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AI技术在售前领域的应用前景及挑战分析 核心内容: 1. AI代替售前的可能性与局限性 2. AI与客户沟通的难点与挑战 3. 售前沟通中的关键要素与AI的软肋
最近deepseek挺火,连带各种智能体也很火,但是能取代售前吗?
AI代替售前,只能通过两个方面:一个是用AI代替或训练售前与客户沟通,一个是作为工具来提升生产力。
用AI代替或训练售前与客户沟通
用AI来与客户沟通,是可以实现的,豆包就可以,也可以退而求其次训练售前与客户沟通。
用AI来与客户沟通可以实现,但是效果好不好呢?
让AI给出提出解法不难并呈现(讲)出来不难,但是让客户相信并推动做决策很难。
别说AI了,就是专业的人也非常难让客户相信和推动决策。
我一直讲售前最难做的是:与客户的接触。因为接触就要沟通,沟通要么建立信任,要么丧失信任。
而这个与客户的接触正是AI的软肋。这是售前核心影响力之一。这个接触是多种多样的,可能是沟通,可能是方案汇报,可能是调研,可能是演示,也可能就是吃一顿饭,总之都是接触,这里容易出幺蛾子。
我见过1000多万的项目,就是跟客户见一面就持续冷淡下去,直到丢单的事情。也见过2000多万的项目,因为给客户安排了一场视频会议就定乾坤的事。
也就是说,我们前期所有的运作,看似万无一失,但是很可能就是因为真正接触的时候沉沙折戟。
诚然,用AI训练后,可以仿真你的声音,可以用极其流畅的语言跟客户沟通,包括做演示,放PPT(写PPT后面讲),但是依然做不到有效的接触和沟通,甚至远远不够。
塔夫茨大学研究表明:人类在对话中通常会避免同时说话,轮流发言和倾听。每个人都会评估许多输入线索(情绪和视觉线索),以 “话轮转换点”(TRP)来为插话选择合适时机和语气。TRP 在对话中经常出现,许多时候我们会略过一个 TRP,让说话者继续。其他时候,我们会利用 TRP 来轮流发言,分享我们的想法。
塔夫茨大学心理学和计算机科学教授 JP de Ruiter 表示,AI擅长检测内容中的模式,但无法以接近人类的能力检测到合适的TRP。同时AI更无法建立道德伦理顾虑和展示社交和情感需求,就如同张雪峰老师说的没有情绪价值。这就是AI不能完成人类的关键一环。
下面我们来看王志文老师的一段对白,这就很容易感染人。
假设不久的未来,AI售前直接跟客户对话,效果会很糟糕,第一,内容太多,客户记不住;第二,客户不会与AI心灵契合,无法找到TRP实现共情和协同,不会走心;第三目前AI自带幻觉,容易被质疑。可以说,目前AI做不了接触和沟通工作。客户还会跟售前来一次一模一样的沟通,这样的沟通只会更具备挑战性。
那训练售前跟客户沟通呢?
让AI输出一些话术,让售前按照话术回答和评分。
难度一,首先智能体要足够的聪明,我自己喂养了的售前智能体,我感觉AI有些问题回答可以达到60分,有些达到70分,也许还需要调教,如图:
上面这个是60分效果。问题出在重要度排序、细节和逻辑不够。
上面这个是70分效果。问题出在结构梳理,逻辑不够。
所以,AI经过训练后,让他代替你,效果还是差一些的。
难度二,AI是钢铁直男,他的回答逻辑用于扫盲没有问题,但是客户问题往往是隐含各种动机,甚至挖坑,所以AI的80%的话术是不适合现场交流的。另外他还有一个不如人的地方是,人可以应景来展现情绪,这部分影响力也非常关键。
难度三:人的语言惯性比较大,跟AI复读一段话是很难的,我们经常念稿子,大家都知道什么效果了,你跟着念,与你思维其实是不同步的,导致你无法预感上下文,也无法表达合理的情绪,不是生硬就是小心翼翼,甚至你忘记你说过的某一段话。其实人的语言锤炼是通过沟通的方法论来修正的。而基于token的输出,会让人非常不适。
但是作为平时沟通能力的养成,AI还是有一定的意义的。
既然AI的沟通还有点欠缺,那就要沦为售前的工具人了。曾经售前是销售的工具人,现在AI是售前的工具人,呵呵,取代售前的奇点暂时还来不了,但是地狱笑话来了。
作为工具来提升生产力
个人觉得,其实作为AI的工具人搞定生产力可以的。
目前AI赋能,无论是deepseek,还是豆包或腾讯元器或其他任何智能体,确实可以帮售前做不少事情,而且文笔超过很多售前。能做融方案编写(需求分析、方案框架搭建及编写)、素材优化、知识萃取和组织、智能助理(客户分析及话术建议)、甚至简单训练等等工作。
写word方案
AI可以打7分,几乎很少错别字,文字组织流畅清晰,结构严谨。但是缺点也很明显,AI的痕迹很重,也有自编自导的幻觉内容,同时也具备一定的雷同性,客户体验不好。另外一个就是,我们的训练内容如果各个年代都有,会导致AI输出的文案有些地方过于陈旧,需要大量人力纠偏,其实这个不是最大的缺点。最大的缺点是:由于文章不是售前写的。售前思维很难帖服里面的逻辑来给客户展现,导致文案思路和售前思路脱节,客户看到的方案,跟你说的东西不一样,造成客户困扰和不信任。
写PPT方案
AI可以打2分,图文并茂没有问题,问题是逻辑表述不够清晰,更大的问题是复杂思路的处理,我们一张PPT动不动就是数以百计的设计元素,合理组合,这个难度比word复杂多了,最大的问题是融合策略(我们PPT里面很多元素,其实是有自己的意图的和考量的),还有一个致命缺点,AI的PPT跟售前的思路仍然是两张皮,思路脱节,造成客户困扰和不信任。
结论:总之,目前AI写PPT方案不行,写word方案的生产力是提高非常快了。但是需要事后人工雕琢,需要售前仔细改成符合客户需求、认知的内容。但问题是每个售前的方案目录或方案库有现成的方案,你修修改改一样很少时间就可以搞定了,为何要AI生成一篇文章呢?
售前还是用自己的原生方案模块,慢慢迭代,随时修改输出更合适。AI用于点缀、基础内容加工和应急是可以的。同时对我们售前的各种素材优化、知识萃取和组织及助手工作这个是非常不错的。
AI后续会日益精进,但是最大的不是技术问题,是我们人类自己的问题,因为我们很难相信一个缺乏自主意识的机器,或许我们后续习惯了呢,不好说。也许AI在5年内最大的作用是促进了认知平权,通过AI消除了各地售前对行业生态和技术壁垒,大大缩小了认知鸿沟。但是认知及智力财产往往又是个人、企业安生立命其中一根支柱(另一个是先进的新质生产力),所以这个过程应该是曲折向上的。总体乐观吧。
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