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有同学提到个需求，用AI做简历筛查工具，来分享一下思路——
首先具体需求是：有具象的要求，然后要能批量筛查。
分析需求之后，有几个点：
1、批量筛查的话，要看这个批量有多大，几十上百的话，那最好也写个脚本或者用工作流。脚本的功能很简单，每次给AI一份简历，分析后产出的结果做在表格里；
2、如果只用GPTs做成工具的话，一次传太多份简历，可能会出现无法预料的错误。更麻烦的是，我都没办法告诉你一次最多传几份比较合适，我只知道一次一份简历效果最好；
3、除了像工作年限，婚姻状况这种可以直接量化的指标外，还有一个很重要的点是，你要在做gpts的时候，跟他说好按照哪几个维度，这几个维度有什么判断标准。这个维度你要自己先搞清楚。
我举个例子啊：
我做的简历筛查工具有两个，一个是按贝尔宾团队角色分类方法，给被面试者分类。不光要把每个角色分类的标准给他，还要告诉他每个人最多能分成几类。第二个工具是把人才的能力分成六个维度，比如技巧、成就、合作等等，让他根据简历中的经历，给每个维度打分。这样我也能知道我需要的这个人更偏向于哪个维度。
之所以这么麻烦，是因为不设定清楚的话，标准就会不统一，每个人都按照不同标准来筛选的…最糟糕的是，最后你都不知道哪个出了问题，只能拿到一堆每个人都不一样的简历分析报告，没法横向比对。
因为隐私的原因我就不晒效果了，不过这个AI工具做起来很简单。
说简单是因为这个筛选的过程，其实只思考一次——看经历是不是符合要求——就只用做一个gpts。
大致的思路是：
1、把具象的要求或者能力分类的说明做成文档，最好是word文档，上传到知识库。
2、在提示词里写清楚任务是按照要求给简历做筛选或者打分，要让他展示分析过程后，再给到一个筛选结果或者分数。可以用cot框架，也就是“一步一步想，为我展示思考过程”这句话。原因是只有这样才给他思考的时间了；
3、用已有的简历（其实就是自己的简历）测试一下，测试的时候要看两个点，一个是输出是不是按你的要求来的，第二是筛选的结果是不是跟你真人符合。
写提示词的任务不难，直接告诉他：【根据知识库的要求，筛选简历。然后打分/标注通过与否】就好。
设不设定角色都行，这个任务中我更倾向于不设定角色，简单粗暴的筛选-分类，这样可以省很多废话～
怎么样？你也按照思路来做一个智能体试试吧～
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