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不知道你有没有这种困扰：每天企业工作群里数不完的消息，问不完的问题...
你知道吗？超过90%的企业每天都在重复回答相同的问题。
但问了以后没有及时的总结归档，形成知识库。导致同样的问题问了N多遍，这其实是对成本的极大浪费。
现在有了 AI，我们可以快速完成企业级知识库的搭建，不放过每一个问题，也不浪费每一个答案。
今天就分享一下如何搭建企业级知识库，让 AI 成为我们24小时无休的智能客服。
01
拆解需求
02
创建工作流
工作流自动生成的开始和结束节点用于接受提问，并输出回答。
03
知识库搭建
我这里把最近写的智能体的文章都导进来，看看 AI 能不能理解我写的内容
接下来我们把知识库引入工作流，这样用户问什么 AI 就能自动在知识库里找答案了。
04
大模型问答
看看这里的提示词：
你的任务是：根据业务资料【{{knowledge}}】来回答客户的提问【{{input}}】;
输出内容需要你整理一下格式，用emoji表情让内容更加易读；
请注意！当上下文没有能回答问题的资料时，一律回答：抱歉，这个问题我不知道。
这里有 3 个要点：
1、我们需要 AI 严格根据知识库的内容来回答客户提问。
2、AI可能会胡说八道，这时候需要你加一段：“请注意！当上下文没有能回答问题的资料时，一律回答：抱歉，这个问题我不知道”。
3、最后输出的格式为了便于阅读，可以让 AI 自动加入一些表情符号。
到这就已经用完所有的工具了，整体效果是这样的：
05
测试工作流
知识库里没有提及用智能体做视频的内容，那我们先问一个，看看 AI 是不是会胡说八道。
嗯，确实很乖，不会就说不会了，还配上了一个苦脸，很到位
那再来一个知识库里有的，比如我有一篇文章说了怎么用智能体做会议纪要，那让我们看看 AI 这次表现如何：
这次不仅准确找到了我原文的提纲，还把主要内容作了精简输出。
是不是很简单？只要把资料整理好，你一定也能从 0 到 1，打造一个自己专属的知识库！
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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