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99%律所不知道的AI词条优化知识

发布日期:2025-03-25 04:17:05 浏览次数: 1530 来源:无法阻挡的小杨
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在AI时代,律师如何通过优化网络踪迹,提升客户咨询率?本篇科普教程教你如何利用AI搜索优化,转化客户资源。

核心内容:
1. AI搜索对律所和律师的重要性
2. 使用元宝、deepseek等AI工具自我搜索的技巧
3. 常见AI搜索问题及解决方案

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前两天有个客户来咨询,还没等我自我介绍,卖力宣传,客户直接说,我用AI搜过了,你排在前面,所以我才来咨询你。这句话让我忽然领悟到一件事,AI时代下,客户们是会通过AI搜索寻找律所和律师的,因此,对于我们律师而言,对于每个律所而言,优化自己的网络踪迹,监控各大AI的搜索结果,使得自己能够占据在推荐前列,同时信息准确,是堪比当年购买百度竞价排名大战的重要事宜。


但是,我猜99%以上的律所和律师没有注意过这件事,很多律所、律师,由于对AI技术和应用的不熟练,意识不到怎么优化,也不知道怎么优化,尤其是之前有的同行律所反复问到的一个问题,律师上了知名榜单,但是AI搜不出来,花这么大功夫,最终看起来就是白上了。


今天,咱们就是一篇科普教程,别的AI技巧都还能说只是锦上添花,这技巧学完了是能转换客户资源的。


一、使用元宝、deepseek搜搜自己


为什么这里选择是元宝和deepseek,是因为这两个AI比较有代表性,元宝含有公众号独家资源,公众号宣传是各家律所必争之地;deepseek是公认的能力王者,受到广泛信赖。如果有时间的话,各种常见AI工具都搜一搜最好。

我尝试着搜了一下我自己,主打一个老底揭的一干二净,除了粉丝量不是最新的数据(1万+),其余信息全透明。


二、核实漏掉的信息


此前很多同行都问过我同样的问题,AI搜不出律师得了什么奖,做过什么项目,问题在哪里?


熟悉爬虫技术和LLM技术的朋友们应该清楚,AI搜索的原理就是先爬虫,再分析,其作出搜索结果的原材料是来自爬虫结果的,先通过爬虫获取前10/50个网页,再读取其中的内容,进行推理最终得出搜索结果,因此,上述“搜不到”的背后,有以下几个原因:


1.信息在律所发公众号通稿时,是图片形式呈现的。AI搜索读取图片的能力不如读取文字,因此AI很可能无法判断你到底得的是什么奖,缺乏标准化字段,导致AI难以批量提取和结构化处理。


具体图片形式像这样(已打码,未侵害个人信息):


2.律所未向搜索引擎开启爬虫权限或配置了反爬措施。一般律所都是通过一个系统来展示所有律师的名录,比如按字母、按地域去排序,同时为了网站的稳定运营,会配置动态加载、IP访问频率限制等措施,AI几乎不会去费力抓取这类信息,其算法限制只看最容易被搜出来的信息,以我所在的单位为例,无论怎样搜都抓不到律师的官网信息。


3.律师本身太低调,参加活动少,且没有配个人文字介绍。相较而言,最容易被搜出来的律师,就是频繁参加各种活动,配上个人介绍以及演讲内容的律师,一搜一个准,且信息排在前列。以我所的两位律师为例,A律师参加活动多,四处发言,B律师比较低调,几乎不参加活动,两位律师在客户认可度上是差不多的。最终搜索结果就是,A律师的背景、专业领域、荣誉与成就、代表性案例,一字不差,B律师直接查无此人,做什么领域的都看不出来,对比就不放了,太惨烈。短期而言B律师可能不用着急,但长期而言,A律师已经占据了词条,新客户获取机会和B律师相比根本不是一个数量级。


三、应对措施


为了让更多的潜在客户,能够认可律所和律师的实力,我认为在AI搜索优化上,律所也应当下一定的功夫,这些事情都是需要律所统筹去做的。


针对上述三种情况,应对措施如下:


1.马上把所有重要宣传全部换成纯文字。好看没用,搜不出来全等于没有宣传,此外,由于AI搜索引擎是默认使用提问者语言去搜索和回答的,你问中文他就只回答中文。因此如果你的业务是双语的,你还应该注意要进行两种语言同步信息,避免客户用英文搜,最后搜不出来。


2.向律所网站服务提供商联系。询问他们能否优化措施,使得AI能够访问律所官网,但这里也需要考虑到网站正常运行和被搜出来哪个更重要搞笑的事情出现了,越次的所,越不在乎爬虫,信息越容易被搜出来,越容易被AI推荐。


3.律师参加任何活动,都应该要求活动主办方准确公布自己的职业信息。包括背景、专业领域、荣誉与成就、代表性案例等,并且以文字形式发布活动预告,以这种方式去喂养形成大量信息,优化搜索结果。


结语:AI时代的竞争,绝不仅仅是喊出“拥抱AI”口号就能解决的,人机协作也不是一天就能练成的,小小细节,也可能会影响到律师的竞争力,适应AI时代不是空话套话,而是方方面面工作,都需重新思考与调整。其实个人比较反感以免费教程为包装,实际是卖产品的相关AI教程,我始终认为,学习AI是一件需要深入思考、长期研究、全员投入的工作,做正确的事,慢一点也没关系。


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