奥特曼:在开源AI上,我们错了!DeepSeek让OpenAI优势不再,下一个是GPT-5
发布日期:2025-02-01 11:05:31
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来源:新智元
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OpenAI的最新底牌o3-mini上线,奥特曼承认在开源AI上犯了错,DeepSeek的崛起让OpenAI优势不再。核心内容:1. o3-mini紧急上线,刷新基准测试记录2. 奥特曼在Reddit AMA中承认错误,OpenAI领先优势缩小3. DeepSeek的惊人实力和OpenAI的战略转变
杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
【新智元导读】o3-mini深夜降临,OpenAI终于亮出了最新的底牌。在Reddit AMA问答中,奥特曼深刻忏悔在开源AI上,自己站错了队。他表示,内部正在考虑开源策略,继续研发模型,但OpenAI领先优势不会像以前那么大了。
当所有人还在惊叹DeepSeek的惊人实力时,OpenAI终于坐不住了。o3-mini实力可不是吹的,在「人类最后一次考试」中,o3-mini(high)直接在准确率和校准误差(Calibration Error)均是最优。o3-mini上线几小时后,OpenAI官方开启了Reddit AMA大约1小时左右的在线问答。
除了奥特曼本人,首席研究官Mark Chen、首席产品官Kevin Weil、工程副总Srinivas Narayanan、API研究负责人Michelle Pokrass、研究负责人Hongyu Ren也一同在线,认真回答了网友们所有问题。
DeepSeek突然逆袭,或许是所有人都没有想到的。在AMA问答中,奥特曼本人也深深忏悔自己在开源AI上站错了队,不得不承认DeepSeek的强大优势。让许多人惊叹不已的是,奥特曼竟然说出,OpenAI领先优势不如以往。Q:让我们来谈谈本周的重大话题:Deepseek。显然这是一个非常令人印象深刻的模型,我也知道它可能是在其他LLM的输出基础上训练的。这会如何改变你们对未来模型的计划?奥特曼:它确实是一个非常好的模型!我们会开发出更好的模型,但我们不会像往年那样保持那么大的领先优势了。Q:你认为递归式自我改进会是一个渐进的过程,还是一个突然起飞的过程?奥特曼:我个人认为,比起几年前,我现在更倾向于认为AI可能会出现快速突飞猛进。可能是时候就这个话题写点东西了...奥特曼:是的,我们很快就会展示一个更有帮助、更详细的版本。感谢R1提供的更新信息。首席产品官Kevin Weil:我们正在努力展示比现在更多的内容——这将很快实现。至于是否展示所有内容还有待确定,展示所有思维链(CoT)会导致竞争对手的模型蒸馏,但我们也知道用户(至少是高级用户)想要看到这些,所以我们会找到一个合适的平衡点。Q:语音模式会有更新吗?这是否是潜在的GPT-5o关注的重点?GPT-5o的大致时间表是什么?奥特曼:是的,高级语音模式的更新即将到来!我想我们会直接称它为GPT-5,而不是GPT-5o。目前还没有具体的时间表。奥特曼:是的,我们正在讨论。我个人认为,在这个问题上我们站错了队,需要想出一个不同的开源策略;不是OpenAI的每个人都持有这种观点,而且这也不是我们目前的最高优先级。
Q:假设现在是2030年,你们刚刚创造了一个大多数人会称之为AGI的系统。它在所有测试基准上都表现出色,而且在速度和性能上都超过了你们最优秀的工程师和研究人员。接下来怎么办?除了「把它放到网站上提供服务」之外,还有其他计划吗?奥特曼:在我看来,最重要的影响将是加速科学发现的速度,我认为这是对提高生活质量贡献最大的因素。
首席产品官Kevin Weil:是的!我们正在努力。而且我认为等待是值得的。首席产品官Kevin Weil:你这是想让我惹麻烦啊。可能几个月吧。首席产品官Kevin Weil:就在o-17 micro和GPT-(π+1)之后不久。
- 也为免费用户提供一个智能体,这样可以加快采用率...
- 最后一个问题,也是每个人都会问的...AGI什么时候实现?
工程副总Srinivas Narayanan:正在开发中。未来推理模型将能够使用不同的工具,包括检索功能。首席产品官Kevin Weil:只是想说,我迫不及待想看到能使用工具的推理模型了 :)Q:真的。当你解决这个问题时,一些非常有用的AI应用场景就会被打开。想象一下,它能够理解你500GB的工作文档内容。当你准备回复一封邮件时,在你的邮件应用旁边会打开一个面板,持续分析与这个人相关的所有信息,包括你们的关系、讨论的主题、过去的工作等等。也许某个你早已遗忘的文档中的内容会被标记出来,因为它与当前的讨论非常相关。我太想要这个功能了。工程副总Srinivas Narayanan:我们正在努力增加上下文长度。还没有明确的日期/公告。Q:「星际之门」项目对于OpenAI未来来说,有多重要?首席产品官Kevin Weil:非常重要。我们所看到的一切都表明,我们拥有的计算能力越多,就能构建越好的模型,也就能制造出越有价值的产品。我们现在正在同时在两个维度上扩展模型——更大规模的预训练,以及更多的强化学习(RL)/「草莓」训练——这两者都需要计算资源。为数亿用户提供服务也需要计算资源!而且随着我们转向更多能持续为你工作的智能代理产品,这也需要计算资源。所以你可以把「星际之门」看作是我们的工厂,将电力/GPU转化为令人惊叹的产品的地方。Q:在内部,你们现在用的是哪个模型?o4、o5还是o6?与o3相比,这些内部模型的智能程度提高了多少?API研究负责人Michelle Pokrass:我们已经数不清了。Q:请允许我们在使用高级语音功能的同时与文本/画布进行交互。我希望能够对着它说话,让它对文档进行迭代修改。首席产品官Kevin Weil:是的!我们有很多不错的工具是相对独立开发的——目标是让这些工具尽快交到你手中。下一步是整合所有这些功能,这样你就可以与一个模型对话,它在搜索的同时进行推理,并生成一个可以运行Python的画布。所有工具都需要更好地协同工作。另外顺便说一下,所有模型都需要完整的工具使用能力(o系列模型目前还不能使用所有工具),这个也会实现的。Q:o系列模型什么时候会支持ChatGPT中的记忆功能?API研究负责人Michelle Pokrass:正在开发中!将我们所有的功能与o系列模型统一起来是我们的首要任务。Q:4o是否会有重大改进?我真的很喜欢自定义GPT,如果它能够升级就太棒了,或者如果我们能够在自定义GPT中选择使用什么模型(比如o3 mini)就更好了。API研究负责人Michelle Pokrass:是的,我们还没有完成4o系列!https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1ieonxv/ama_with_openais_sam_altman_mark_chen_kevin_weil/
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