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利用Flomo和MCP协议,打造你的第二大脑,让笔记效率翻倍! 核心内容: 1. Flomo结合MCP协议,实现AI自动生成结构化笔记 2. MCP协议的技术原理、核心优势及Flomo的全新体验 3. 手把手教你配置Flomo MCP,享受智能笔记管理
不管是在日常工作还是生活中,我们总是要记录一些灵感,那么如何高效记录灵感、整理知识成为现代人的痛点。
笔记工具Flomo以其“轻量级”和“碎片化”特点深受用户喜爱,而随着MCP协议(Model Context Protocol)的普及,Flomo与AI的深度融合再次颠覆了知识管理方式——无需手动输入,仅需一句话,AI就能自动生成结构化笔记并同步至Flomo。
下面我们将深度解析Flomo MCP的技术原理、应用场景及实操指南,帮助大家成为真正的“笔记效率王者”。
MCP协议由Anthropic提出,目的是为AI模型与外部工具建立标准化交互接口。传统AI调用工具需逐个适配API,而MCP通过统一数据格式,实现“一次配置,全局调用”。
例如,Flomo MCP将笔记功能封装为标准工具,任何支持MCP的AI客户端(如Claude、ChatWise)均可直接调用,无需重复开发。
MCP的核心优势:
即插即用:工具与AI模型解耦,开发者可独立扩展功能;
交互式上下文管理:支持多轮对话中持续调用工具,例如先查询天气再记录笔记;
安全可控:API密钥等敏感信息由本地环境变量管理,避免泄露。
通过MCP协议,Flomo从被动记录工具升级为“智能助手”,用户可通过自然语言完成更丰富的操作,比如:
一键记录灵感:发送“将‘AI未来趋势’总结为3点存入Flomo”,AI自动生成内容并同步;
智能标签管理:指令中标注“#工作”“#灵感”,系统自动归类;
跨平台联动:结合Exa搜索、高德地图等MCP服务,实现“检索-分析-记录”全链路自动化。
这里我们举一个实操例子,当用户输入:“总结今天OpenAI发布会要点,标记为#AI新闻”,这个时候AI响应:
调用Exa MCP搜索最新发布会内容->提取关键信息生成摘要->通过Flomo MCP写入笔记并添加标签。
安装依赖:确保已配置Node.js环境(官网下载安装包)及uv工具,并在终端执行如下命令:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
获取Flomo API:登录Flomo网页版 → 点击个人头像 → 选择“API” → 创建新Token并复制。
进入设置 → 工具 → 点击“+”添加新工具;
填写参数:
类型:Stdio
ID:自定义名称(如“Flomo-MCP”)
命令:
npx -y flomo-mcp-server --stdio --api-key=你的Flomo_API
环境变量:
FLOmo_API_KEY=你的API密钥
点击“调试”验证配置,绿点亮起表示已经成功!
在聊天窗口输入“开启Flomo MCP”,我们就可通过自然语言交互:
基础指令:“记录‘会议纪要:项目下周启动’到Flomo”;
高级用法:结合时间MCP(uvx mcp-server-time --local-timezone Asia/Shanghai
),实现定时提醒笔记。
企业知识库构建:通过Obsidian MCP同步Flomo笔记,利用AI自动生成知识图谱,解决信息孤岛问题。
个性化模板:预设“读书笔记”“会议记录”等Prompt模板,AI按固定格式输出内容。
自动化工作流:例如,“每天18点汇总Slack讨论热点,生成报告并存入Flomo”,结合Zapier实现全自动化。
Flomo MCP不仅是一款工具,更代表着人机协作的新应用革命,随着Nacos等中间件支持“0代码”接入MCP协议。
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