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2025 年 1 月 7 日，OpenSPG/KAG 正式发布 v0.6 版本，此次发布带来多个功能更新，包括摘要生成类任务支持、垂域 Schema 管理、可视化知识探查等；用户体验上，提供知识库任务的断点续跑机制，新增用户登录与权限体系、优化构建任务调度；开发者模式下支持不同阶段配置不同模型、支持 schema-constraint 模式抽取等，极大地提升了系统的灵活性、易用性、性能和安全性，为用户提供一个更加强大，且适应多样化应用场景的知识管理平台。
新增功能
摘要生成类任务支持
不牺牲多跳事实推理精度的情况下，原生支持摘要生成任务。
领域 Schema 管理
产品侧提供 SPG Schema 管理能力，支持用户根据通过自定义 Schema 以优化知识库构建&推理问答的效果。
知识探查
新增知识探查功能，实现知识库数据的可视化查询分析，并提供HttpAPI 与其它系统对接。
知识库构建支持挂载领域知识（开发者模式）
开发者模式下，支持将领域知识（领域词汇、词条间关系）注入知识库中，可显著提升知识库构建、推理问答效果（医疗场景下有10%+ 的提升）。
构建链路增加知识对齐组件
KAG-Builder 提供默认的知识对齐组件，并内嵌无效数据过滤、相似实体链指等功能，以优化图谱的结构和数据质量。
用户体验优化
断点续跑
用户登录&权限体系
提供用户登录&权限体系，防止未经授权的知识库数据访问和操作。
知识库构建任务调度优化
支持不同阶段配置不同模型（开发者模式）
提供基于注册器的组件管理机制，允许用户通过配置文件实例化组件对象，支持用户开发&嵌入自定义组件到KAG-Builder、KAG-Solver 工作流 中，同时在工作流的不同阶段配置不同规模的大模型，以提升整体的推理问答性能。
Markdown、PDF、Word 文件版面分析优化
Markdown、pdf、word 等文件优先根据文件章节划分Chunk，以实现同一chunk 的内容更内聚。
项目全局配置及知识库配置
提供知识库全局配置功能，统一设置存储引擎、生成模型、表示模型的访问信息。
支持 Schema-constraint 模式的抽取链接（开发者模式）
提供 Schema-constraint 模式，知识库构建阶段，严格按照 Schema 的定义进行操作，从而实现更细粒度和更复杂的知识抽取。
未来规划
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