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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


替代 Lambda 架构的创新型数据架构探索
发布日期:2024-10-11 17:43:46 浏览次数: 1575 来源:DataFunSummit


Lambda 架构是一种在大数据系统中常见的架构,它通过将数据处理分为实时流和离线两个分支,实现了实时与离线处理的完美结合。它既保障实时性又确保最终一致性,这在数据处理中具有广泛的应用价值。
然而,Lambda 架构也存在一些挑战和限制。首先,由于实时和离线处理分离,数据一致性需要额外关注和保证。其次,Lambda 架构的复杂性较高,需要专业的技术人员进行开发和维护。此外,Lambda 架构还需要强大的计算和存储资源支持,以满足大规模数据处理的需求。
那么企业如何可以更好地应对大数据时代的挑战和机遇,来实现数据驱动的业务增长和创新呢?

DataFun 特别策划了 DataFunSummit2024: 新一代数据架构技术峰会,其中【Lambda 架构的局限与创新】就将带领大家解决上述挑战。
论坛围绕 Lambda 架构的短板,来探索替代性创新架构,帮助企业应对数据实时处理需求的挑战。我们特别邀请行业专家分享最新的技术实践与思考,帮助企业突破现有数据架构的瓶颈,为业务提供更强有力的支持。


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