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与创始人交个朋友
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昨天晚上和朋友聊天,聊到AI提示词在实际使用过程中的逻辑能力问题。
他也是一个AI提示词的重度使用者,但是会经常遇到一个问题:明明觉得自己的提示词描述的很清楚了,可是AI输出的内容还是达不到自己想要的效果。
今天给大家分享一个能提升大模型逻辑能力的技巧,在提示词中加入:Let's think step by step。或者加入翻译之后的中文:让我们一步一步思考。
AI大模型在接收到这句提示词的时候,通过逐步思考会更加关注提示词任务中的细节描述,按照步骤进行思考和回答,避免了思维跳跃性。
如下图所示,假设在某个场景中我们希望AI大模型根据【A】内容输【D】内容。如果我们告诉AI大模型让它一步一步思考,它就大概率会将任务拆分为小的步骤,按照A-->B-->C--D的步骤思考方式,最终得出【D】的结论。
而没有一步一步思考的话,大模型则有可能直接从【A】一下子得出来【E】的内容,和我们期望输出的内容有偏差。
接下来,我们用同一套提示词:“AI会毁灭人类还是会和人类和谐共生呢?”测试一下,对比一下加了这句【Let's think step by step】前后的输出效果。
首先在ChatGPT中测试,未添加该提示词效果如下图:
添加了该提示词效果如下图:
效果非常明显,ChatGPT先是总结了现在AI发展的现状,然后又从AI对社会对影响和风险来分析AI是否可能失控,最后它还基于上面的分析展望了一下未来。
这段输出内容,逻辑条理清晰,比没有加【Let's think step by step】指令生成的内容质量要好太多。
再来Kimi中测试一下,未添加该提示词的效果如下图,只是笼统的概述了一下我们的问题。
然后我们在提示词中添加【Let's think step by step】,效果如下图:
加了该提示词之后,Kimi同样也从AI当下的发展现状,对社会对影响和风险等方面作出了分析,并在最后给出了总结。
在ChatGPT和Kimi中测试的效果,大家都能看出来非常明显的差距。
我们再进一步看一下,在加了该提示词之后,ChatGPT和Kimi输出的内容有没有什么共性。
这是ChatGPT的开头:“这个问题涉及很多因素,从技术发展、伦理考量到社会结构变迁。我们可以一步一步地分析一下”
这是Kimi的开头:“这是一个复杂而深刻的问题,涉及到技术、伦理、社会和哲学等多个层面。我们可以逐步思考这个问题”
最后再发散一下思维,列举几个比较适合使用该提示词的场景。
1、教育场景
老师在备课或者课堂教学时,可以利用该提示词,把复杂的知识或者繁琐的操作步骤,拆分为一个一个小的流程,让学生更容易跟上节奏和掌握这些知识点。
例如:“如何解释勾股定理,Let's think step by step”
2、科研与实验
在科学研究和实验设计中,使用该提示词,可以帮助科研工作人员系统的制定实验方案,从提出假设、设计实验、收集数据、分析数据到最后的得出结论,每一个步骤都可以详细的输出出来。
例如:“如何进行一个植物生长调节剂对番茄植株生长影响的科学实验,Let's think step by step”
3、项目规划
在项目管理过程中,使用该提示词用AI生成的内容,可以帮助团队制定和执行计划,将项目中每个阶段的具体任务、时间安排、资源安排等都安排的明明白白。
例如:“如何制定一个新的软件项目的规划,Let's think step by step”
快去在你的提示词中加入这句话试一试吧~
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