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• 跨文化适应性：确保系统界面与交互流程能够跨越文化差异，满足不同地区用户习惯。
• 技术融合创新：如何高效整合多种AI技术，实现从理论到实践的平滑过渡。
• 数据安全与隐私：在全球化运营中确保数据传输与存储的安全合规。

• 需求分析与规划：明确系统功能需求，规划中英文双语界面与交互流程。
• 知识库构建：整理历史维修案例和技术文档，导入向量知识库，实现智能检索。
• 平台配置：通过灵搭Agent平台，拖拽式搭建各功能模块，实现流程自动化。
• 多语言支持配置：集成AI翻译服务，确保系统支持中英文输入输出一致。
• 测试与优化：全面测试系统功能，根据反馈进行迭代优化。

• 数据报告不灵活，无法满足自由探索的需求。
• 数据中台复杂沉重，依赖IT团队维护和使用。
• 业务团队对数据基建的价值感知不明显。
  
  

• 执行过程中首先需要统一客户企业内部的招聘标准，这个过程需要反复多次的沟通与磨合。
• 为了快速校准AI面试岗位模型保证上线，需要快速搜集真实的面试数据。这个过程需要锁定试点区域，动员一线工作人员快速收集。
• 在对AI面试的准确率打分时，需要真正找到企业中有丰富招聘和候选人评估经验的人。

• 统一人才标准：海纳AI的测评专家团队基于人才测评科学和沃尔玛招聘专家团队一起梳理出岗位胜任力模型。基于胜任力模型，海纳AI面试官将严格执行这一标准考察和评价候选人。
• 优化面试流程：调研现有的招聘流程，梳理出可优化的环节，例如协调候选人、面试官的面试时间，面试评价，面试反馈等。通过AI面试官消除时间、空间的限制，候选人不必等待面试官的时间，也不必必须到现场面试，而是随时随地通过手机小程序进行面试。
• 强化雇主品牌：为统一沃尔玛雇主品牌形象，定制虚拟人面试官，形成统一的品牌标识，也使得候选人与AI面试官的交互更贴近真实场景，面试体验更好。

• 通过AI Agent打通运维多环节，借助对话形式，自动收集和录入故障记录、缺陷记录、预警告警、工作票、状态提报等信息，系统可自定义生成不同周期、高保真的巡检报告，并可视化呈现在运维人员及关联部门面前。
• 使用数据合成技术来实现少量数据与训练量的平衡，大幅降低数据样本所需的数据量级，确保模型能输出符合相应业务规则的报告内容。

• 希望能够精细化查看直播过程，对于直播留资想要做一些量化增长；希望能够更细致地调优每场直播的转化效果。
• 在主播流失之后，新人没有好的模板和历史内容查看，上手速度缓慢，也给市场部负责人带来更多的熵增。
• 在美东汽车作为抖音直播间整体进场流量较低、留存时长明显短于行业均值，导致整体 ROI 不理想。存在互动率起伏较大、用户针对性薄弱等问题。