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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


秘塔 AI 搜索+知识库:每家律所,每个律师,都可以拥有一个强大的 AI
发布日期:2024-11-14 08:42:14 浏览次数: 1628 来源:法律修音机



随着 AI 技术浪潮席卷各行各业,越来越多的律所和律师朋友希望了解如何拥抱 AI。

2023 年以来,我们通过组建法律科技社区智库,组织法律 AI 共创培训和比赛参访 AI 大厂等活动,和一部分法律人先 AI 起来了。

前段时间,腾讯 AI 智能体平台「元器」上线了一个新功能:支持授权使用公众号文章作为训练智能体的语料,打造专属 AI 助手,律师可以用于提高工作效率、拓展案源等。

例如,我用法律修音机的所有文章训练了一个法律科技 AI 智能体,点击下方小程序,即可真正地和「法律修音机」对话?


了解更多:腾讯元器+公众号:每家律所,每个律师,都可以拥有自己的 AI

而,一般智能体的原理还是 AI 智能问答,也就是理解用户问题,然后生成答案。

虽然很多智能体平台也支持构建知识库,用户上传自己的文件和文章等,通过 RAG检索增强)限定 AI 在知识库的范围内查找答案。

但是,用于训练大模型的数据太多太杂,相比之下用户自己的知识库数据量太少,即便构建了知识库,AI 的输出也不是每次都很准确,还需要针对性地做很多工程优化。

例如,前段时间我把一本书上传到知识库中,让 AI 基于这个书稿的内容回答问题,但答案仍然会出错,不会完全来源于书稿。

因此,对于要求高严谨性的领域,比如法律,一般的智能体并不能达到预期的效果

同时,即便是专业级的法律 AI 工具,也并不一定在所有领域都表现出良好的性能。

例如,这些法律 AI 工具不一定具备某些领域的数据,比如律师/法务审查特定领域合同的审查清单,那么 AI 自然也不能独立完成这一领域的合同审查,仍然需要律师来主导。

也就是说,对于像法律这样的严肃领域,AI 搜索的效率和准确性,二者同样重要。

在 AI 搜索领域,「秘塔搜索」就是个扛把子选手,尤其是在学术研究领域好评颇高。

最近,秘塔上线了一个新功能:在秘塔首页的左侧边栏,新增了一个「专题」入口。



这个「专题」功能,类似于「知识库」。

在专题页面,支持上传 PDF、Word、PPT 等文件,还可以粘贴在线网页。

上传之后,AI 会对内容进行解析,然后你在这个专题里搜索的时候,秘塔 AI 就能把这些上传的内容,作为信息来源了。


是不是看起来和一般的 AI 知识库差不多?

别急,让我们看看这玩意能干啥。

举个例子来说:

前段时间,法律修音机发布了 160 份法律 AI / 科技相关的研究报告,内容非常多,想快速了解其中的某个问题,需要借助 AI 的能力。

例如,随着 AI 技术不断发展,世界各国相继针对 AI 在法律行业的应用发布了相应的监管规定,目前我们收集了 30 多个国家的数据。

现在,我想知道世界各国具体是怎么规定的,于是我就把研报库中,这 30 多个国家的 AI 监管规定,上传到秘塔 AI 的专题库里。


接着,我提问:“中国 AI 法律的监管情况”。

然后,秘塔 AI 就会基于专题知识库进行搜索(不联网),信息源仅限于这个专题知识库,然后输出答案,总体来看回答结果很准确。

先来个总结性的回答:


在这个总结性回答右侧,还有思维导图,甚至可以直接生成 PPT:


然后是这个问题的「相关事件」:


还有「相关组织」和「相关人物」:


引用的信息源也清晰地标明 —— 点击回答中小书本?一样的 icon,或者在参考资料里,就能看到 AI 参考了专题库里的哪个资料。


对于 AI 输出的内容,还可以点击“研究”,对这个问题进行更深入的研究,以及“追问”、“编辑”等操作,最后再导出 Word、PDF。


整个体验非常丝滑。

同时,你还可以把 AI 生成的内容收藏到专题库中 —— 点击问题旁边的“+”,即可将该回答收藏到这个专题的知识库中。


以后,你想问什么就问,当 AI 查到你满意的内容,点个收藏,就可以把回答结果以“文章”的形式保存在这个专题的知识库里。


你平时使用这个专题时,收藏的问答会显示在专题页下的「文章」模块。


再也不用自己手动复制粘贴,一个个下载文档再上传了,知识库搭建难度立减 99%。

同时,因为这些信息都是我们自己上传和筛选过的,所以非常干净,用的越多,知识库质量也会越提高,下次想找什么资料,直接在这个专题里问就完事了,效率???

另外,秘塔这个专题功能还可以被分享、协同编辑、开放 API 接口,未来还支持收费。

也就是说,这些专题知识库,未来可能会变成一个个可以流通的「数据」。

这就很有意思。

目前,AI 在法律行业落地应用的核心挑战,就是数据,而很多真实的业务数据都是律所、公司、法官和政府等机构所拥有。

因此,某种意义上很多法律 AI 产品都是 50% 成熟度的产品,需要和客户共创。

然而现实中,即便很多法律 AI 产品也推出了基于 RAG 的知识库功能,并强调上传的数据为用户所有,但并没有获得客户的青睐。

这背后的原因,是用户对厂商缺乏「信任」。

建立信任需要如履薄冰,厂商忽略品牌建设、不诚信的历史、过往降低信任的操作(如过度营销)都不利于信任建设。因为信任这东西,你可以一直有,但只要一着不慎,全部归零。

在 AI 和法律行业,一直以来优秀的产品力、“没有广告 直达结果”的 slogan,让「秘塔」成为了一个高信任的品牌。在拉新和留存成本高昂的当下,这将是一个很棒的优势。


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