知识管理正在经历一场 AI 骗局

最近，AI 出现在大众视野的频次增多，很多人迷上了 AI 工具，以为下载了几个工具让 AI 成为了自己的得力助手。

我上一篇文章DeepSeek应用推荐，阅读量达到了3万+，可见大家对AI工具的热情。

我也曾痴迷工具，在个人知识管理方面，装各种浏览器插件、用手机快捷指令，搭PARA系统。

拥有了工具，好像在互联网世界里握着一支魔法笔，只要有键盘，知识就自动到位。

但事实是，工具再好，也只是工具。知识管理的核心从来不是工具，而是人。

工具的陷阱

工具的最大陷阱是，会让自己认为学习工具本身就是在学知识管理，就像市面上的各种机构组织把工具教程混淆成了知识管理。

个人对工具的深入研究，也会痴迷，并陷入了无休止的调整和切换，反而没时间去真正阅读和思考。

工具的便捷并不能替代习惯和能力。即便用最简单的纸笔，只要有心，一样能管理好知识。

达·芬奇没有云端同步，却用纸笔记录了无数笔记和草图，成为了那个时代的传奇。很明显，他的成功靠的不是工具，而是背后支撑他的工作理念和人生信仰。

工具的真正价值

工具的真正价值不在于它能做什么，而在于它能教你什么。工具所传达的理念远大于学习工具本身。

拿Notion来说，它的设计理念就是把纸当做网页。假设任何一页纸都可以成为网页，这大大降低了个人开发网页的门槛，从知识的分享和协作得到了提升。

通过这一理念，简化并统一了信息的形式，信息当成「块」来处理，这让我学到互联网信息所有信息都可以结构化处理——如何把互联网上多模态信息（图片、文字、视频、链接等等）独立成模块建立知识之间的联系。

这种方法让我在记录时更有条理，即便不用Notion工具，也能用Flomo、苹果备忘录，甚至浏览器来替代。

Flomo 这个小小的笔记软件也是如此，支撑工具背后的理念是卡片盒笔记法：

• 原子化记录: 每张卡片代表一个单独的笔记或知识点，类似于集装箱，便于管理和组织。
• 标签分类: 为每张卡片添加多个标签，可以根据主题、领域等进行分类。这样能通过标签快速检索相关笔记。
• 连接卡片: 通过显式连接（如在卡片上写下另一张卡片的 URL 链接）或被动连接（如被其他卡片链接），建立卡片之间的关系，形成知识网络。
• 所以，在学习工具本身前，读一读官方文档，这比教程更有用。

识别自己的业务

很多人在管理知识、学习工具理念时，却缺少一个明确的目的。学习一大堆工具，到头来管理的是空气。

工具的价值需要通过实践来激活，而实践的前提是得有自己的「业务」——一个值得你投入时间和精力的方向。

• 从自己的工作入手。比如，如果你是设计师，可以用工具梳理灵感来源、整理项目流程；如果你是程序员，可以用它管理代码片段、学习笔记或调试日志。

• 从自己的爱好出发。比如，你喜欢摄影，可以用工具记录器材参数、拍摄灵感或后期处理技巧；如果你热爱读书，可以整理书摘、归纳感悟，甚至构建自己的知识体系。

关键在于，工具和理念只有在具体的场景中被使用，才能真正发挥作用。找到你的「业务」，无论是职业上的目标还是个人兴趣的深耕，才能让工具从装饰品变成生产力引擎。

AI 的角色

AI 的作用是什么？很多人期待 AI 能带来效率的革命，比如自动整理笔记、生成摘要。

但现在想一下，两年前，没有AI的时候，我们的一天所接收的信息已经足够饱和，但就是不够高质量，比如在浏览器内、微信群里、小红书上的碎片化时间所接收的信息。能保留下来的，对自己有启发的寥寥无几，且因为内容杂乱很难处理完。

而通过AI工具，我们可以加深获取信息的“质”。而不是加大自己获取信息的“量”。

AI 的真正价值不在于效率，而在于质量。以下是我推荐的几个工具

• 提高信息获取质量：通过 Fllow、TInyRead、monica实现

• 提高信息整理质量：通过AI知识库产品ima、Flowith、Youmind实现

• 提高信息输出质量：通过Notion、Obsidian、cursor实现

这些工具处理的信息不在于多，而是让输入和输出变得更“精”。

人永远是核心

知识管理的可持续从来不是工具多先进，而是一个人有多用心。

AI 再聪明，也无法替代人类的主动性。如果没有阅读、思考和输出的习惯，AI 工具只是摆设。主动探索和深入学习，知识才能真正内化。

放大自己的好奇心，让AI快速的满足它，或是放大自己的领域，让AI成为领域内的得力助手。而不是下载工具、学习教程，研究自己本身比研究工具有意思多了。

让工具<自己，人类亦能胜过AI。