知识库是企业的智慧中枢，汇集了企业经营经验、流程、文献、政策、机理、模型等各类主题内容，承担着提高员工生产力、促进组织协作与创新的重要功能。

企业普遍已经积累了丰富的知识沉淀，如何提高对知识的高效分享、精准应用成为限制知识库价值发挥的“关卡”。进入数字时代后，企业对知识库应用的技术发展推动知识库形态持续迭代，历经数字知识库、智能知识库1.0等阶段后，最终进入融合大模型能力的智能知识库2.0阶段。

大模型+知识库同时具备大模型强大的知识整合和推理能力、准确理解用户意图、使用自然语言的交互、极强的泛化能力，以及知识图谱、RAG检索增强生成等技术使企业知识应用变得更简单、高效和广泛。

同时，大模型+知识库因其成本低、周期短，成为大模型落地的优先场景，并在金融、政务、电信三个领域中率先落地。这三领域知识繁杂，内部员工使用频繁，且均需面向外部用户提供咨询服务支持，内外需求驱动业内机构快速落地大模型+知识库，如金融应用场景以智能客服、智能投顾、智能报告生成为代表，政务领域应用场景如12345热线、政策标准知识库搜索等。

覆盖市场：

  大模型+知识库

---

01

研究范围定义

研究范围定义

1）大模型+知识库实现对企业知识的深度应用

企业普遍已经积累了丰富的知识沉淀，如何提高对知识的高效分享、精准应用成为限制知识库价值发挥的“关卡”。进入数字时代后，企业对知识库应用的技术发展推动知识库形态持续迭代，历经数字知识库、智能知识库1.0等阶段后，最终进入融合大模型能力的智能知识库2.0阶段。

图2：大模型+知识库市场全景地图

厂商入选标准：

大模型+知识库是指将大模型与知识库相结合，改变原有的知识库建设、应用与运营的方式，致力于更好地支撑企业管理层及全体员工的知识检索与应用需求。

企业管理层及全体员工

深圳市蓝凌软件股份有限公司（简称蓝凌软件），始创于2001年，是中国领先的数智化办公专家，国家高新技术企业、《知识管理国家标准》参编单位、信创应用供应商10强。公司秉承“让组织更智慧”的使命，以蓝凌MK数智化工作平台为核心，提供PaaS平台、协同办公、门户管理、BPM流程、低代码、知识管理、智慧合同、信创办公等数字化解决方案，赋能各行各业大中小微组织迈入数字化时代。

图3：蓝凌aiKM方案能力框架总图

图4：蓝凌aiKM方案“双能”驱动场景应用全景图

• 融合大模型能力，蓝凌aiKM方案支撑实现知识采集、管理、入库、搜索等场景的全流程智能管理。

  针对知识采集，蓝凌aiKM支持通过RPA自动采集内外部知识，如内部各信息系统的知识，外部的政策法规、行业动向、竞争情报等知识，并将采集到的知识与平台既有知识库无缝集成，统一展示在平台的“知识门户”中，支持用户开展各项专题分析，能有效避免传统知识采集中内外部采集不同步的问题。

  针对知识管理，传统知识库仅提供标准组件，因此不能灵活适应各业务知识结构。蓝凌aiKM为用户提供知识建模工具，支持用户灵活定义知识模版、编号规则等，支持用户按需构建形成面向不同场景的多主体知识库，如制度知识库、产品知识库、项目知识库、方案知识库等，最终实现组织知识内容的统一存储和管理。

  针对知识入库，蓝凌aiKM方案基于NLP算法和大模型技术，可实现对于项目成果、产品知识、市场调研报告等各类知识文档的自动化处理，如自动分类、智能标签、智能摘要提取等，减轻入库人员压力，提升知识入库效率。

  针对知识搜索，蓝凌aiKM方案具备大模型语义理解能力，智能搜索能帮助用户精准搜索知识，智能问答则能通过多轮对话找到目标知识。

• 通过专属语料库和模型管理，蓝凌可实现场景化智能服务的快速配置，帮助企业快速产生业务效益。

  首先，基于蓝凌蓝博士，蓝凌aiKM支持企业建立场景化的专属语料库。以新人培训场景为例，蓝凌支持企业将新人培训文档、问答清单等上传，构建形成新人培训专属语料，为未来智能问答机器人的业务贴合做准备。专属语料上传即生效，支持增删改、敏感信息过滤、纠查等。其次，蓝博士模型管理简单易用，支持指令、大小模型的统一管理，能轻松集成大模型接口，快速完成参数配置后或是模型切换。对于调用公有大模型的企业用户，无需投入GPU资源或是训练，即能快速投入使用。

• 为企业的知识应用提供多重安全、准确保障机制。

  数据安全方面，针对模型对接，基于蓝凌蓝博士，蓝凌aiKM支持对接企业私有大模型，避免数据外泄，而针对企业调用公有大模型的情况，蓝凌的aiKM方案支持对公有大模型进行私有化部署，并且在数据传输过程中，支持将内容切片、向量化后再进行传输，实现公有大模型调用场景下数据存储、处理和使用过程中的安全。针对企业内部员工的访问，基于蓝博士自带的访问权限控制系统，可实现数据权限管控、过滤搜索结果、过滤问答结果中的敏感信息，确保信息的安全合规。

  数据准确方面，aiKM基于RAG技术设计了体系化的机制来解决大模型幻觉问题，包括融合多模态技术增强知识检索能力、持续对模型性能进行迭代、提供了人工审核和校正机制、对模型输出内容设置了安全阈值和异常检测、支持回答内容标识来源以及支持用户反馈和评价等等。

• 蓝凌具备“咨询+IT”立体化服务能力，为企业用户提供咨询规划、落地实施到运营管理全方位服务。

  咨询方面，蓝凌为客户提供知识库解决方案的整体规划，包括现状分析、蓝图规划、平台设计、建设路径、AI+知识库落地场景等。

  IT落地实施方面，蓝凌可依据客户需求，分阶段完成智能知识库建设。首先蓝凌将协助客户完成知识体系梳理，搭建形成企业知识库体系，配置智能搜索、智能问答等应用。其次，针对客服、研发等特定业务场景需求，结合知识图谱实现智能客服、智能研发助手等智能应用。此外，蓝凌也支持与企业客户定制开发深度智能应用如研发助手、在线内容协同等。

  针对知识运营，蓝凌提供制度建设、推广规划、数据跟踪、激励体系等一整套知识运营体系，帮助企业用户持续优化知识库内容。