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工业领域在对经济效益深度挖掘时,员工经验所带来的优化空间遭遇瓶颈。企业知识库的重要性由此愈发凸显,成为突破现有困境、迈向更高发展层级的关键要素。
工业大模型的兴起为重塑企业知识库管理与协作带来了新的机遇。它具备整合优化现有知识体系的强大能力,可有效挖掘知识潜在价值,从知识整合、梳理、检索、更新维护到应用与决策支持等多方面,针对性地解决传统模式下的诸多痛点。
那么,工业大模型如何建立智能、高效的监测与更新机制,确保企业知识库能实时反映行业动态与企业内部经验积累的最新变化?如何面临如幻觉问题?如何实现大小模型协同?
让我们一同走进这篇深度洞察,通过案例进一步探索。
出品丨虎嗅智库
作者丨梁子博
01整合优化现有知识体系,挖掘更多知识潜在价值
02企业亟需打通知识流通的全链路,形成闭环
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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