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从概念到实践:AI专利撰写的三段旅程,看AI如何赋能专利撰写--上
发布日期:2024-07-19 07:26:45 浏览次数: 2623



实际上AI智能的辅助,比如解释技术术语等等是非常好的帮手,但用其写专利会如何呢?

良辰在晚上寻找了一下,很多说AI写专利的,但很多都是呈现结果,甚至让大家来猜测撰写结果哪个是AI写的?但如何让AI写出来,却焉不详。

经过多方查抄,良辰找到两篇中国台湾的两个文章,一篇是2023年7月发表的,另一篇是2024年3月发表,他们使用的都是ChatGPT


良辰将使用他们逻辑和案例,在现有中文AI工具中使用,用结果来对比。这就是良辰采用的方法和工具,具体的细节我们后面说。而除这两个文章之外,良辰自己也找了一个案例并摸索了一些AI写专利的方法,再用自己找的这个案例,用上面中国台湾两文章的逻辑和方法再AI生成一遍。这样就是这个小系列上中下的由来,上中对应中国台湾两文章,下对应良辰自己找的这个案例。


2023年7月7日发表的是《以ChatGPT撰擬專利可行性評估及其法律風險》的文章,发表在科技产业资讯室,其网址在文末。其使用的是ChatGPT4,除此之外,他还简单介绍了,PowerPatent、 Qatent、 Specif.io 、 LexisNexis的Patent Optimizer以及PatentPal。这些工具简介内容良辰就不多说了,有兴趣留言,我们一个工具一个工具论述。


这篇文章用的专利案例是一个“晶圆制造”的技术撰写。


根据文中揭示,其采用的提示词为:

若你是一位「資深專利工程師」,今天客戶專注在「晶圓製造」,其技術特徵為「浸潤式微影技術並採用5奈米製程,透過一種高折射率液體,特別是對水的折射率為1.44具有最佳效果,並在極紫外光(EUV)波長100奈米到130奈米的條件下,對晶圓做曝光」,請寫出獨立請求項與其附屬項之方法。


ChatGPT输出的专利权利要求为:

图片来自文章 ,文章网址在文末


直接使用上面的提示词,海螺AI也是可以输出,如下图。


对比两个独权就会发现,海螺AI写的是五个步骤abcde,ChatGPT写的是三个步骤(a)(b)(c)。对比就会发现

海螺AI写的cd步骤相当于chatgpg的(a)(b)(c)。这一对比,明显就是海螺AI写的独权小了。

曝光后步骤e,前置步骤a都不应该有。但看出来步骤b,涂覆一层光敏材料,是不是必要,是不是现有常规操作,要不要写。这个可能对技术的认知不同,会有不同意见。良辰在此不再论述。

于是针对其提示词,良辰按大陆语境,改写成简体为


你是一位工作十年的资深专利工程师,今天客户专注的技术在“晶圆製造”,其技术特征为“”浸润式微影技术并采用5纳米制程工艺,透过一种高折射率液体,特别是对水的折射率为1.44具有最佳效果,并在极紫外光(EUV)波长100纳米到130纳米的条件下,对晶圆做曝光“”,请写出独立请求项与其附属权利要求的方法。



对比就发现,独权并未有太大改变,也就是海螺AI对简繁体的适应性不错。但此时也会注意到,海螺AI找了一篇参考资料。点击如下。



说是国知局的数据,良辰点开之后,如下图。居然找了一个台积电专利,这找对比文件的能力真的是强啊。



此外,针对从属权利要求,其写了9条,如下文字。仔细一看,这成了典型代理人考试现场,找错题,你觉得有几个错呢?


附属权利要求:

2.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的高折射率液体是水。

3.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的极紫外光(EUV)光源的波长为13.5纳米。

4.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的光敏材料是化学放大光阻(CAR)。

5.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,进一步包括在曝光前对晶圆进行预热处理,以优化光敏材料的反应性。

6.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,进一步包括在曝光后对晶圆进行后烘处理,以固化光敏材料。

7.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的显影和蚀刻处理包括使用湿法蚀刻技术。

8.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的电路图案是用于制造半导体器件的。

9.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的浸润式微影系统包括一个液体供应系统,用于在曝光过程中持续供应所述高折射率液体。

10.根据权利要求1所述的晶圆制造方法,其中所述的浸润式微影系统还包括一个液体回收系统,用于在曝光后回收所述高折射率液体。


此时,良辰发现自己改的提示词中有很多问题,比如应该是“从属权利要求”,还是“附属权利要求”,比如双引号有重复,于是精修了一下提示词,并做了一些优化,在多轮实验生成之后,最终有了如下一个答案。


除了是“附属权利要求”变成了“从属权利要求”,还有什么变化呢?


独权终于有了“其特征在于”。而其他并无 太大变化。


在原始的中国台湾《以ChatGPT撰擬專利可行性評估及其法律風險》文章中,作者也是多次尝试,尝试到一个好的方法权利要求之后,让其继续输出系统向,也就是模块权利要求,还写了说明书和摘要。而这些都是常规操作了,良辰就不一一展示了。除了海螺AI,良辰还试了各种,个人感觉还是海螺AI更好一点。下面这个是文心一言的输出。


从格式上,文心一言的输出,都有“其特征在于”,但引用出现了问题。而且“最大化”等等的用词,让良辰觉得这个更不像一个权利要求。而这样的横向对比意义不大,也偏离了这篇文章的目的。所以后面不再列举其他网站,主要以海螺AI的回答为准。


所以这就是上的内容所有,我们可以看到,即使是“晶圆制造”领域的技术,给与一定提示之后,AI还是写了一个似是而非的权利要求。这样的权利要求提交肯定是达不到提交申请的水平,但是这样的权利要求为基础,发明人修改,是否可以作为一份较为好的交底书呢?独权就是发明人认为要保护的最小范围。

而对代理人,这样的文件是否可以在修改之后,作为一个提交的文本呢?

是修改更费精力?还是自己从头写更费精力呢?

还是因为“晶圆制造”的技术领域限制了AI的发展呢?


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