微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
探索国产AI大模型DeepSeek的本地化部署,打造企业级知识库的实战指南。 核心内容: 1. DeepSeek模型的技术实力与行业地位 2. 安装AntSK工具及其环境要求 3. 详细步骤指导,从下载到配置本地知识库
近年来,人工智能领域风起云涌,各种新技术不断涌现。其中,DeepSeek凭借其强大的技术实力和优秀的产品性能,成为了业界关注的焦点。这家低调的公司凭借千亿级参数模型,以0.5元/百万tokens的成本,91.5%的中文基准测试得分,及推理效率提升5倍的成绩,刷新了人们对国产大模型的认知。
DeepSeek的大模型不仅被誉为“国产之光”,更被视为普惠AI时代的开端。无论是用于文章写作、决策支持,还是充满创意的心理测试(如算命),DeepSeek的应用场景都广泛而多样。破局圈友们迅速行动,探索如何借助DeepSeek本地化部署打造属于自己的私有知识库。以下是一份详细教程,帮助你实现这一目标。
要开始本地搭建知识库,首先需要安装AntSK工具。AntSK是一个功能强大的工具,能够极大简化知识库的创建和管理。你可以通过以下链接获取AntSK的安装包:
下载并安装AntSK 一件部署包
夸克网盘地址:「AntSK0.5.6.zip」,
链接:https://pan.quark.cn/s/fe05fa270cd0
百度网盘地址:AntSK0.5.6.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1WUw2msKR2N2A99-OrR1NEw 提取码: zfh3
下载AntSK安装包:通过上面的网盘链接下载AntSK的.zip文件,并解压至本地指定目录。
安装.NET Core:根据操作系统需求,下载并安装对应版本的.net core。详细安装说明可参见官方网站提供的指导文档。
配置AntSK:在解压目录找到安装可执行文件(AntSK.exe),双击运行,并根据提示完成基本配置。
Ollama是一款开源本地化工具,非常适合大模型在个人计算机或服务器上的运行和部署。通过Ollama,你可以轻松部署多种开源语言大模型(如DeepSeek、Llama等),而无需依赖云端服务或者复杂的配置流程。
在ollama官网首页的搜索框,点击一下即可看到deepseek-r1在第一个位置,可见热度之高啊!
https://ollama.com/library/deepseek-r1
可以看到模型有根据参数分为1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b等,我们需要根据自己电脑选择下载对应参数的模型。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-24
靠 AI 打通数智任督二脉,这家公司把管理和业绩一起拉上来了
2025-04-23
Claude3.7 赋能管理领域!三步完成管理者的关键跃升(附Prompt模板)
2025-04-22
从0到1打造一个知识库 AI Agent(智能体)
2025-04-22
从Wiki到IMA知识库-我的内容管理进化之路
2025-04-21
Flowith AI,解锁下一代「知识交易市场」
2025-04-20
别再堆文档了,大模型时代知识库应该这样建
2025-04-20
分享一款专注于企业知识管理和智能搜索的解决方案——MaxKb
2025-04-20
基于腾讯IMA与DeepSeek R1的个人药政知识库构建与应用实践(注48)
2024-09-14
2025-01-23
2024-07-10
2024-11-07
2025-02-17
2024-04-24
2024-08-04
2024-06-23
2024-05-15
2024-07-10
2025-04-20
2025-04-17
2025-04-17
2025-04-13
2025-04-12
2025-04-11
2025-04-06
2025-03-22