别纠结知识库了，不如多花点钱买个好的 AI

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在数字化时代，知识管理工具的选择至关重要。本文深入探讨了个人知识管理的痛点与未来趋势，以及AI如何改变我们对知识库的需求。

核心内容：
1. 知识管理工具的痛点与个人体验分享
2. 知识库的本质与囤积知识的误区
3. AI时代下知识管理的新形态与实践建议

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

印象笔记 用了好几年 VIP，越用越卡，广告越来越多，最后忍痛放弃。

Notion，功能强大，但折腾了一圈，发现自己并不适合。

Obsidian，极客范十足，双向链接的概念让我兴奋了一阵，但没形成习惯。

Get 笔记（得到），腾讯的 IMA，Google 的 NotebookLM……统统试了一遍。

这事儿最麻烦的是工具换来换去真的太折腾了，你也不知道谁在哪一天突然就倒闭了……

这也是为什么我现在更倾向于轻量化、可替代性强的工具，比如 flomo，甚至直接用 AI 辅助，尽量避免“工具锁死”自己。

同时，我也接受了社交媒体点赞作为一种收藏方式——比起整理笔记，或许我更喜欢让信息自然流转，等需要的时候再去找。

这让我思考一个问题：我们真的需要“知识库”吗？或者说，我们真正需要的是什么？

有多少人，囤了成百上千的电子书，却一本都没看完？

有多少人，笔记存了几万条，结果需要的时候还是记不住？

我们囤积的，不是知识，而是“安全感”。

知识库的本质，其实是让人觉得“万一以后用得上”（又想起了我家老爷子喜欢收藏各种塑料袋……），但现实是：

存进去 ≠ 学到了，囤积的知识，很多都成了“数字垃圾”。

积累越多，越不敢用，笔记堆积成山，反而成了一种认知负担。

信息过载，筛选成本增加，你存了一堆内容，但每次找的时候却翻半天。（比如我现在推上的点赞，它还不支持搜索，我根本就翻不完的）

这就像在电脑里存了成百上千张图片，可惜需要的时候，还是用 Google / AI 直接搜索。

但现在有了这个 AI，貌似有的问题就不是问题了？

以前，我们需要知识库，因为信息管理靠人工整理。

现在，AI 已经让“记忆”这个能力变得廉价。

囤知识这个事儿，也不是说完全没用了……

比如，

以往，我们靠记笔记、整理文档来存储知识，但 AI 时代，最重要的是“能否在需要的时候快速找到”。

以往，我们要自己在知识库里搜索（对问的要求很高），但现在 AI 直接理解你的自然语言踢出的问题，精准返回答案。

以往，我们是“学了再用”，但 AI 让知识变得即时可用，变成“用到再学”。

那么是不是意味着个人知识管理的形态也应该该变了，知识管理，不是靠存，而是让知识成为动态流转的“知识引擎”。

「即时检索、自动整理、个性化推荐、无缝调用」

有一种多一颗 AI 大脑的感觉，甚至可以当做我们自己就是一个无所不能的大模型，可以通过 AI 给自己的知识库挂上无数个垂类的 RAG。

比如，我是不是可以把一些跟公众号相关的知识扔到一个知识库里，这个知识库可以专门应对公众号的一切？我也可以创建一个关于写代码的知识库？甚至，夸张的说，我只用去给它选择囤什么内容就好了……其他的我都不用管。

或许这才是 AI 时代真正有价值的知识管理（囤知识）方式？

当然，到此为止好像还不够，因为拉不开差距，因为你能囤的人家也能囤，甚至人家的 AI 比你更昂贵，更智能。

那么，比起存知识，沉淀出经验貌似更重要了，也就是知识的核心价值：能否帮助你做更好的决策。

这个能否，好像还得靠你自己有点货？你的实践、理解和输出。

如果说知识不是收藏品，而是武器的话，而这个武器是匕首，还是手枪，亦或是 AK-47，甚至飞机大炮，貌似还在于这个人。

取决于你如何运用它，如何精炼和转化它，让它变成你的竞争力。

知识本身是中性的，但应用这些知识的能力和方式因人而异(以后也因 AI 而异了……)。

写到这里我彻底焦虑了，因为我意识到了人，知识库，AI，三者在未来会形成巨大的差距……因为我又想到了 20 美金的 AI 跟 200 美金的 AI 产生的放大效应得相差多少倍啊！还不算前面的人的差距，知识库的差距。

搞个毛线知识库啊，我这么一算，真的还不如多花点钱买个更贵的 AI 呢！

投资更好的AI可能是最有效的杠杆点！