以学前场景为例的Prompt应用技巧设计｜谷歌Prompt Engineer

提示词工程基础

提示词工程是设计高质量提示词以引导大语言模型生成准确、有用输出的过程。这涉及不断调整提示词，优化其长度，评估提示词的写作风格和结构是否适合特定任务。

提示词就是我们给 AI 模型下达的指令或提出的问题。提示词工程，就是研究如何设计出清晰、有效的提示词，引导 AI 生成我们想要的、准确有用的回答。就像我们与孩子或同事沟通需要技巧一样，与 AI 沟通也需要用心设计语言。

白皮书URL:  https://drive.google.com/file/d/1AbaBYbEa_EbPelsT40-vj64L-2IwUJHy/view

基础提示技术及应用场景

零样本提示（Zero-shot）

零样本提示是最简单的提示类型，只提供任务描述而不提供示例。
教学活动：

“为3岁幼儿设计一个关于认识形状的室内游戏。”

学术研究场景：

分析以下幼儿自主性发展理论观点属于哪个心理学流派：建构主义、社会文化理论还是生态系统理论？
观点："儿童通过与环境的交互构建自己的知识体系，教师应该创造丰富的环境让儿童自己探索而非直接教授。"
理论流派：

单样本与少样本提示（One-shot & Few-shot）

这些技术通过提供一个或多个示例来帮助模型理解预期输出。

课程设计场景：

为以下幼儿教育主题设计基于证据的课程活动：

示例：
主题：数学启蒙
目标年龄：4-5岁
研究依据：皮亚杰认知发展理论表明此阶段儿童开始理解保存概念
活动设计：使用不同形状的容器进行倒水实验，帮助儿童理解液体体积保存概念
评估方法：观察记录儿童对保存概念的言语表达和操作行为

现在请设计：
主题：早期识字能力发展
目标年龄：3-4岁

学术研究（文献摘要）：

请模仿以下格式，为提供的文献撰写摘要：  
例子1：  
文献：[某文献标题和作者信息]  
摘要：该研究探讨了...发现了...表明了...  

当你希望 AI 输出特定格式、风格或进行特定模式的分析时，给例子非常有效。例子要清晰、准确、多样化。

高级提示技术及应用场景

系统提示（System Prompting）

当你希望 AI 输出特定格式、风格或进行特定模式的分析时，给例子非常有效。例子要清晰、准确、多样化。

儿童观察与评估场景：

对以下儿童行为观察记录进行专业分析，仅返回JSON格式结果，包含：
1. 发展领域（认知/社会情感/语言/体能）
2. 相关发展里程碑
3. 年龄适当性评估
4. 下一步教育建议

观察记录："小明（3岁5个月）在积木区域独自玩耍30分钟，能够堆叠7块不同形状的积木，当积木倒塌时会说'哎呀'并重新开始，尝试了三次不同的堆叠方法。他拒绝了其他孩子加入的请求，说'这是我的'。"

学术研究（文献检索）：

“请查找关于‘户外活动对幼儿执行功能发展影响’的最新研究。要求：仅返回研究标题、第一作者和发表年份，以无序列表形式呈现。”

角色提示（Role Prompting）

让AI模型扮演特定角色，生成与该角色专业定位相符的回答。

家园沟通场景：

你是一位拥有儿童发展学博士学位的幼儿园主任，需要就以下敏感问题与家长沟通。请提供专业、温和且基于证据的沟通建议：

情境：一位家长强烈要求你们幼儿园在4岁班开始教授英文字母和阅读，认为"越早学习语言越好"，并表示如果不这样做，他们将转园。

请提供：
1. 如何解释儿童早期语言发展的研究证据
2. 适合这个年龄段的语言活动建议
3. 如何在尊重家长意见的同时坚持发展适宜性原则

链式思考提示（Chain of Thought，CoT）

这种技术通过引导模型生成中间推理步骤来提高复杂问题的解决能力。 需要引导 AI 一步一步地思考，展示推理过程。

儿童行为分析场景：

分析以下幼儿行为挑战的可能原因和干预策略，请逐步思考发展因素、环境因素和教育策略：

案例：5岁男孩李明在自由活动转换到集体活动时经常表现出强烈抵抗，大喊"我不要"，有时会推开其他孩子或老师，但在父母来接他时却能够平静离开。

教学反思：

我想反思一下上周组织的一次户外探索活动是否成功，请一步一步地引导我思考：首先，活动目标是什么？其次，活动过程是怎样的？然后，孩子们的反应如何？最后，哪些地方做得好，哪些需要改进？”

对于需要逻辑推理、问题分析、方案策划或深度反思的任务，CoT 非常有用，能提高回答的准确性、条理性和深度。

步退提示（Step-back Prompting）

引导模型首先考虑一个更一般性的问题，然后再具体处理特定任务。

教育理念反思场景：

我想讨论幼儿园中"自由玩耍"与"结构化学习"的平衡问题。但在回答前，请先思考：
1. 从发展心理学角度看，玩耍和学习的关系是什么？
2. 不同教育哲学对这个问题有什么不同观点？

然后，基于这些更广泛的思考，分析在3-6岁幼儿课程中如何平衡自由玩耍与结构化学习活动的时间分配和教学策略。

自我一致性提示（Self-consistency）

生成多种不同的推理路径，然后选择最一致的答案。

儿童发展评估场景：

请从多角度分析以下案例，给出可能的发展评估结论：

4岁女孩能流利表达需求，词汇量丰富，但很少主动与同龄人交流；喜欢阅读，能记住复杂故事情节；在结构化活动中注意力集中，但在自由活动中常显得无所适从；精细动作发展超前，能用剪刀剪出复杂形状；对声音特别敏感，听到突然响声会捂耳朵。

请从认知发展、社会情感发展、感觉统合等不同角度分析，然后综合评估最可能的发展特点。

学术研究：

第一步指令： “影响儿童早期阅读能力发展的关键因素有哪些？”
- AI 回答： （可能包含：家庭环境、词汇量、语音意识、阅读兴趣等）
第二步指令： “背景：[引用第一步 AI 回答的关键因素]。针对我们大班幼儿普遍存在的阅读兴趣不高的问题，结合这些关键因素，请提出三个具体的家园共育策略。”

总之，先从更宏观的视角或基础理论出发，再聚焦具体问题，能让 AI 的解决方案更系统、更周全。

提示词最佳实践及应用场景

1.提供专业示例

在提示词中包含高质量专业示例能显著提升回答质量。

教师专业成长场景：

创建一个幼儿教师专业成长反思日志模板，包含以下要素：观察记录、反思问题、改进计划和资源需求。

示例条目：
日期：2025年3月15日
观察：今天小班自由游戏时间，我注意到三个女孩排斥一个新来的男孩加入她们的角色扮演游戏
反思问题：1)是什么原因导致排斥行为？2)我的干预是否恰当？3)如何促进更包容的游戏环境？
理论联系：根据维果茨基的社会文化理论，教师可以作为"支架"帮助儿童发展社交能力
改进计划：明天设计一个需要多人合作完成的任务，创造共同目标；事先与女孩们讨论包容的重要性
资源需求：寻找有关促进幼儿包容性游戏的专业阅读材料

请创建一个能促进深度专业反思的通用模板：

2.设计简洁专业的提示

保持提示词专业、简洁明了，避免不必要信息。

教育政策分析场景：

分析《3-6岁儿童学习与发展指南》中关于游戏的政策导向，并比较与国际OECD幼儿教育框架的异同。

3.明确专业输出要求

清晰指定期望的专业输出格式和内容。

研究文献综述场景：

为以下研究问题创建一个文献综述大纲：
"数字媒体使用对3-6岁儿童执行功能发展的影响"

要求：
1. 包含4-6个主要研究方向
2. 每个方向引用2-3项关键研究
3. 指出研究方法学优势和局限
4. 突显研究间的矛盾发现
5. 标识研究空白
6. 提出未来研究方向

4.使用专业指令而非限制

告诉模型应该怎么做，而不是不应该做什么。

家长教育场景：

设计一份面向3-4岁儿童家长的教育指南，重点介绍如何通过日常生活活动促进数学思维发展。包括：
1. 每个活动与特定数学概念的明确关联
2. 活动的具体操作步骤
3. 适宜的成人语言示例
4. 观察评估要点

5.变量使用创建灵活模板

在专业提示词中使用变量使其更加动态和可重用。

个别化教育计划场景：

变量：
{儿童姓名} = "张明"
{年龄} = "5岁2个月"
{发展需求} = "语言表达障碍，听理解正常"
{兴趣点} = "恐龙，积木搭建"

提示：
为{儿童姓名}（{年龄}）创建一个为期8周的个别化教育计划。该儿童主要发展需求是{发展需求}，特别喜欢{兴趣点}。
计划应包括：
1. 每周具体目标（5个以内，可测量）
2. 利用兴趣点设计的3个核心活动
3. 家园合作建议
4. 进步评估指标

高级应用场景

1.学术研究设计

设计一项关于户外自然环境对幼儿亲社会行为影响的混合研究方法研究计划。请包括：

1. 研究问题和假设
2. 理论框架选择理由
3. 定量和定性数据收集方法
4. 取样策略和伦理考量
5. 数据分析计划
6. 可能的局限性和应对措施

输出格式：学术研究计划书（2000字以内）

2.教育政策批判性分析

请扮演一位幼儿教育政策专家，对以下政策进行批判性分析：

"幼儿园应该开展系统的阅读和写作准备教育，包括字母识别、拼写规则和笔顺训练。"

请从以下角度分析：
1. 儿童发展适宜性
2. 与现有研究的一致性/冲突
3. 实施的现实考量
4. 对不同社会经济背景儿童的潜在差异性影响
5. 建议的政策修改方向

3.专业伦理困境分析

请帮助分析以下幼儿教育伦理困境并提出处理思路：

作为幼儿园班级教师，你观察到一个5岁男孩经常穿女装、玩传统"女孩玩具"并要求其他孩子叫他女孩名字。部分家长向园方投诉，要求禁止这种行为并"纠正"该儿童。该儿童家长则坚持支持孩子的选择。

请从儿童权利、发展心理学、多元文化教育和专业伦理四个角度分析这一情境，并提出平衡各方需求的解决方案。

结语

提示词工程技术在幼儿教育专业领域有着广泛而深入的应用价值。从学术研究设计到课程开发，从儿童观察评估到家园沟通，从政策分析到伦理困境处理，掌握这些技术可以帮助幼教专业人员更有效地利用人工智能工具支持专业工作。

记住，提示词工程是一个迭代过程。在实践中不断调整和完善提示词，观察结果，分析效果，是提高提示词质量的关键。通过持续实践，你将能够更有效地利用人工智能增强你在幼儿教育领域的专业能力。