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Aider 可让你将程序与 LLM 配对，以编辑本地 git 存储库中的代码、开始新项目或使用现有的 git 存储库。Aider 最适合与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 配合使用，并且可以连接到几乎任何 LLM。
Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。
这是一个AI助手编程工具，可以在你的终端中使用任何大模型来创建强大的软件，编写代码并完成整个生产就绪的应用程序。
它非常令人惊叹，因为它允许你与各种不同的LLM模型配对来编辑存储在本地Git库中的代码。
安装AER之前，你需要一些准备工作：需要Git来克隆仓库，
需要Python作为语言编辑器，还需要Visual Studio Code来配置和运行AER。
一旦这些工具安装好，我们就可以开始安装了。
想要快速开始？
pip install aider-chat# Change directory into a git repocd /to/your/git/repo# Work with Claude 3.5 Sonnet on your repoexport ANTHROPIC_API_KEY=your-key-goes-hereaider# Work with GPT-4o on your repoexport OPENAI_API_KEY=your-key-goes-hereaider
还可以使用Docker：
关于LLM配置文件的修改
官方提供了很多教程示例：
一旦完成设置，你就可以开始使用它了。他们有使用说明，展示了如何开始使用不同的命令来添加、删除文件以及运行命令。
在这里的一个例子中使用 Aider 创建一个简单的 Flask 应用
一个用户使用AER下载、分析和绘制了美国人口普查数据。
他们利用GPT-4 Turbo进行数据分析，这些任务包括查询数据、提出假设、生成数据检索和假设测试代码。
通过与AI的一对一互动，生成了完整的图表和总结结果。
另一个例子是多文件的复杂更改与调试，用户通过单个提示更新测试，遇到问题后，AER能够检测更改并提供提交建议。这些例子展示了AER的强大功能。
此外，还有使用Aider LLM性能排行榜：
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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