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OpenAI o3-mini模型的发布，标志着AI技术在推理和搜索能力上的新突破。

核心内容：
1. o3-mini模型的免费使用政策及其用户分级限制
2. 模型支持的三大推理模式及其应用场景
3. o3-mini在STEM领域推理优化的表现与优势

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

今天凌晨3点，OpenAI正式发布了新模型o3-mini，可在ChatGPT和API中可用。

Pro用户可无限使用o3-mini，Plus和Team用户的速率限制将是o1-mini的3倍。免费版ChatGPT用户可以免费使用o3-mini，但有次数限制。

此外，o3-mini可以执行网络搜索功能，并展示完整的深度思考过程。遗憾的是，o3-mini不支持视觉推理。

o3-mini也是 OpenAI 首款支持多项开发者需求特性的小型推理模型，包括函数调用、结构化输出和开发者消息，无需额外调整可直接应用于实际环境中。

o3-mini和OpenAI o1-mini、OpenAI o1-preview 一样，也支持流式传输。开发者还能根据具体应用场景，在低、中、高三种推理强度选项中灵活选择：面对复杂难题时，可选择高推理强度让模型深入思考；面对延迟敏感问题时，可选择低推理强度优先保证速度。

在性能表现方面，OpenAI o3-mini 针对 STEM 推理进行了优化。在数学、编码和科学领域，中等推理强度的o3-mini 性能与OpenAI o1相当，但响应速度更快。专家评估发现，o3-mini给出的答案比OpenAI o1-mini更准确、清晰，推理能力更强。

在美国数学竞赛（AIME 2024）中，低推理强度时o3-mini 与 o1-mini 表现相近，中等推理强度时与o1相当，高推理强度时则超越 o1-mini 和 o1；在博士水平科学问题测试中，不同推理强度的 o3-mini 表现同样出色。

在研究级数学测试里，高推理强度的 o3-mini 表现优于其前代模型；在竞赛编程中，o3-mini 随着推理强度增加，Elo评分逐步提高，均超过 o1-mini，中等推理强度时与o1表现相当；

在软件工程测试中，o3-mini 是表现最佳的模型。在速度上，o3-mini 平均响应时间为7.7 秒，比 o1-mini的10.16秒快了24%。

在OpenAI发布新模型之后，网友上来就是灵魂发问，这个会比Deepseek的R1更好吗？

感谢新增网络搜索功能，非常喜欢这个。

功能请求：请在 ChatGPT 中添加一个选项，允许选择 DeepSeek R1 作为模型，类似于 Perplexity AI。谢谢！

虽然不支持视觉功能，o3仍然遛的起飞。

在评估 o3-mini 后，到目前为止我对它很满意。很高兴它现在可以在处理我那庞大的代码库时展示其思考过程。注意到 DeepSeek 的影响，这很好，简单的功能就能带来很好的体验，帮助用户保持参与并获得新想法。

o3-mini高推理模式，Plus用户每周只有50条消息？

到目前为止我印象不错，本来可以更好，但实际上o3-mini已经很好了。

本文素材来源OpenAI，如有侵权请联系删除

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