

（1）消息服务机器人：对接基础管控中心任务指令、苏网通、消息推送平台等消息，机器人将自动进行预警提醒，根据预警等级可设置电脑客户端提醒、短信通知提醒、电话呼叫提醒。

（2）自动更新机制：定期检查并下载最新的数字RPA机器人版本。客户端启动时或后台运行时自动检测并安装更新。

（3）一键展开：用户可通过点击图标快速展开或收起客户端主界面，方便在需要时进行详细操作。

（4）状态栏图标：根据组件的当前执行状态（如运行中、暂停、完成、错误等），动态改变系统托盘图标的外观或颜色，以直观反映状态。

（5）弹窗提醒：对于关键信息或需要立即关注的事件（如任务完成、错误发生、紧急通知等），通过弹窗形式即时提醒用户，确保民警能第一时间掌握。

（6）声音提示：可选地，为不同类型的通知配置不同的声音提示，以增强提醒效果。

（7）消息推送：集成消息推送服务，将重要的通知、提醒或任务进度直接推送到用户的客户端上，无需用户主动查看。

（8）授权部署：授权给全市100多家派出所民警使用。

2、数字RPA机器人监测服务

提供数字RPA机器人监测服务，实时监测各派出所机器人任务的执行状态。包括任务状态、异常预算、错误提醒等。

（1）异常检测：设置异常检测机制，以捕获任务执行过程中的任何错误或异常情况。这可能包括超时、页面不可用、登录失败、数据不一致等。

（2）错误日志记录：当机器人任务遇到错误或异常时，记录详细的错误信息，包括时间戳、错误类型、执行步骤、错误描述等。

（3）通知警报：配置通知警报，以便在任务执行失败或出现重要问题时及时通知相关人员或管理员，通知方式为短信。

（4）性能监测：监测机器人的性能指标，例如执行时间、资源利用率（CPU、内存、带宽等）。

（5）任务日志和审计：生成任务执行日志，记录每个任务的详细操作步骤和结果。

（6）定时报告：自动生成定期报告，以总结任务的执行情况、成功率、错误频率等关键指标。

（7）追踪和历史记录：保留任务执行的历史记录，以便能够查看过去的任务执行情况。